Perplexity发布Portable Computer：跑本地模型，订阅费照收
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Perplexity Computer新增四档努力程度调节
PANews 9月18日消息，据Perplexity博客，其Computer产品新增"努力程度"（effort）调节，用户可通过滑块在Light、Standard、High、Ultra四档间选择，该设置决定负责统筹任务的模型及其推理深度，统筹模型再将工作分派给可能来自不同供应商的辅助代理。官方示例中，Light适用于汇总供应商发票等日常任务，Ultra用于评估新市场等开放性问题。信用点消耗取决于实际执行的工作量，低档位消耗更少。该功能已在网页端上线，安卓与iOS版本待推出，自定义模型选择仍保留。
Perplexity 推出 AI 同事 Teammates，内部数量达员工 20 倍
ChainCatcher 消息，AI 搜索公司 Perplexity 正式推出 Teammates，让 AI Agent 像员工一样长期负责具体工作。首席执行官 Aravind Srinivas 透露，公司内部最近 30 天创建了约 1 万个 AI Teammates，数量是人类员工总数的 20 倍。Teammates 基于 Perplexity Computer 构建。用户给 AI 分配岗位、目标和权限后，它可以持续跟踪工作进展，主动发现问题并调用工具处理。多个 Teammates 还能相互分工，并通过 Slack 联系人类同事。例如，销售 Agent 可以发现客户长期没有下单，自动调查原因并准备跟进方案；开发 Agent 发现网站 Bug 后，可以交给另一个 Agent 编写修复代码。每个 Agent 都有独立工作环境，保留项目记忆和任务历史，用户可以随时查看进度、调整方向或接管操作。Business Insider 今年 7 月曾曝光 Perplexity 内部的 Teammate 工具，当时主要用于排查 Bug、监控系统等软件工程工作。目前该产品进一步扩展至营销、销售、客服和运营，并加入长期任务管理及跨 Agent 协作。Teammates 目前以研究预览形式向每月 200 美元的 Max 订阅用户开放，首发支持网页端，原生移动端和桌面端随后推出。
Holo4发布：千问底座，专门强化Computer Use
动察 Beating AI 快讯，法国 AI 公司 H Company 发布 Computer Use 模型 Holo4，包括 27B 和 35B-A3B 两个版本。前者基于 Qwen3.8 dense 架构，后者基于 Qwen3.5 MoE 架构继续做后训练。 H Company 主要强化了电脑操作和长任务执行能力，把原本的通用模型进一步训成面向 Computer Use 的 Agent 模型。 监督微调阶段，H Company 一共用了 1270 亿 tokens，其中约四分之三是成功完成任务的 Agent 操作轨迹，覆盖桌面、网页、手机、MCP 和 API。随后又做强化学习，分别训练「桌面和网页」与「终端、MCP 和 API」两类专家能力，再合回同一个模型。公司还自己生成了约 1 万个软件操作任务，用来训练跨应用和长流程工作。 H Company 还重做了 Agent harness，让模型在数百步任务里持续记住前面的操作，并可以直接调用电脑上的 shell。 效果主要体现在长任务上。Holo4 27B 在 OSWorld 2.0 得到 61.7%，Qwen3.8-27B 官方成绩为 48.0%；在普通 OSWorld 上，Holo4 为 85.2%，Qwen3.8-27B 则为 84.3%。不过这些成绩的 harness、任务版本和评测设置并不完全一致，不能当成严格的同条件对照。
Cua Driver给Agent补上「眼睛」：纯像素界面也能识别按钮和文字
动察 Beating AI 快讯，开源 Computer Use 工具 Cua 给 Cua Driver 加入可选的 Perception 视觉扩展。Driver 原本优先通过网页结构和系统无障碍树找按钮。遇到 Canvas、游戏、远程桌面或自绘应用时，这些结构可能为空。Perception 会直接读取截图，把画面拆成带文字、类型和位置的区域，供 Agent 继续操作。 首版用 OmniParser 识别图标和控件，用 PP-OCR 读取文字。整个解析过程在本机 CPU 完成，不需要 GPU，也不把截图发到网络。官方实测单张截图在 macOS 约需 2 至 2.5 秒，Linux 为 3.5 至 4 秒，Windows 为 8 至 9 秒。它主要在页面结构和无障碍树失效时兜底，不会默认每一步都跑视觉解析。 Cua 还限制了视觉操作对旧截图的复用。每次视觉识别都会绑定当前截图的 `capture_id`，随后点击必须来自同一张截图。截图超过 60 秒，或者已经执行过一次操作，Driver 就会拒绝继续使用，避免界面变化后还拿旧坐标误点。 Cua 过去其实已经能通过 `cua-som` 和 OmniParser 做视觉定位。现在这套能力被直接接进 Cua Driver，上层 Agent 可以通过统一接口拿到识别结果。即使模型本身不会看图，也可以根据这些文字和区域信息决定下一步操作。 Perception 不是默认组件，其中 OmniParser 检测器采用 AGPL-3.0；Cua Driver 仍保持 MIT 协议。
OpenAI个人助理Agent再泄露：这次名字可能叫Dots
动察 Beating AI 快讯，OpenAI 新一代个人 Agent 可能叫 Dots。M1Astra 和 ChrisGPT 放出的未发布文案显示，它可以自己执行任务。用户能通过消息、电话、Slack 和邮件联系它，经批准后还能直接替用户买东西。 Dots 还能自己判断什么时候直接行动、什么时候先向用户申请批准，用户也可以提前设置规则。每个 Dot 都有独立 VM，界面叫「Your dot's computer」。它还可以获得用户电脑的访问权限，用户能随时撤销，再通过桌面 App 重新授权。 同一批文案还出现了浏览器安全保存密码的能力，让 ChatGPT 可以自动登录网站。每个 Dot 还会有独立 3D 形象，首发仅面向 Pro。 几天前 ChatGPT Pro 升级页曾短暂出现「o, your always-on assistant」，客户端配置里也出现过 `o` 和 `-o` 邮件后缀；此前泄露的代码中，Dots 又和 Orbit、Aeon 等内部名称存在关联。OpenAI 还没正式公布这款产品，所以 `o`、Dots 和 Aeon 究竟是不同产品、内部代号，还是同一产品不同阶段的名字，目前还无法确认。
Manus 2.0正式发布：全新架构、Studio专业工具与个人Agent应用Cue同步上线
动察 Beating AI 快讯，Manus 正式推出 2.0 版本，此次升级并非简单迭代，而是围绕「下一代 Manus 应该是什么样子」的全面升级。 核心升级包括：自研 Agent 框架 Cascade，测试显示 Token 消耗降低 23.2%、任务完成时间缩短 28.2%、运行成本下降 32%；新增云电脑，为游戏服务器或长期自动化提供专属环境；自动化支持事件触发，邮件、Slack、Notion 等变化均可启动工作流。 桌面应用升级为 Manus Studio，按需引入工具。重点推出视频编辑器（支持时间线精修与 Alchemy 创意模式）和游戏开发环境（支持实时修改、一键多人联机与云电脑托管）。Computer Use 能力同步升级，用户可通过自然语言远程操控授权电脑。 全新独立应用 Cue 上线，专为个人 Agent 打造，支持手机与桌面。每个 Agent 拥有独立邮箱、电话、钱包与电脑，可组建多 Agent 团队协作，并对接线下服务。 Manus 表示，2.0 关注想法落地后的精修与掌控，延续「帮助人们把想法变成现实」的初衷。