智谱API涨价一倍还越用越猛：调用量涨40倍，大客户涨98倍
相关推荐
智谱上半年实现收入9.54亿元，MaaS开放平台及API业务占比近九成
PANews 8月31日消息，据智谱(02513)披露的2026年上半年业绩，实现收入9.54亿元，同比增长近400%。其中，MaaS开放平台及API业务收入8.25亿元，同比增长约2736%，占总收入近九成。用户方面，智谱MaaS平台企业及开发者用户数量已超过740万，Token调用量较年初增长超40倍。在基础设施层面，智谱已形成10万级国产芯片规模化推理能力，单位Token推理成本较年初下降80%，构建“自主模型—国产算力—规模化应用”的完整链路，并通过GLM-5.3-Flash提升智能与成本效率。
千问App与PC端上线阿里云Token Plan接入功能
火星财经消息，据千问App公众号，今天，千问App与PC端上线阿里云Token Plan接入功能，支持绑定API Key后使用Token Plan额度处理复杂任务。
AI开始影响考勤：有公司为省Token让程序员倒班，以降低高峰时段额度消耗
动察 Beating AI 快讯，一家十来人的创业公司开始让程序员倒班，原因不是服务器要 24 小时值守，而是想省 AI Token。员工在 V2EX 发帖称，公司大量使用 DeepSeek、智谱等 Coding 服务，模型在部分高峰时段收费或额度消耗更高，公司索性开始跟着便宜时段排班。 新考勤要求员工每周工作日休一天、周末再休一天，可以自由组合，但要提前排班。工作日午休也被推迟到 14:00 以后。发帖人随后透露，公司只有十来个人，目前同时购买了 MiniMax、GLM、DeepSeek 和火山引擎等多套 Coding Plan。 DeepSeek 新一轮 API 定价把工作日高峰价定为低谷价的两倍，8 月 23 日又把周末改成全天低谷价。智谱的 Coding Plan 也按时间算额度，非高峰时段内，模型调用按基础积分消耗的 50% 抵扣。 原帖下面有人吐槽，人类居然开始主动配合 AI 的价格时段工作；也有网友称，自己公司的老板已经听说类似做法，还在考虑要不要跟。
OpenAI把GPT-5.6 Sol提速14倍：750 token/s先上API
据动察 Beating 监测，OpenAI 开始预览 GPT-5.6 Sol 的 Ultrafast 模式。它由 Cerebras 提供算力，最高输出速度达到 750 token/s，最高是 Standard 模式的 14 倍。目前只向少量 API 客户开放。 OpenAI 已在故障排查、研究、客服、金融分析和开发 Agent 等场景中测试 Ultrafast。对于需要连续多次调用模型的 Agent，单次响应提速也能直接缩短整个任务的执行时间。 这比 OpenAI 7 月底推出的 Fast 模式又快了一档。Fast 模式最高是 Standard 的 2.5 倍，Ultrafast 则把上限推到 14 倍。OpenAI 暂未公布 Ultrafast 的价格，也没有宣布何时进入 ChatGPT。
智谱API用户近700万，新启用超5万块国产AI芯片缓解算力压力
BlockBeats 消息，8 月 10 日，据《晚点 LatePost》报道，智谱 MaaS 开放平台注册用户规模已接近 700 万，较 7 月初增长约 200 万，其中企业客户数量达到 2.3 万家。其开发者产品 ZCode 上线一个月用户突破 100 万。 报道称，智谱今年以来 ARR（年度经常性收入）增长约 15 倍。市场人士透露，智谱当前 ARR 可能达到 20 亿美元，但该数据尚未获官方确认。 随着模型调用需求快速增长，智谱正在扩大国产算力基础设施。据了解，智谱已启用超过 5 万块国产 AI 算力芯片，以缓解日益增长的推理需求。此前市场传闻智谱已建设规模达 1GW 的国产 AI 算力基础设施。 智谱增长主要受编程场景需求爆发推动。GLM-5 模型发布后，公司 ARR 快速增长，目前 API 业务成为核心收入来源。智谱同时持续优化推理效率，通过 KV 缓存拆分、推理网络架构等技术提升算力利用率。 此外，智谱 7 月推出高速版 API，每秒生成 Token 数量达到 400，相比常规 API 速度提升约 8 倍；7 月 31 日，公司重新开放 Coding Plan 购买，并大幅调整价格，Lite 版本月费升至 118 元。 行业人士认为，随着 AI 编程需求持续增长，推理效率优化将成为大模型公司的核心竞争力。谁能在相同算力下生成更多 Token，谁将在成本和商业化方面占据优势。 目前，智谱、Kimi、DeepSeek 等中国大模型企业均面临算力瓶颈与模型竞争压力，市场预计多家公司将在 8 月推出新一代模型，AI 大模型竞争将进一步加剧。
英伟达给Pi加外挂：Agent自己研究找出4种优化，Token最高省64%
动察 Beating AI 快讯，英伟达 NVLabs 开源 SoL-Pi，给 Coding Agent Harness「Pi」加了一层效率优化。研究团队搭了一套自动研究流程，让多个 Agent 分析 Pi 的运行轨迹、提出优化方案、改代码并自动验证。最初有 152 个候选方向，最后只留下 4 个。 这 4 个优化都在减少重复开销。比如改完代码后直接接着跑测试，少一次模型调用；读过的大文件和长输出先存到本地，需要时再取；子任务结束后判断要不要压缩上下文；超长日志先交给便宜模型筛重点，再核对内容确实来自原日志。 在 EdgeBench 上，SoL-Pi 相比原版 Pi 少用 45%–49% Token，成本低约三分之一；相比 Codex、Claude Code 的原生 Harness，Token 少 35%–64%，按 API 标价计算成本低 50%–54%。 不过省钱会损失一点能力，SoL-Pi 保留了 Pi 约 94% 的平均得分；在 Terminal-Bench 4 的 63 个 CPU 任务里，它解出 15 个，Codex 和 Pi 都是 18 个。