阿里云：下调Qwen3.8-Flash模型模式计费单价
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Qwen3.8-Flash发布一天就降价：输出比GLM便宜0.1元，但对手还在打5折
动察 Beating AI 快讯，Qwen3.8-Flash 刚发布一天，阿里云就降价了。每百万 Token 输入从 1 元降到 0.8 元，输出从 3 元降到 2.7 元，分别下降 20% 和 10%。 新价格刚好压过昨天发布的 GLM-5.3-Flash。后者 API 标价为输入 0.8 元、输出 2.8 元。Qwen 输入价格相同，输出便宜 0.1 元。 不过 GLM-5.3-Flash 上线后前两周打 5 折，目前实际价格只有输入 0.4 元、输出 1.4 元。优惠期内，GLM 仍然便宜近一半。等优惠结束，两款国产 Flash 模型的价格基本打平。
阿里千问发布Qwen3.8-Flash模型
PANews 8月26日消息，阿里千问发布Qwen3.8-Flash模型，据介绍，这是一款多模态MoE模型，也是Qwen4架构的早期预览版。生产版Qwen3.8-Flash很快将通过Qwen Cloud API提供服务，价格仅为每100万输入Token 0.16美元、每100万输出Token 0.47美元。模型拥有1250亿参数+510亿 N-gram嵌入参数，但每个Token仅激活60亿参数，实现了极高的成本效益。
Qwen4还没发，架构先来了：Qwen3.8-Flash-Next明晚发布
动察 Beating AI 快讯，阿里把 Qwen4 的下一代架构提前拿出来了。ModelScope 上线 Qwen3.8-Flash-Next 预告页，这是一款基于 Qwen4 架构的多模态 MoE（混合专家模型，每次只调用部分参数），预计 8 月 26 日 23:00 公开发布。官方称，提前放出这套架构，是为了让社区为后续完整的 Qwen4 模型家族做准备。 所以严格说，明晚来的还不是 Qwen4 正式版，更像是一次「Qwen4 技术预览」。这种做法阿里以前用过。2025 年 Qwen3-Next 率先引入 Gated DeltaNet 和普通注意力混合架构，后来 Qwen3.5 系列继续沿用了这套设计。 阿里本月初才发布 2.4T 参数的 Qwen3.8-Max，不到一个月就开始公开下一代架构，节奏相当快。
B.AI 延长 GLM-5.3-Flash 免费调用至 9 月 12 日
ChainCatcher 消息，9 月 9 日，智谱 GLM-5.3-Flash 官方调价即将生效。AI 模型调用平台 B.AI 宣布限时延长免费权益，即日起至 9 月 12 日 09:59（SGT），该模型在 B.AI 平台仍可全量免费调用。GLM-5.3-Flash 总参数 320B、激活参数 18B，支持 1M 上下文。Qwen3.8 Flash、Hy3、MiMo V2.5 等模型在 B.AI 平台仍保持免费开放。
DeepSeek-V4-Flash折扣优惠正式生效，B.AI同步峰谷定价再打5折
Odaily星球日报讯 9 月 3 日，B.AI 平台 DeepSeek-V4-Flash 与 DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp 折扣优惠正式生效，平台在 DeepSeek 官方峰谷定价机制基础上全线叠加 5 折优惠——高峰时段仅需官方原价 5 折，空闲时段低至官方高峰价 2.5 折，单次调用最高立省 75%，无论是高并发任务、Agent 工作流还是规模化 API 调用，B.AI 始终是开发者使用 DeepSeek-V4-Flash 最划算的选择。同时，GLM-5.3-Flash、Qwen3.8-Flash、Hy3 与 MiMo V2.5 四款热门模型依然 100% 免费开放，覆盖推理、多模态与中文场景等多元需求。
B.AI 模型权益调整：DeepSeek V4 Flash 将开启 5 折计费，多款免费模型仍可畅用
Odaily星球日报讯 9月2日，B.AI平台宣布自2026年9月3日17:00（SGT）起，DeepSeek V4 Flash与DeepSeek V4 Flash Vision Exp将结束免费体验，正式开启5折优惠计费，在此之前两款模型仍可免费使用。同时，B.AI将同步DeepSeek官方峰谷定价机制并实施折上折优惠：高峰时段（工作日09:00–12:00、14:00–18:00 SGT）按官方原价5折计费，空闲时段（工作日其余时段及周末全天）再享5折，即官方原价的2.5折。 对于希望继续免费体验的用户，GLM 5.3 Flash 牛来模型将持续免费开放，该模型拥有320B总参数/18B激活参数，支持1M上下文，兼具强大推理与极速响应能力，可作为高频调用的高性价比之选。 此外，Qwen3.8 Flash、Hy3、MiMo V2.5也将继续免费开放。B.AI将持续优化模型供给与价格结构，为开发者提供更多高性能、高性价比的AI模型选择。