法官驳回Alphabet出售谷歌广告交易平台要求
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币安将通过 bStocks 发放 Qualcomm Incorporated（QCOM）、PayPal（PYPL）和 Alphabet（GOOGL）分红
Foresight News 消息，币安将为持有 QCOMB/PYPLB/GOOGLB 余额的用户通过 bStocks 发放 Qualcomm Incorporated（QCOM）、PayPal（PYPL）和 Alphabet（GOOGL）分红，在扣除适用的预扣税、手续费、成本及其他费用后，现金股息净额将再投资为相同标的证券的额外单位或零碎份额。符合条件的用户将以 QCOMB/ PYPLB/GOOGLB 股票代币的形式收到分红。
MGBX将上线GOOGLB（Alphabet）、NBISB（Nebius）、QCOMB（Qualcomm）、SOXLB（Semicon Bull 3X ETF）现货交易
Odaily星球日报讯 据官方消息，MGBX 将于 2026 年 7 月 9 日 18:00（SGT） 上线 GOOGLB（Alphabet）、NBISB（Nebius）、QCOMB（Qualcomm）、SOXLB（Semicon Bull 3X ETF）现货交易 充值开放时间：2026 年 7 月 9 日 16:00（SGT） 交易开放时间：2026 年 7 月 9 日 18:00（SGT） 提现开放时间：2026 年 7 月 10 日 19:00（SGT）
Alphabet(GOOGL.O)盘前下跌1.3%
Odaily星球日报讯 Alphabet(GOOGL.O)盘前下跌 1.3%。此前消息，Alphabet 旗下谷歌败诉，在欧盟法庭上输掉了 41 亿欧元的安卓反垄断罚款诉讼。
Google前首席科学家创业5周，估值目标冲500亿美元
动察 Beating AI 快讯，Google 前首席科学家 Jeff Dean 离开 Google 后创办的 Discovery Loop，又开始谈新一轮融资。Business Insider 援引知情人士称，公司这次寻求约 500 亿美元估值。就在几周前，它还在按约 100 亿美元估值洽谈 10 亿美元融资。最新交易尚未敲定，公司也没有确认。 Discovery Loop 8 月初才成立。四位创始人都来自 Google，除了 Dean，还有 Sanjay Ghemawat、Quoc Le 和 Oriol Vinyals。它想用 AI 自动完成「提出实验、运行、看结果、继续迭代」整套流程，一次并行跑数千个实验。第一步先拿机器学习研究自己试验，之后再扩到药物、芯片等科学和工程问题。 目前官网主要还在讲技术路线和招聘，尚未展示正式产品。Google 母公司 Alphabet 同时是公司的创始投资方和云合作伙伴，Radical Ventures、Khosla Ventures 等也参与投资。公司成立一个多月，公开产品还没出来，估值目标已经从 100 亿美元跳到 500 亿美元，投资人现在押的主要还是这支创始团队。
Google推出Gemini 3.8 Flash推理模型，今日起向Pro与Ultra用户开放
PANews 9月2日消息，Google Gemini 宣布其最新 Gemini 3.8 Flash 模型今日起向 Pro 与 Ultra 用户开放。官方称，该模型在日常话题行动建议、文本分析和复杂编码等任务中，将提供更可靠、更全面的回答，以增强高频使用场景下的实用性与执行效率。
Google 称 AI 伺服器记忆体成本破 75%，推软硬体双轨策略
火星财经消息，SEMICON Taiwan 2026 记忆体高峰论坛 1 日登场，Alphabet 旗下 Google Cloud 供应链基础架构资深总监 Nikhil Cherian 指出，随着多模态与混合专家架构普及，AI 运算已从算力受限转向记忆体受限，高效能记忆体已占 AI 伺服器硬体物料清单成本 75% 以上。面对容量、频宽与功耗瓶颈，Google 透过推论与训练硬体分流、无损量化软体演算法等软硬体双轨策略，突破 AI 记忆体瓶颈。Google 在硬体架构上采取分流策略，推出针对低延迟推论的 TPU 8i 以及专攻超大规模训练的 TPU 8t。TPU 8i 配备 288 GB 高频宽记忆体，晶片上 SRAM 容量扩增 3 倍至 384 MiB，将动态对话状态与键值快取置于晶片内部，实现零晶片外延迟。TPU 8t 透过 9600 颗晶片组成超大型运算丛集，HBM 共享池化达到 2 PB 规模，消除晶片外数据传输瓶颈，搭配 TPU Direct Storage 技术。Google 开发出免训练的 TurboQuant 无损量化演算法，将大模型的键值快取从 32 位元压缩至 3 位元，精确度零损失前提下缩小 6 倍记忆体占用，带来 8 倍注意力运算加速，导入旧世代 DRAM 整合技术延长零组件生命周期。