Etherscan 推出「Build with AI」,支持经 MCP 等访问 60 余条 EVM 链数据
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去中心化存储与 AI Agent 记忆平台 Lighthouse 完成战略融资
Foresight News 消息,去中心化存储与 AI Agent 记忆平台 Lighthouse 完成战略融资,总融资额达到 158 万美元,参投方包括 Walrus 基金会、Protocol Labs、Smape Capital、CSP DAO、Balaji Srinivasan、Big Brain Holdings、Fenbushi Capital、HASH CIB、LongHash Ventures、Mask Network、NGC Ventures、2Link 和 Formless Capital 等。 Lighthouse 表示,融资将用于加速 Memory Infrastructure(记忆基础设施)、MCP 集成,以及基于 IPFS + Filecoin + Walrus 的去中心化存储层建设,让 AI Agent 能够实现跨会话、跨模型的共享可验证记忆,无需每次从零开始。
Celestia推出Eden,高性能EVM链测试AI Agent自主交易与支付
Odaily星球日报讯 模块化区块链项目 Celestia 宣布推出 Eden,一条运行在 Celestia 上的高性能 EVM 兼容链,作为测试 AI Agent 自主支付、交易及模型调用的实验沙盒。Eden 支持原子化批量交易、应用代付 Gas 和更大体积的智能合约部署,原生 Gas 代币为 TIA。Eden 的首个实验项目为封闭测试中的 Botfun,参与其中的 Agent 可自行发行代币,并围绕其他 Agent 生成的叙事进行交易;每次模型推理调用均通过 x402 在链上支付。
FLock「这那模型」获 Qwen 官方支持,联合阿里云实现性能突破,决策测试超越 GPT-5.6、Claude Opus 5
Foresight News 消息,去中心化 AI 平台 FLock.io 旗下开源决策模型 THIS / THAT「这那模型」获得阿里巴巴 Qwen 官方认可与宣发支持。该模型基于 Qwen3.5 2B 构建,利用 Qwen Max 生成训练数据,并结合 FLock Research Team 在自然语言处理领域国际学术会议 ACL 2026 上发表的 GraphSynth 和 CircuitSynth 两项研究成果,在阿里云平台完成训练。此前,FLock 已与 Qwen、阿里云建立长期技术与生态合作关系,并曾联合 Qwen 在韩国高校举办 AI Hackathon,持续推动 AI 技术创新与开发者生态建设。 据团队公布的测试结果,THIS / THAT Model 1.2 在 1710 道复杂决策测试中成功率达到 87.8%,较 1.0 版本的 40.6% 大幅提升,并超过 GPT-5.6(81.6%)和 Claude Opus 5(83.4%)。模型仅有 18.8 亿参数,无需生成输出 Token,单次决策延迟约 31.4 毫秒,可在本地设备运行,适用于 AI Agent、企业 AI 及自动化工作流等场景。 FLock.io 表示,此次模型成果进一步展示了 FLock 在原创 AI 研究、数据合成及高性能专用模型训练方面的技术实力,也是 FLock 与 Qwen、阿里云长期技术及生态合作的又一重要成果。未来,双方将继续探索高效、隐私保护型 AI 模型在更多实际场景中的应用。
开发者用Claude复刻Adobe七大软件,全部开源但还远未成熟
动察 Beating AI 快讯,ArtCraft 创始人 Brandon Thomas 借助 Claude Opus 5.5,开源了 7 款 Adobe 创意软件的替代品。全部使用 Rust 从零编写,分别是: 1. PhotoCraft:对标 Photoshop,图片编辑 2. VectorCraft:对标 Illustrator,矢量设计 3. FilmCraft:对标 Premiere Pro,视频剪辑 4. LightCraft:对标 Lightroom,照片管理与调色 5. EffectCraft:对标 After Effects,视频特效与动画 6. DesignCraft:对标 InDesign,出版物排版 7. PdfCraft:对标 Acrobat Pro,PDF 编辑与处理 这套软件全部免费开源,面向 macOS、Windows、Linux 和浏览器开发。它们尽量还原 Adobe 的界面、工具和快捷键,还能通过 MCP 接入 AI Agent,让 Claude 等工具直接操作软件、修改文件。 不过,这些应用仍处于早期阶段。PhotoCraft 虽然已覆盖 Photoshop 的全部菜单命令,但官方承认,实际功能与 Photoshop 的一致程度仍远低于 50%。实测发现,基础抠图和调色已经能用,但自由变换等操作仍不稳定。Hacker News 上也有不少用户反映功能缺失和操作问题。 Thomas 最初宣称要在一个月内实现与 Adobe 的功能对等,随后改口称,接近完整的功能可能需要数月。他承认这些软件距离成熟还很远,希望社区参与修复,并计划提供漏洞赏金。
X-Agent AI MCP Hackathon 获奖名单公布,两大赛道冠军出炉
ChainCatcher 消息,X-Agent 正式公布 X-Agent AI MCP Hackathon 2026 获奖结果。本届黑客松设置 Open Innovation 与 OlaXBT × X-Agent Trading Challenge 两大赛道,各赛道冠军将获得 500 USDT + 15,000 X-Points,两个赛道 Top 5 团队也将根据最终排名获得相应 X-Points 奖励。 其中,Sumplus Model Desk 获得 Open Innovation 赛道冠军,Strategy Increment 获得 OlaXBT × X-Agent Trading Challenge 赛道冠军。本次活动总奖励达到 1,000 USDT + 100,000 X-Points。 值得关注的是,X-Points 作为 X-Agent 生态贡献与参与度的重要记录机制,未来具备获得代币空投奖励的预期,进一步提升了此次 Hackathon 奖励的潜在价值。 X-Agent 表示,所有获奖团队将通过 GitHub 收到后续通知。通过此次 Hackathon,X-Agent 将继续推动开发者将真实 AI 能力从验证阶段推进至 MCP 产品化、Agent 分发与商业化落地。
MiniMax把OpenAI新Agents API做成开源版,Codex、Claude Code都能接
动察 Beating AI 快讯,MiniMax 开源 OpenAgentCore,做了一套兼容 OpenAI Agents API 的自托管实现。开发者可以继续使用 OpenAI 官方 SDK,只需要换掉 API 地址,后台运行的 Agent 可以选择 Codex、Claude Code 或 MiniMax Code。 Agents API 可以理解成一套「调用 Agent 的统一接口」。普通模型 API 主要负责一问一答。Agent 要连续干几个小时甚至几天,还要管理上下文、调用工具、协调子 Agent、保存任务进度。OpenAI 的 Agents API 把这些能力放到一个长期运行的 Session 里统一管理。 OpenAI 官方版本使用 OpenAI 托管的 Codex 执行框架。开发者可以自己选择代码在哪运行,但 Agent 的任务编排、上下文管理和运行状态仍由 OpenAI 负责。OpenAgentCore 则把这套后端也交给开发者自己部署。