腾讯混元 Hy4 Preview 登陆 B.AI API
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Hy4 preview优化「想太多」：复杂任务轮次和Token消耗双降
动察 Beating AI 快讯，腾讯混元和 WorkBuddy 给 Hy4 preview 做了一轮专项优化，已经在 WorkBuddy 全量上线。官方称，这次主要针对复杂任务里的长思考和过度自我验证，在不损失任务效果的前提下，显著减少任务轮次和输入、输出 token 消耗。 Hy4 preview 是腾讯 8 月底发布的开源旗舰 MoE，总参数 770B、激活参数 49B，支持 1M 上下文，重点面向代码、办公和科研等长任务。腾讯发布时就主动把「复杂任务长思考、过度自我验证」列为已知问题。
OpenAI把ChatGPT实时语音开放API：每分钟5美分
动察 Beating AI 快讯，OpenAI 开放 GPT-Live-1 API，也就是 ChatGPT 目前使用的实时语音模型。它能同时听和说，直接理解语音、处理普通对话，也能应对插话、停顿和背景噪音。 遇到复杂推理或工具调用时，GPT-Live-1 可以把任务交给 GPT-6 Astra、Luna 或第三方模型，拿到结果后再继续和用户聊。开发者可以自己决定后端接什么模型。 相比传统的「语音转文字→大模型→文字转语音」，GPT-Live-1 减少了中间的模型交接，让实时对话更连贯。 GPT-Live-1 收费每分钟 0.05 美元，后端模型另算。
AI编程代理Amp取消BYOK月费与Token费用，用户可用自有算力免费运行
PANews 9月13日消息，据Amp官方公告，AI编程代理Amp现已允许用户在自备算力以及模型订阅或API密钥的情况下免费使用。用户通过ChatGPT订阅接入Amp不再需要月度套餐，BYOK模式也不再收取Amp Token费用或设置额度限制（企业版除外）。用户可在自有电脑上通过Runner免费运行Amp代理，也可按量付费使用远程计算环境Orbs。
Amp取消平台门票：自带ChatGPT和电脑就能免费跑Coding Agent
动察 Beating AI 快讯，Amp 推出免费 Hobby 档。Amp 是从 Sourcegraph 拆出来的 Coding Agent 公司，产品和 Claude Code、Codex 属于一类，可以让 AI 自己读代码、改代码、跑命令和测试。现在只要用自己的电脑，再接自己的 ChatGPT 订阅或模型 API Key，就能免费使用 Amp，不再额外交月费和 BYOK Token 费。 今年 7 月 Amp 推出订阅制后，想把自己的 ChatGPT 订阅接进 Amp，至少要开每月 20 美元的 Megawatt。BYOK 即便用的是自己的模型 Key，Amp 也会收额外 Token 费用并设限制。现在这两层都取消了。ChatGPT 订阅费或 API 本身的模型费用，还是用户自己承担。 Amp 还有一个叫 Orb 的远程云电脑产品，可以给每个任务开一套独立环境。代码和开发工具都放在里面，关掉自己的电脑后 Agent 还能继续干活，也方便同时跑多个任务。Orb 依然按使用量收费；不想付这笔钱，也可以让 Amp 直接跑在自己的电脑上。 另外，Amp 还在扩大 BYOK 范围。付费用户已经可以接 OpenRouter、Amazon Bedrock、Azure Foundry、Ollama Cloud 和自定义模型接口等，之后会开放给所有用户。
1.5TB变214GB：腾讯给Hy4 preview做了极限量化版
动察 Beating AI 快讯，Hy4 preview 刚开源，腾讯混元又放出了一个极限量化版。原始模型权重接近 1.5TB，新版 GGUF 只有约 214GB，大幅降低了这款 770B MoE 模型的本地部署门槛。 它并不是把整个模型都压成 1.25-bit。腾讯按不同层对精度的敏感程度分别量化，能扛的部分最低压到约 1.31-bit，敏感部分保留 2-bit 甚至更高精度。最终整个文件平均约 2.38 bpw。腾讯给出的四项评测中，相比 BF16 原版只下降了 0.2 到 1.6 分。 压小以后，腾讯还和 prima.cpp 测试了异构设备联合推理。一台 RTX 4090 笔记本加一台四卡 A4000 服务器，总共只有 80GB 显存和 64GB 内存，最终把模型跑到了 1.02 token/s，比笔记本单机 offload 快约 6 倍。几台不同配置的设备，也可以一起分担模型推理。
MiMo系列正式登陆B.AI Web Chat
Odaily星球日报讯 8 月 25 日，B.AI 平台宣布 MiMo 系列模型正式上线 Web Chat 端。继 API 端率先开放后，MiMo V2.5 现均已开启 Web Chat 与 API 双端限时免费体验，开发者与用户可零成本感受小米开源旗舰全模态模型的硬核实力。 作为一款 310B 稀疏 MoE 原生全模态大模型，MiMo V2.5 支持文本、图像、视频及音频全模态输入，并拥有 1M 超长上下文窗口与极速响应能力，专为多模态 Agent、音视频智能分析及通用编程等高强度场景深度优化。 与此同时，定位复杂智能体与编程任务的 MiMo V2.5 Pro 也已同步上线 Web Chat，欢迎开发者与用户体验小米迄今最强大的模型能力。立即登录 chat.b.ai/chat，开启 MiMo 系列全模态智能新体验。