数据：山寨币未平仓合约占比超越比特币，为一年多来首次
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Jev到底有没有门槛？OpenJEV已经分成4派：不吐字容易，概率靠谱很难
动察 Beating AI 快讯，Jev 发布还不到一周，开源社区已经开始复刻这种「不写答案、直接给概率」的模型。 它们都想做同一件事：省掉逐 token 生成，直接给出选项和概率。但具体怎么做，已经分成了几条完全不同的路线。 1. SemIf 最简单，连模型都不用重新训练。它直接拿现成的 Qwen，在模型准备回答 A、B、C 时截住，不让它继续往下写，直接读取每个选项的分数，再换成概率。 2. Simple Jev 也用现成大模型，但进一步省掉重复计算。同一段材料只读一次，后面的多个问题共用这部分结果，再分别判断答案。作者也明确说，它复刻的是 Jev 的使用方式，准确率、速度和概率校准都没有做到等价。 3. Laya 干脆不用会生成文字的大模型，换成更像传统分类器的编码模型。好处是小而快，短板也很明显。一次从 77 个选项里做选择时，Laya 准确率只有 42.5%，Jev 是 87.0%。 4. Von 走的也是专用决策模型路线。它只有约 4 亿参数，不生成文字，一次前向直接完成 Choice、Noul 和 Score，更像一个能读自然语言的新一代分类器。 5. Verdict 更小，只有约 1.5 亿参数。作者重点处理了两个问题：答错了还报很高的置信度，以及把选项顺序换一下，结果就跟着变。它更在意如何让概率和判断都稳定下来。 6. Kev 选择保留大模型。它拿 Qwen 做底座，再加专门的决策结构，让同一份输入只读一次，多个问题各自算概率。第三方此前逆向 Jev 时，也推测它可能用了类似设计。 Kev 自测中，拿训练时没见过的新题测试，8B 版准确率约 78%，Jev 约 86%。更明显的差距在置信度，Kev 还有一些答错的题会给出 90% 以上把握。 7. Nimble 重点放在训练上。它用 Qwen3.5-9B，再准备一批「只改一个事实，正确答案就翻转」的数据做后训练。在 324 个没参与训练的测试样本里，Nimble 有 90.1% 选中了参考答案，Jev 是 93.2%。不过作者也提醒，目前还不能保证模型「报 90% 就真的有 90% 正确」。 8. OpenJev 走得最远，直接换成 DiffusionGemma。它先把几个答案位置留空，再像扩散模型补图一样一次填出来。在 RTX PRO 6000 上，单请求中位延迟约 94ms。 几天下来，OpenJEV 已经分成四路：直接读取现成模型的答案分
Grok实时语音转写冲到第一，价格只有OpenAI五分之一
动察 Beating AI 快讯，SpaceXAI 发布 Grok Voice Transcribe 2.0，主打实时语音转文字。Artificial Analysis 的英文流式转写榜里，它以约 2.7% 的词错误率排第一，超过 Meta Muse 和 OpenAI GPT Live Transcribe。 价格保持不变。批量转写每小时 0.10 美元，实时转写每小时 0.20 美元。OpenAI GPT Live Transcribe 约为每小时 1.02 美元。 多语言能力也有明显提升。SpaceXAI 自测中，19 种语言的短语音命令词错误率从 20.6% 降到 6.8%，还能自动识别和切换语言。
FT：OpenAI预计到2030年累计现金流缺口2780亿美元
动察 Beating AI 快讯，据英国《金融时报》援引 OpenAI 近期投资者演示材料报道，OpenAI 预计 2026 年至 2030 年自由现金流累计为负 2780 亿美元，期间营收将从今年的 360 亿美元增至 2030 年的 3500 亿美元，五年累计营收预计达 8400 亿美元。 OpenAI 预计到 2030 年将在算力和基础设施上投入约 8560 亿美元，这将成为公司最大的支出项目。公司今年 3 月刚完成 1220 亿美元融资，但按当前支出计划，预计 2028 年就将耗尽这笔资金。 报道指出，OpenAI 正寻求以超过 1.2 万亿美元估值进行新一轮融资，以满足持续扩张的算力需求。同时，公司还在与 Anthropic 等竞争对手争夺市场，并通过降价应对中国低成本开源模型带来的竞争压力。
微软和OpenAI内部对于利用数百万篇新闻报道开发AI系统一事存在担忧
PANews 9月18日消息，据《纽约时报》报道，新近解封的法庭文件显示，微软及其密切合作伙伴 OpenAI 内部对于利用数百万篇新闻文章开发 AI 系统一事，存在相当大的担忧。在 OpenAI 继续推进其工作的同时，微软员工们争论 OpenAI 的做法是否代表了“人类历史上最大的劳动力盗窃”，以及是否会造成“恶性循环”，最终威胁到他们正在构建的大型语言模型的质量。OpenAI 内部也存在担忧，认为其 ChatGPT 聊天机器人可能会导致人们不再去其他渠道阅读新闻。
消息人士：Anthropic和OpenAI正寻求规模较小的AI数据中心合作项目
PANews 9月18日消息，据金十报道，消息人士透露，随着争夺部署工作负载所需基础设施的竞争日益白热化，Anthropic和OpenAI正积极寻求规模较小的AI数据中心合作项目。过去一年里，这两家人工智能实验室都曾签署过涉及数百兆瓦乃至吉瓦级容量的人工智能数据中心巨额协议，但知情人士表示，这两家公司目前也在寻求针对20至30兆瓦这种规模小得多的部署计算能力的协议。 四位知情人士透露，Anthropic已在英国和北欧地区就该容量范围内的协议进行了接洽；其中两位消息人士表示，OpenAI此前一直在北欧地区探索此类小容量部署的机会。
黑客利用 Anthropic Claude 入侵 OpenAI 内部系统
PANews 9月18日消息，据《华尔街日报》报道，独立安全研究团队利用 Anthropic 的 Claude 软件攻破 OpenAI 一名员工的 ChatGPT 账户，得以访问并修改该员工关联的 OpenAI 内部代码系统。研究人员先利用 Claude 分析 OpenAI 开发者社区所使用的 Discourse 漏洞并生成可运行的攻击代码，随后获取认证令牌，并借助权限配置问题进入一名 OpenAI 员工的 ChatGPT 账户，同时取得对部分私有 GitHub 代码库的有限读取和提交修改建议权限。