Meta调整AI绩效考核标准 取消Token使用量指标
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Meta给Muse上裂变拉新:邀1人送10亿Token,最多拿200亿
动察 Beating AI 快讯,Meta 的个人 AI Agent Muse 上线邀请码。Alexandr Wang 宣布,朋友注册时使用你的邀请码,双方各得 10 亿 Muse Token,最多可以邀请 20 人。拉满后,邀请者还能提前体验电话等新功能。 这个奖励相当大。Muse 免费版目前每周提供 1 亿 Token,成功邀请 1 人拿到的奖励,数量上等于 10 周免费额度;拉满 20 人就是 200 亿 Token,相当于 200 周的基础免费额度。 Muse 上周刚在美国上线,可以自己浏览网页、连接 App,并代用户发邮件、购物和订行程。上线后一直稳居美国 App Store 总榜前几名。Meta 现在直接用大额 Token 奖励,把首批用户变成拉新渠道。
DFlash团队进军Mac,27B模型跑到144Token/s
动察 Beating AI 快讯,Inco AI 开源本地推理引擎 Splash,把 Qwen3.8-27B 在 M5 Max MacBook Pro 上跑到了最高 144 Token/s。LM Studio 随即接入,0.4.25 版本已经可以直接使用。 Inco 此前做出的 DFlash 已经进入 SGLang、vLLM、TensorRT-LLM 和 llama.cpp。Meta、NVIDIA、小米、Poolside 等也给自家模型配了 DFlash 加速小模型。DFlash 会先让小模型并行猜出多个 Token,再交给大模型批量验证,减少逐 Token 生成的计算。 Splash 把这种优化扩到了整个本地推理引擎。它目前只支持 Qwen3.8-27B 和 Qwen3.6-35B-A3B,每个模型都单独配了 GPU kernel、内存方案和 DFlash 2 小模型。覆盖的模型少,但换来了更激进的性能优化。 144 Token/s 是 M5 Max 上的最高演示值。换到 Inco 用来做横向测试的 48GB M5 Pro,Qwen3.8-27B 单路短上下文达到 74 Token/s;4 路并发时总吞吐达到 170 Token/s,是第二名的 3.9 倍。这也是 Splash 更适合 Agent 场景的地方。一个 Agent 同时拉起多个子任务时,并发总吞吐往往比单条对话速度更重要。 Splash 本身开源,不绑定 LM Studio。目前需要 M3 或更新的 Mac、macOS 26.4 以上、至少 36GB 统一内存。
Meta想让Muse大多数人免费用,以后靠Agent交易抽成
动察 Beating AI 快讯,Meta CEO 扎克伯格透露了个人 Agent 产品 Muse 的长期商业模式。Meta 希望让绝大多数人免费使用 Muse,以后再从 Agent 帮用户完成的交易中抽取很小一部分。Muse 目前每周提供约 1 亿 token 的免费额度,每个用户还会配一台独立虚拟机。 扎克伯格认为,很多人以后会用 Muse 经营小生意、赚钱或省钱。Meta 的抽成也未必由用户支付,也可以向和 Muse 做生意的商家收费。 Muse 已经接入 Stripe Link,可以直接替用户付款。超过 100 万家支持 Link 的商户可以直接结账,其他网站则可以通过一次性虚拟卡完成购买。不过交易抽成目前还只是 Meta 设想中的长期商业模式,并没有正式上线。
Meta:“西瓜”模型研发进展顺利
Meta首席人工智能官Alexandr Wang表示,新发布的Muse Spark 1.3的价格将与Muse Spark 1.2相同,但其效率更高,运行所需的Token减少了25%。Meta尚未决定是否公开Muse Spark 1.3的权重,但公司仍计划公开Muse Spark 1.2的权重。公司仍在按计划开发规模更大的的“西瓜”(Watermelon)模型,“我们相信‘西瓜’将极具竞争力。”(新浪财经)
Meta 计划推出 HATCH AI 代理平台
ChainCatcher 消息,据 The Information 报道,Meta Platforms 计划在未来几周推出 “HATCH” AI 代理平台。
Meta 推出代码生成 AI Muse,价格较竞品低约 80%
火星财经消息,据日经中文网报道,美国 Meta 宣布已开始提供用于编程的代码生成 AI,包括用于软件开发的 AI 智能体“Muse Code”和 AI 模型“Muse Spark”新版本。其性能尚不及 Anthropic 高端模型,但与 Anthropic 的 Claude Opus 5 相比,单位 Token 使用费约便宜 80%,旨在争取希望控制成本的企业需求。若向 Meta 提供 AI 使用数据用于开发,费用将再降低 90% 以上,使用成本可降至与中国新兴企业 DeepSeek 等产品相当的水平。Meta 称,公司内部技术人员此前大量使用 Anthropic 代码生成 AI,并在 2026 年 4 至 6 月营业利润下降原因中列举了“其他公司 AI 的利用”;近期已推动员工更多使用自家开发的 AI 以控制费用。Meta 还披露,在对 Muse Spark 进行性能测试时,曾发生 AI 入侵互联网上外部系统的情况。