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上海市新型信息基础设施高质量发展2026年三季度工作会议召开

火星财经消息,上海经信委消息,8月27日,上海市经济信息化委召开上海市新型信息基础设施高质量发展2026年三季度工作会议。市经济信息化委副主任潘焱出席会议并讲话。潘焱指出,当前人工智能正驱动信息通信行业商业模式与政企需求发生深刻变革,Token经济带动推理算力需求爆发式增长,客户诉求正从“获取工具”向“获取结果”转变。各运营商要主动顺应趋势,充分发挥渠道优势,从网络管道提供者向AI解决方案服务商转型,当好连接用户需求与AI应用场景的桥梁。下一阶段要重点抓好三方面工作:一是以AI为新一代通信网提质增效,通过智能内容调度、精准短板定位、服务体验升级、家庭网络优化等手段,持续巩固宽带速率全国领先优势;二是聚焦“AI+”落地,引导技术服务商向行业AI解决方案服务商转型,培育FDE复合型人才与OPC产业生态,构建全链条AI转型产业生态;三是超前布局智算与6G创新底座,统筹算网一体布局,推进AI原生6G部省协同试点申报,筑牢“六张网”长远发展根基。(财联社)
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08-31 10:01重要

中国工信部扶持AI应用落地:FDE驻场、买Token、发算力券

动察 Beating AI 快讯,中国工信部启动人工智能应用服务商培育专项行动,鼓励各地通过首购首用、风险补偿等方式,加大大模型、智能体和 Token 服务采购,同时用「算力券」等工具降低算力成本。 工信部还将建立全国 AI 应用服务商资源池,目标是 2026 年底突破 2000 家,2027 年底不少于 3000 家。这类服务商主要帮企业把 AI 项目落地,服务范围从前期咨询、方案设计,到系统开发、集成交付,再到后续运维和安全治理。 这次政策还专门点名 FDE(前线部署工程师)。工信部鼓励服务商组建 FDE 团队,直接扎在用户现场解决项目落地问题。各地还要开放真实业务场景,组织供需对接,并把高频、刚需业务做成可以重复交付的标准化 AI 产品。

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中金:开源模型促进生态繁荣,带动云厂商、FDE、应用厂商需求提升

火星财经消息,中金公司研报指出,开源模型基于高性价比+高智能水平,获得海内外用户的广泛认可,开源模型调用量趋势性提升。据估算,今年海外开源模型收入将达到百亿美元,而2027年全球开源模型调用量占总Token量50%—70%,价值量将达到大模型市场的12%—30%。开源模型促进生态繁荣,带动云厂商、FDE、应用厂商需求提升。开源模型整体生态参与方众多,算力硬件、云厂商、推理调优平台、聚合/应用平台都将参与其中,开源模型的技术进步也将带动相关参与方的商业化兑现。

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Odaily星球日报讯 北京市经信局透露,上半年,全市数字经济增加值增速 7.8%,其中数字经济核心产业增加值增速 9.8%,对全市 GDP 增长的带动作用显著。下半年,北京将推进人工智能全域赋能,推动智能翻译、智能同传等在文旅消费领域的应用。下半年,北京市经信局将围绕数字经济标杆城市建设年度重点任务,深入实施“人工智能+”行动计划,全面释放智能经济新动能。 制定 Token 经济发展政策,围绕 Token 生产、分发和应用等关键环节,布局建设 Token 工厂、Token 分发平台,推动在工业、教育、文旅等重点领域创新应用。举办“创赢未来”OPC 专场路演活动,激发超级个体的人工智能应用与创作活力。开发面向 OPC 的 AIGC 培训精品课程,释放 AIGC 技术价值。依托开源芯片研究院、北京通明湖信息技术应用创新中心,打造“RISC-V+AI OS”开源开放生态,构建从芯片指令集到操作系统到智能体应用的全栈自主技术体系。(新京报)

09-19 08:22

DFlash团队进军Mac,27B模型跑到144Token/s

动察 Beating AI 快讯,Inco AI 开源本地推理引擎 Splash,把 Qwen3.8-27B 在 M5 Max MacBook Pro 上跑到了最高 144 Token/s。LM Studio 随即接入,0.4.25 版本已经可以直接使用。 Inco 此前做出的 DFlash 已经进入 SGLang、vLLM、TensorRT-LLM 和 llama.cpp。Meta、NVIDIA、小米、Poolside 等也给自家模型配了 DFlash 加速小模型。DFlash 会先让小模型并行猜出多个 Token,再交给大模型批量验证,减少逐 Token 生成的计算。 Splash 把这种优化扩到了整个本地推理引擎。它目前只支持 Qwen3.8-27B 和 Qwen3.6-35B-A3B,每个模型都单独配了 GPU kernel、内存方案和 DFlash 2 小模型。覆盖的模型少,但换来了更激进的性能优化。 144 Token/s 是 M5 Max 上的最高演示值。换到 Inco 用来做横向测试的 48GB M5 Pro,Qwen3.8-27B 单路短上下文达到 74 Token/s;4 路并发时总吞吐达到 170 Token/s,是第二名的 3.9 倍。这也是 Splash 更适合 Agent 场景的地方。一个 Agent 同时拉起多个子任务时,并发总吞吐往往比单条对话速度更重要。 Splash 本身开源,不绑定 LM Studio。目前需要 M3 或更新的 Mac、macOS 26.4 以上、至少 36GB 统一内存。

09-18 03:12

全国首个海洋Token工厂落地青岛

火星财经消息,9月17日,2026海洋合作发展论坛“探索深海——海洋未来产业的价值变革”平行论坛现场,全国首个面向海洋产业的专属智能要素供给平台——海洋Token(词元)工厂正式发布并落地青岛。据介绍,海洋Token工厂整体架构包含数据、算力、算法三个部分。数据方面,平台可提供海上作业规范、海洋环境要素等130多类涉海数据,建成面向海洋一线需求的专属数据库;算力方面,已形成总算力规模超过800P的海洋算力资源池,且仍在持续扩容;算法方面,汇聚观海、海星等20多个海洋领域专有大模型,以及“九天”大模型等30多款通用模型。按照规划,海洋Token工厂将深度贯穿深海油气勘探等实战场景,服务行业领军企业需求。(财联社)

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Meta给Muse上裂变拉新:邀1人送10亿Token,最多拿200亿

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