美股盘前要闻一览:英伟达据悉以129亿美元收购Hugging Face;亚马逊将加购200万块英伟达GPU;铠侠和闪迪拟投资约310亿美元扩张存储芯片产能
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美股盘前要闻一览:英伟达收购Hugging Face、谷歌拆出旧DDR4以缓解内存瓶颈、美光探索开发近GPU的NAND闪存
BlockBeats 消息,9 月 3 日,美股盘前市场重要新闻一览如下: 1、美国初请失业金人数略高于预期,至 8 月 29 日当周初请失业金人数录得 20.6 万人,为 8 月 15 日当周以来新高,市场预期为 20.5 万人。 2、美联储理事沃勒表示,9 月是否加息将高度取决于下周的 8 月 CPI。市场削减美联储加息押注,9 月加息的概率现报 60.4%。 3、英伟达同意以 129.3 亿美元收购开源 AI 平台 Hugging Face,扩大全球开发者和机构对 AI 的访问。预计该笔收购交易将于 2027 年上半年完成。 4、为了突破内存瓶颈,谷歌正在同时开发软件和硬件解决方案,甚至拆解退役服务器以回收可回收的 DDR4 组件,从而建立内部回收供应链。 5、美股三大股指期货盘前短线拉升。道琼斯指数期货涨 0.44%,标普 500 指数期货涨 0.19%,纳斯达克 100 指数期货涨 0.04%。 6、英伟达联合互联服务商 Equinix、开源模型推理平台 Together AI 推出分布式 AI 推理服务,计划 2027 年一季度上市。该服务旨在降低数据延时和封闭模型迁移到开源的成本。 7、美光科技据悉正探索开发高耐久性 NAND 闪存模块的方案,研究如何将 NAND 闪存更靠近 GPU,以提升 I/O 速度、带宽和读取速度。 8、台积电高级副总裁表示,台积电对芯片制造工具的需求自去年年底以来几乎翻了一番,季度设备采购预估值在 7 月上调至去年 12 月预测的约 1.9 倍 9、博通表示,目标在 2027 年实现与 OpenAI 联合研发的 Jalapeño 芯片算力部署达 1.3 吉瓦,远期可落地算力规模有望突破 5 吉瓦。 10、集邦咨询预估苹果新机涨幅将控制在 10%-20% 之间,首款折叠屏手机 iPhone Fold 系列预估起始售价将落在 2,099 至 2,299 美元之间。
美国司法部审查英伟达收购 Hugging Face
ChainCatcher 消息,消息人士称,美国司法部正在审查英伟达收购人工智能平台 Hugging Face 的交易。
英伟达发布AI安全软件,称本可阻止Hugging Face被黑事件
Odaily星球日报讯 英伟达当日推出一套面向AI智能体的软件安全工具,并声称这套工具本可以阻止Hugging Face遭黑客攻击的事件。Hugging Face是AI编程中心,英伟达在其被OpenAI的失控智能体入侵数月后,以130亿美元将其收购。该工具名为OpenShell,利用英伟达CPU硬件特性约束智能体,并与Arm、英特尔合作确保兼容。另一系统Sentry可切断试图逃离容器的失控智能体。英伟达CEO黄仁勋拒绝广泛AI安全监管,将失控智能体视为工程问题。(路透社)
oMLX作者加入Hugging Face:Mac本地AI从个人项目变全职
动察 Beating AI 快讯,Hugging Face 宣布,oMLX 作者兼维护者 Jun Kim 已加入公司,今后将全职继续开发 oMLX 和 MLX 相关工具。oMLX 是专门面向 Apple Silicon 的本地大模型推理服务器,可以让 Claude Code、Cursor、OpenClaw 等工具直接调用 Mac 上运行的模型。 oMLX 此前一直是 Kim 业余维护的个人项目。加入 Hugging Face 后,项目将获得资金和全职开发支持,但不会被收走。代码仍留在原仓库,继续使用 Apache 2.0 协议,Kim 也会继续负责项目。 Hugging Face 还准备把 oMLX 当成 MLX 新能力的试验场。成熟的功能会尽量提交回 mlx-lm、mlx-vlm 等上游项目,同时加快把 Transformers 新模型适配到 MLX。简单说,oMLX 从一个个人项目变成了有公司出钱养的长期项目,但仍保持开源和独立。
千问大模型登顶Hugging Face最受欢迎开源模型
PANews 9月16日消息,全球最大的AI开源社区Hugging Face更新了最受欢迎(Most likes)开源大模型榜单,阿里千问大模型旗下的Qwen3.8-27B今日超越FLUX.1、DeepSeek-R1、Kimi-K3、Meta-Llama-3等老牌“网红”模型,成为Hugging Face历史上最受欢迎开源模型。
Hugging Face封禁黑客版GLM-5.3,作者改名后重传
动察 Beating AI 快讯,Hugging Face 已封禁 AI 安全公司 Audn 上传的 penclaw-GLM-5.3-abliterated-for-offensive-cyber,页面显示其违反 Content Policy。这个版本直接修改 GLM-5.3 权重,削弱模型的拒答行为。原仓库名和介绍还明确写着 offensive cyber。作者随后删掉这几个字,重新上传了模型。 具体为什么被封,Hugging Face 没有公开解释。作者称自己也没搞懂原因,社区有人猜测是 offensive cyber 的命名触发了审核。Hugging Face 的现行政策确实禁止旨在破坏、未经授权访问系统,以及生成恶意代码的内容。 但这类削弱模型拒答限制的版本在 Hugging Face 并不少见,平台上已有数千个类似的 abliterated 模型。