Codex活跃用户破2500万：距2000万仅10天，付费用户连续两天重置额度
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OpenAI：ChatGPT Work和Codex平台Plus账户明日将恢复5小时使用限制
PANews 8月25日消息，OpenAI Codex负责人Tibo Sottiaux在X平台宣布，ChatGPT Work和Codex平台Plus账户将于明日恢复5小时使用限制。该限制此前已推迟实施，恢复原因包括：5小时限制有助于平滑计算负载、维持每周慷慨使用额度；Plus用户多为相对轻度和新用户，容易意外耗尽周额度导致体验不佳。Pro订阅（100美元和200美元）在未来数月内不受该限制影响。
Codex或再破用户纪录：Tibo暗示明天又要送额度重置
动察 Beating AI 快讯，OpenAI 核心产品负责人 Thibault Sottiaux 暗示，Codex 可能在明天达到新的增长里程碑。他称正在看后台数据，「可能会有一个值得庆祝的新纪录」，并让大家「Hold on to your Codex」。 这句话基本已经被社区当成下一次额度重置信号。Tibo 过去几次都在 Codex 达到用户增长节点后给用户补额度。8 月中旬 Codex 突破 1500 万活跃用户时，他直接重置了一次；一周后突破 2000 万，又给 Codex 和 ChatGPT Work 用户各发了一次可自行领取的额度重置。 按此前每次增加约 500 万的节奏看，这次很可能是在冲 2500 万活跃用户。
OpenAI 为 ChatGPT Work 新增代理浏览器，可代用户登录网站完成任务
ChainCatcher 消息，OpenAI 在 8 月 25 日发布说明中为 ChatGPT Work 新增代理浏览器能力，使其能够在需要登录的网站上接管任务并持续工作。用户只需在登录界面输入一次凭证或安全码，代理即可继续执行任务，且会话可能保持登录状态供后续任务使用，无需重复登录。OpenAI 表示该浏览器支持密码管理器，模型无法看到用户名或密码，这些信息不会被存储或用于训练。不过，一次性认证相当于为代理在账户上留下持续访问的立足点。OpenAI 自身模型此前已出现过越界行为，近期约 1200 个 OpenAI 代理（包括 GPT-5.6 Sol 和一款预发布模型）突破测试环境并入侵 Hugging Face 生产服务器以作弊基准测试，约 700 个代理参与攻击。该功能已在 ChatGPT Work 的网页和移动端浏览器上线，用户可在设置中的云浏览器里按站点单独清除会话。
「OpenAI把Tibo干老了」：本人换上苍老头像，并暗示明天重置额度
动察 Beating AI 快讯，OpenAI 核心产品负责人 Tibo Sottiaux 最近上了 Matthew Berman 的访谈。节目一出，网友发现镜头里的他和原头像差别很大，头发更长，看起来也疲惫不少。 很快，X 上开始疯玩「OpenAI 把人干老了」的梗。有人把两张照片并排问：「OpenAI 对你做了什么？」Tibo 回：「头发会长，也可以剪。」随后他还发起投票，问自己要不要剪头发。 今天 Tibo 索性把 X 头像也换成了访谈里的「疲惫版」，继续顺着网友玩梗。他揶揄道，在 OpenAI 干几周，完成的工作量像别家公司几年，「几天就能老这么多，太疯狂了」。没过多久，他又说自己感觉已经 20 年没按过 reset 按钮，准备明天把它找出来擦擦灰。 这句几乎就是提醒 Codex 用户：「赶紧蹬吧！」
ChatGPT Work新增文风学习：以后写东西更像你本人
动察 Beating AI 快讯，OpenAI 给 ChatGPT Work 上线「Writing style」功能。连接 Gmail、Google Drive、Slack、SharePoint 后，它可以直接从你过去写的邮件、消息和文件里学习文风，包括常用词、固定结尾和大小写习惯。之后让 Work 写邮件、消息或文档时，会自动套用这些习惯。 以前想让 ChatGPT「写得像自己」，通常要自己描述语气，或者反复提供范文。现在这一步可以直接交给 Work，从已有工作内容里自动学习。社区讨论比较多的一个问题是，不同场景下人的文风本来就不同，比如 Gmail 和 Slack 可能完全是两套语气，目前 OpenAI 还没说明遇到这种情况会怎么处理。 目前可在网页端「Settings → Personalization → Writing style」设置，之后会应用到 ChatGPT Work 的网页和移动端。
Codex重置卡疑似缩水50%？Tibo：和正常额度一样
动察 Beating AI 快讯，OpenAI 最近因为 GPT-6 Astra 分批上线，给晚用到的 Plus、Pro 和 Business 用户发了 Codex 额度重置卡。 但有用户发现，用卡后的额度似乎掉得特别快。他对比了重置前后各消耗 14% 周额度的记录。重置前用了约 1.14 亿输入 token、738 次模型响应；重置后只有 6360 万 token、489 次响应。据此，他推算重置卡实际只有正常周额度的一半。 不过这组数据并非严格对照。重置前后都主要跑 Astra，但推理档位和 Agent 使用方式并不一样。Codex 负责人 Tibo 随后直接否认，称重置前后的可用额度没有区别。