fal把MiniMax H3再训一遍：图生视频登顶，5秒视频3秒出片
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Claude杀入国产低价模型腹地：智谱、MiniMax盘中大跌
动察 Beating AI 快讯，Anthropic 新发布的 Claude Haiku 5.5，正在对国产低价模型形成「斩杀线」一般的竞争压力。10 月 8 日，港股大模型公司集体走弱，MiniMax 跌超 9%，智谱跌超 6%。同期恒生科技指数跌约 1%。 Haiku 5.5 的基础 API 输入价格为每百万 tokens 0.1 美元，输出为 0.5 美元。相比之下，DeepSeek V4.1 Flash 高峰时段分别收费 0.3 和 1.2 美元，闲时降至 0.15 和 0.6 美元。智谱 GLM-5.3 Flash 的标准价格为 0.15 和 0.5 美元。Haiku 5.5 在输入不超过 10 万 tokens 时，已经具备明显的单价竞争力。 Artificial Analysis 给 Haiku 5.5 的综合智能指数打出 43 分，超过 GLM-5.3 Flash 的 42 分、DeepSeek V4.1 Flash 的 39 分，以及小米 MiMo-V2.6-Flash 的 38 分。在 Terminal-Bench 4.0 编程评测中，Haiku 5.5 和 GLM-5.3 Flash 同为 33%，高于 DeepSeek 的 27% 和 MiMo 的 23%。 不过，Haiku 5.5 的优势主要体现在基础单价和最高推理强度下的成绩。它的 token 消耗较高，长上下文还会触发五倍定价。
MiniMax H3-Image发布后，登顶AA文生图、图像编辑开放权重双榜
火星财经消息 11月12日，全球独立AI评测平台Artificial Analysis（AA）榜单显示，MiniMax最新发布的图像生成模型H3-Image，在文生图（Text to Image）与图像编辑（Image Editing）两项榜单中均位列开放权重模型第一。 榜单结果基于用户对图像生成内容的成对偏好投票，分别考察模型根据文字生成图片，以及遵循指令编辑图片的表现。H3-Image可以在10s内生成一张4096 × 4096像素，约16MP（4K）的高规格图像，且速度可达市面主流水平的5倍。画面质量上，模型提供了丰富的画面细节和极强的真实感，AI生成图像与真实视觉世界之间的距离进一步缩小。此外，H3-Image拥有开源模型中顶级的指令遵循能力并最多支持16张参考图片，为开发者和创作者开展图像生成、编辑及工作流开发提供更多选择。（广角观察）
MiniMax把OpenAI新Agents API做成开源版，Codex、Claude Code都能接
动察 Beating AI 快讯，MiniMax 开源 OpenAgentCore，做了一套兼容 OpenAI Agents API 的自托管实现。开发者可以继续使用 OpenAI 官方 SDK，只需要换掉 API 地址，后台运行的 Agent 可以选择 Codex、Claude Code 或 MiniMax Code。 Agents API 可以理解成一套「调用 Agent 的统一接口」。普通模型 API 主要负责一问一答。Agent 要连续干几个小时甚至几天，还要管理上下文、调用工具、协调子 Agent、保存任务进度。OpenAI 的 Agents API 把这些能力放到一个长期运行的 Session 里统一管理。 OpenAI 官方版本使用 OpenAI 托管的 Codex 执行框架。开发者可以自己选择代码在哪运行，但 Agent 的任务编排、上下文管理和运行状态仍由 OpenAI 负责。OpenAgentCore 则把这套后端也交给开发者自己部署。
OpenRouter上线新匿名模型Space Bunny，多项指纹指向MiniMax M3.1
动察 Beating AI 快讯，OpenRouter 和 OpenCode 上线匿名模型 Space Bunny Alpha。它主打高速推理，支持可调推理强度、100 万 token 上下文，以及文本、图片和视频输入。OpenRouter 当前免费，OpenCode 则宣布限时免费一周。 社区很快把它指向尚未发布的 MiniMax M3.1。多名开发者用分词器、异常 token 和报错行为做模型「指纹」测试，结果均显示它与 MiniMax 模型高度接近。 MiniMax 官方开源的 MiniMax Code 仓库也已经提前出现 MiniMax-M3.1。测试代码中写有 100 万 token 上下文，以及 low、high、max 多档推理强度，与 Space Bunny 公布的特征高度重合。目前 MiniMax 尚未确认 Space Bunny 的真实身份。
Jev开始管Attention，MiniMax H3生成时间砍掉41.7%
动察 Beating AI 快讯，日本开发者 Kamimoto 把 Jev 接进 MiniMax H3 的视频生成流程。它会根据每一层的运行状态，从 1%、3%、5%、10% 四档里选择 Attention 保留多少，再由 Sparse Attention 决定具体哪些计算可以省掉。 在 RTX 4070 12GB 上，同样生成一段约 5 秒的视频，原版 4-step 方案需要 6 分 07 秒，加入 Sparse Attention + Jev 动态控制后降到 3 分 34 秒，总耗时缩短 41.7%。 不过，这 41.7% 不能全算在 Jev 头上。Sparse Attention 本身就能通过少算一部分 Attention 来提速，固定保留 5% 或 10% 也会变快。Jev 做的是动态调节：重要的层多算一点，不重要的层少算一点。 目前还不能证明这种动态调节一定比固定比例画质更好，作者也明确表示质量还没有充分验证。实验代码已经开源。
MiniMax Code突然宣布今晚开源，源码即将上GitHub
动察 Beating AI 快讯，MiniMax Code 突然宣布将在今晚开源。 MiniMax Code 是 MiniMax 的桌面 AI 编程 Agent，可以直接改项目文件、运行命令和审查代码，也支持多个 Agent 分工协作。用户还可以通过手机远程查看任务进度和批准操作。 MiniMax 早已建好 minimax-code GitHub 仓库，但此前主要用来收集 Bug 和功能建议。目前仓库里仍只有 README 和 Issue 模板，还没有客户端源码。