日月光投控获 Google TPU 与英特尔追加先进封测订单
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Google TPU 导入英特尔 EMIB,联发科深化合作
火星财经消息,据 DIGITIMES 报道,台系半导体供应链透露先进封装技术正走向多元化,英特尔 EMIB 成为关键选项。Google TPU 已确定导入 EMIB 封装,首款采用该技术的 TPU 良率已达标,涵盖技术、成本与产能表现均符合 Google 原定标准,未来几代 TPU 继续使用 EMIB 的可能性大幅上升。在台积电 CoWoS 产能持续紧张背景下,只要 EMIB 良率与技术维持达标,Google 将持续采用。联发科作为相关 ASIC 合作对象,其美国团队部分主管具有英特尔背景,双方合作更为顺畅;联发科虽仍以台积电为绝对主力,但与英特尔在 TPU 上的成功有助于巩固 Google 信任、争取更多专案,并向云端客户提供多元封装方案。台积电此前在法说会呼吁更多供应商投入先进封装以分担压力,供应链普遍认为其自家扩产不会无上限,因此对英特尔等封装路径的多元布局成为必要方向,相关测试设备与接口业者也有望受益。
DeepSWE一夜两换榜首:Gemini刚上去,Meta又报75.4%
动察 Beating AI 快讯,Gemini 3.8 Flash 刚发布时,Google 在 DeepSWE v1.1 上跑出 73.7%。DeepSWE 官方榜目前将它显示为 74%±1%,排在 Claude Opus 5 和 GPT-5.6 Sol 前面。几个小时后,Meta 又公布 Muse Spark 1.3,自己在同一套 DeepSWE 上跑到 75.4%,把公开成绩再往上推了 1.7 个百分点。 这项测试让 Agent 独立处理 113 个真实代码库里的长周期软件工程任务。Google 和 Meta 都使用 mini-swe-agent,Google 跑的是 high 推理档,Meta 跑的是 max。Meta 上一代 Spark 1.2 只有 55.0%,这次直接涨了 20.4 个百分点。不过 Meta 的 75.4% 目前还没进入 DeepSWE 官方榜。 在 Artificial Analysis 的 Coding Agent Index 中,限量预览的 Spark 1.3 max 得到 68 分,仅次于 Claude Opus 5;目前公开可用的 xhigh 版本则是 64 分。
消息称台积电CoWoS供应紧缺使得客户聚焦英特尔EMIB-T
火星财经消息,据报道,台积电的CoWoS订单已排满至2027年,部分客户甚至需要等待一年以上才能拿到订单。在台积电供应瓶颈持续的情况下,英特尔的新技术作为替代方案正受到关注。据悉,联发科在近期财报电话会议上正式宣布,计划同时采用CoWoS和EMIB-T技术,大规模开发人工智能专用集成电路(ASIC);博通和Meta也在考虑从CoWoS过渡到EMIB以降低成本,而谷歌和英伟达也对EMIB-T表现出浓厚的兴趣。(财联社)
SemiAnalysis:Gemini 已退出前沿竞争,GCP 正加速向第三方出售 TPU 获利
火星财经消息,研究机构 SemiAnalysis 发布分析指出,Google DeepMind 已不再属于前沿 AI 实验室行列。此前一周,DeepMind 联合创始人 Demis Hassabis 退出日常运营,Google 首席科学家 Jeff Dean 及 Gemini 联合负责人 Oriol Vinyals 等核心成员离职,创立新实验室 Discovery Loop。分析认为,Google 内部 Gemini 与 GCP 围绕算力分配的长期博弈已以 GCP 胜出告终。SemiAnalysis 称,Gemini 3.5 Pro 已被取消,Gemini 3.6 Flash 性能不及中国头部开源模型与 Grok 4.5,当前 Gemini 在大模型排名中已跌至第 8 或第 9 位。与此同时,GCP 正向 Anthropic 等竞争对手大量出售 TPU,过去 9 个月内已锁定数十万颗 TPU 的长期租赁及销售合同。Tokenomics 模型估算,Gemini 自身 ARR 约 120 亿美元,而 GCP 到 2027 年底第三方 AI 云服务收入将超 730 亿美元,TPU 系统销售额外贡献超 1200 亿美元。GCP 最新季度增速为 82%,预计 2027 年将因 TPU 系统销售而加速至 100% 以上,为 Google 每股收益贡献约 3 美元。
Google推出Gemini 3.8 Flash推理模型,今日起向Pro与Ultra用户开放
PANews 9月2日消息,Google Gemini 宣布其最新 Gemini 3.8 Flash 模型今日起向 Pro 与 Ultra 用户开放。官方称,该模型在日常话题行动建议、文本分析和复杂编码等任务中,将提供更可靠、更全面的回答,以增强高频使用场景下的实用性与执行效率。
Google 员工已测试下一代 Gemini 3.8 Flash 模型
火星财经消息,据 Business Insider 报道,Google 本月刚发布新 AI 模型后,部分员工已开始在内部编码平台 Jetski 上测试预览版 Gemini 3.8 Flash。一名测试员工称,该模型已明显优于 3.7 Flash,但强调目前过早,尚无法全面评价。Google 对此不予置评。在 3.5 Pro 仍未推出、Anthropic 与 OpenAI 持续加速的背景下,Google 已不再拥有前沿模型,转而加码速度更快、成本更低的 Flash 系列“主力模型”,用于编码和运行智能体。Gemini 3.6 Flash 于 7 月推出,3.7 Flash 仅三周后跟进。CEO 桑达尔·皮查伊在 Q2 财报会上表示,公司目标接近每月发布一次。员工预览暗示 Gemini 3.8 Flash 公开推出可能不远,但并非保证。部分 AI 观察者认为已在 Arena AI 基准测试网站上发现该模型踪迹,Google 此前曾用该平台测试即将发布的版本。Google 今年早些时候还推出了 Gemini Spark 智能体。