CREAO再融千万美元：让Agent从每次失败里自己改Harness

动察 Beating AI 快讯，企业 Agent 平台 CREAO 完成新一轮千万级美元战略融资，累计融资超过 3000 万美元。CREAO 现在重点做的是 Harness 自我迭代，也就是让 Agent 根据真实任务里的错误和反馈，持续调整自己的执行系统。 Harness 是模型外面控制 Agent 怎么干活的一层，包括任务规划、工具调用、记忆、模型选择和出错后的处理方式。CREAO 已经跑通其中一部分自动纠错：Agent 完成任务后，系统会自动检查结果；发现问题后生成工单，AI 再调查原因、写修复、验证结果。新版本先用少量真实流量测试，效果变差就自动回滚。CREAO 官方此前已经公开过这套系统。 下一步，CREAO 准备把这种改进扩大到更多 Harness 环节。例如，同一类 Agent 反复在某个工具或任务流程上出错，平台可以根据大量真实任务的数据调整整套执行方式，新创建的同类 Agent 也能直接用上这些改进。 再往后，CREAO 还准备把一部分经验训进模型。它计划基于开源模型做垂直场景的后训练，让常见任务更多由成本较低的专用模型完成，复杂任务再调用前沿模型。