返回 7*24 快讯
来源Blockbeats

Cursor云Agent终于有真Mac了:每个会话都能拉起一台M5

动察 Beating AI 快讯,Cursor 给 Cloud Agents 接上了 Namespace Devboxes。现在运行 Agent 时,可以直接选择 macOS 环境。Namespace 会为每个会话临时拉起一台 Apple M5 Mac,让 Agent 在真正的 macOS 上改代码、编译和跑测试。 这解决了 Cloud Agent 很实际的一个限制。Cursor 默认的云端开发环境一直是 Ubuntu。写 Web、后端问题不大,但碰到 iOS 和 macOS 原生开发,Linux 根本做不了完整构建。此前 Cursor 社区已经有人专门追问,Cloud Agent 什么时候才能跑 Mac。 这次也不是在 Linux 上套一层 Mac 兼容。Cursor 仍负责模型推理和任务规划,真正的 shell 命令、文件修改、Git 操作、编译和测试全部交给 Namespace 的 macOS DevBox。任务结束后,这台 DevBox 会被销毁。
免责声明:以上内容仅为作者观点,不代表 711BTC 的任何立场,不构成与 711BTC 相关的任何投资建议。

相关推荐

09-02 07:57

豆包工作上新,支持多Agents并行与Mac操作电脑

火星财经消息 9月2日,豆包工作发布两项新功能:一是多Agents并行,在多Agents并行的机制中,负责组织的主Agent会先行拆解,将比较垂直、专业的任务则交由不同的子Agent分别处理。二是Mac系统的操作电脑功能,可让豆包实现本地GUI操作,在没有MCP、API、插件和CLI的情况下也能看懂界面并完成相应操作。(广角观察)

08-25 16:39

Shopify CEO向Anthropic施压:若Claude Code拒绝支持AGENTS.md,或考虑内部禁用

动察 Beating AI 快讯,Shopify CEO Tobi Lütke 公开表示,如果 Claude Code 继续拒绝读取 AGENTS.md 及.agents/skills,他正在考虑在 Shopify 内部禁用 Claude Code。 Tobi 指出,随着 Codex、Cursor、Claude Code 等 AI 编程工具被企业团队同时使用,越来越多 Coding Agent 开始支持通过统一的 AGENTS.md 配置项目规范、测试流程及 Agent 指令。但 Claude Code 目前主要依赖 CLAUDE.md 和.claude/skills,可能导致同一代码仓库被不同 Agent 读取到不同规则,形成所谓的「脑裂」(split brain)。 他认为,对于个人开发者而言维护多套配置文件影响有限,但对于 Shopify 这类拥有大量工程师的企业,多套 Agent Context 需要持续同步,一旦出现差异,就可能导致 Agent 执行行为偏离团队规范。 此次争议表面上是配置文件格式之争,背后则涉及 AI Coding Agent 进入企业后,项目规范、Skills 和 Context 究竟应采用厂商专属标准,还是形成跨 Agent 通用标准的问题。

09-11 04:27

Cursor上线Projects:一个Agent当项目经理,下面管数千个Agent

动察 Beating AI 快讯,Cursor 上线 Projects,把一个 Agent 干活升级成了「Agent 管 Agent」。每个项目都有一个协调 Agent,它自己不写代码,只负责拆任务、制定计划,再把活分给数千个子 Agent 并行完成。 Project 会长期保存代码库、研究结果和用户偏好,几个月后也能接着干。任务默认跑在云端,电脑关掉也不会停;需要本机测试时,再自动拉起本地 Agent。它还能盯着 Slack 和 PR,自动修 CI,有新任务就自己开工,不用等人再发 prompt。 这其实是 Cursor 此前多 Agent 实验的正式产品化。今年 1 月,它已经展示过数百个 Agent 同时协作,甚至从零写出一个超过 100 万行代码的浏览器。现在 Projects 已进入 beta,正逐步向所有用户开放。

09-11 03:14

OpenAI推出Agents API公测,支持全托管云端智能体及自选沙箱

PANews 9月11日消息,OpenAI宣布Agents API已向所有开发者开放公测,支持基于Codex智能体运行框架构建和运行云端智能体。OpenAI负责模型调用、工具使用、任务编排、长时间会话及上下文管理,开发者可自行定义智能体能力,并选择代码执行和文件处理环境。 开发者可接入自有沙箱或第三方服务,按需选择CPU、GPU、内存、文件及密钥存储配置,支持全托管环境或在自有VPC内部署。首批深度集成合作方包括Blaxel、Cloudflare、Daytona、DigitalOcean、E2B、Modal、Oracle、Runloop和Vercel。

08-07 05:16

Chromium太重,Cloudflare给Agent重造浏览器

据动察 Beating 监测,Cloudflare 给 AI Agent 重造了一套浏览器引擎 Kitesurf。它不再依赖 Chromium,直接运行在 Cloudflare Workers 上,目前已开放测试,之后还会开源。 Cloudflare 认为,Agent 上网不需要标签页、主题、扩展这些功能,也不追求像素级还原网页。继续启动完整的 Chromium,白白浪费大量算力和内存。 测试中,Kitesurf 的 CPU 用量降到 Chromium 的约三分之一,内存最低只有约七分之一。不过它并没有更快,完成任务反而要多花约 70% 到 80% 的时间。优势主要是省资源,可以同时跑更多 Agent。 Kitesurf 已接入 Cloudflare Browser Run,Puppeteer、Playwright、MCP 和 CDP 都能调用,目前测试期免费。但它还不支持视频、WebGL、部分反机器人验证和长期登录会话,复杂网页仍要用 Chromium。

09-07 05:07

LoopX升到1.0:一个页面管Codex、Claude Code等Agent长任务

动察 Beating AI 快讯,开源项目 LoopX 发布 1.0。它装在 Codex、Claude Code、Cursor 等 Agent 上层,把原本分散在不同会话里的长期任务统一收进一个工作台。 用户可以在一个页面看到所有已接入 LoopX 的任务。哪些正在执行、哪些等你确认、哪些在持续监控、哪些已经排期,都会集中显示。进入单个项目后,还能继续查看不同 Agent 的待办、完成记录、文件和运行状态。 这个工作台可以直接在浏览器打开,也提供 macOS 和 Windows 桌面版。两种入口共用同一套本地服务和任务状态。它不会自动读取电脑上所有 Agent,会显示的是已经注册并接入 LoopX 的 Agent 和任务。 多个 Agent 也可以一起完成同一个目标。它们能分别认领任务、并行工作和相互接力。比如一个 Agent 做完后留下后续任务,下一个 Agent 再接着做。这里的协作靠共享任务和状态完成,并不是让多个 Agent 在一个聊天室里自由对话。