印度AI公司AMI订购9000颗英伟达Rubin GPU 建30MW算力集群
相关推荐
黄仁勋柏林GTC演讲:英伟达从"卖GPU"转向"卖AI工厂",Vera Rubin全面投产
PANews 10月22日消息,据NVIDIA官方博客报道,英伟达CEO黄仁勋于10月21日在柏林Tempodrom音乐厅发表GTC Berlin 2026主题演讲(约2小时),核心主线为"欧洲应从AI消费者转向AI生产者,AI工厂是下一代基础设施"。黄仁勋称"AI正在推动人类历史上规模最大的基础设施建设",将AI比作"五层蛋糕":能源→算力→AI工厂→模型→应用。 黄仁勋宣布Vera Rubin平台全面投产,该架构100%液冷、单机架连接72颗GPU组成超级计算机,预计两年内性能再提升30倍(超越摩尔定律)。
英伟达提出AI内存全栈协同设计方案,Vera Rubin平台每GPU内存容量仅增约3%
PANews 11月6日消息,英伟达发文称,随着AI模型规模扩大、上下文窗口延长以及智能体应用普及,GPU内存压力持续上升,HBM供应趋紧、价格上涨。英伟达提出通过GPU、CPU、网络、存储及软件协同设计,提高内存使用效率,而非单纯增加GPU内存容量。 具体来看,英伟达通过NVFP4低精度格式压缩模型权重和KV Cache,将暂时不活跃的上下文转移至成本更低的存储层,并利用多GPU分布式部署释放HBM空间。
Nebius称已开始部署英伟达Vera Rubin系统,同时看好高性能CPU需求
火星财经消息 11月12日,Nebius Group表示,首批英伟达Vera Rubin系统已经上线,正在整合至Nebius AI Cloud,准备向客户部署。公司还将率先部署英伟达Vera CPU,以补充GPU算力,满足智能体工作负载及数据处理需求。Nebius称,目前市场对高性能CPU的需求正在增长。(广角观察)
Rumble旗下Quake AI计划部署英伟达Minerva平台 目前运营逾2.2万颗GPU
火星财经消息,RUM Group旗下AI基础设施业务Quake AI宣布,计划部署英伟达(NVDA.O)Minerva平台,以提升AI工厂运营效率和基础设施可靠性。该平台能够整合GPU、网络、存储及AI工作负载等遥测数据,帮助运营团队提前识别异常、分析故障原因并预测潜在风险。Quake AI表示,目前运营中的英伟达GPU超过2.2万颗,并计划于2027年部署英伟达Vera Rubin系统。(财联社)
Kamino 在 Solana 上线 sUSDai 抵押市场,最高可按 80% LTV 借入 USDC
ChainCatcher 消息,Solana 生态借贷协议 Kamino 上线 sUSDai 抵押市场。该市场由 Allez Labs 策划运营,sUSDai 为与 GPU 贷款挂钩的资产。在该市场中,sUSDai 持有者可抵押资产借入 USDC,最高贷款价值比为 80%,当抵押率升至 85% 时将启动清算。
英伟达新平台Rubin性能预期升温,但Kyber机柜被曝将推至2028年
火星财经消息,9 月 15 日,TMT Breakout 在最新晨报中援引 SemiAnalysis 报告内容称,英伟达 Vera Rubin 平台在预发布测试中的单位电力 Token 吞吐量,最高或可达到 Blackwell 的约 7 倍。即使 Rubin 的单芯片小时租赁成本高于 Blackwell Ultra,在 80 TPS、P90 延迟的推理场景下,其三年租赁总成本对应的 Token 产出仍可能高出约 62%,高交互工作负载下的优势或将进一步扩大。 不过,性能预期升温的同时,Rubin Ultra 的系统级交付节奏也出现新的变量。原计划承载 144 颗 Rubin Ultra GPU 的 Kyber NVL144 机柜,可能因 PCB 中板制造难题较原定 2027 年节点延后超过 12 个月,推至 2028 年;作为替代方案的 NVL72x2 据称也已被取消。 这一风险将主要落在高密度机柜、NVLink 互连和大规模系统集成环节。即便 Rubin 芯片本身能够如期推进,云厂商在 2027 年获得 144 卡级别规模扩展能力的节奏仍可能受到限制,AI 基础设施投资也将更依赖现有 Oberon 架构等替代方案。 英伟达针对相关报道仅回应称「产品路线图保持不变」,尚未确认 Kyber 延期或整体 Rubin Ultra 时间表调整。