小米新一代模型MiMo-X首次亮相:Pro、Flash两款模型开启内测
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小米承认MiMo-V2.6会「原地复读」:RL把坏习惯越训越严重,9万美元修复
动察 Beating AI 快讯,小米 MiMo 团队复盘了 MiMo-V2.6 上线后的工具调用重复问题。模型有时会反复调用相同或高度相似的工具,持续消耗上下文,但任务没有进展。在 OpenCode 中,Flash 和 Pro 出现重复工具调用的回复占比一度分别达到 1.02% 和 0.54%。 问题出在强化学习的奖励设计。训练主要奖励「最后有没有把任务做对」,却没有充分惩罚过程中的低效行为。原来的规则只有单轮工具调用超过 32 次才会处罚,32 次以下的重复调用完全不扣分。随着 RL 规模扩大,这种坏习惯反而被不断强化。小米回放训练 checkpoint 后发现,Flash 中单轮调用超过 10 次的异常样本比例从 step 0 的 11.1% 增至 step 20 的 24.6%。 最直接的办法是把惩罚阈值从 32 次降到 8 次,再重跑约 20 个 MixRL step,但预计要花 231 万美元。小米最终只训练了一个专门纠正重复调用的 RL teacher,跑 12 个 step、约 7000 个样本,再通过 MOPD 把这项能力合回 Pro 和 Flash。整轮修复约花 9 万美元,只有完整重训方案的约 4%,其他主要 benchmark 基本保持不变。 修复后的 MiMo-V2.6-Pro-MOPD 和 Flash-MOPD 权重已经开放,API 也已经切到新版,调用名称不变。小米还会重置 MiMo Desktop 用户当前周期的剩余额度。
B.AI 专属福利来袭,Xiaomi MiMo-V2.6 系列限时特惠即将开启
ChainCatcher 消息,B.AI 宣布,小米最新 MiMo-V2.6 系列将于 9 月 25 日 15:00(SGT)开启专属特惠:MiMo-V2.6-Flash 享 1 折,MiMo-V2.6-Pro 享 5 折首发特惠。 该系列支持 1M 超长上下文与全模态理解,覆盖高频 Agent 与复杂推理场景,助力开发者低成本跑通 API 调用。
小米发布MiMo-V2.6模型,称其为当前最强开源模型
动察 Beating AI 快讯,小米今日凌晨正式发布并开源了全新的 Xiaomi MiMo-V2.6 系列。团队表示,MiMo-V2.6 系列包含 Pro 和 Flash 两个原生全模态模型。得益于 RL 算力的扩展,MiMo-V2.6-Pro 在 Artificial Analysis Intelligence Index(AA 综合智能指数)中取得 46 分,超过 Kimi K3 和 Qwen3.8 Max,成为当前最强的开源模型;但与最强的闭源模型 Claude Fable5.1 和 GPT-6 Astra 相比,仍有差距。 团队称,MiMo-V2.6 系列沿用 V2.5 系列的 API 定价,MiMo-V2.6-Pro 刷新了中国国产模型的性价比纪录:在同等智能水平下,价格仅为海外模型的 1/20 至 1/60。
OpenAI重开200美元Pro:价格不变,API等值用量减半
动察 Beating AI 快讯,OpenAI 将重新开放每月 200 美元的 Pro 20x,但套餐用量算法也一起改。Tibo Sottiaux 明确表示,新方案折算成同等 API 花费后,只有旧版约一半。价格没变,最确定的变化就是 API 等值额度缩水。20x 之后到底变成多少,OpenAI 还没公布。 OpenAI 的解释是,Sol 和 Luna 的 API 价格刚降了约 50%,模型也会越来越高效,所以更少的「美元额度」仍可能完成差不多甚至更多工作。这个逻辑在价格同步腰斩的模型上可能成立,但不代表所有模型都能持平。所谓「能做更多工作」,目前也没有新旧套餐的实测数据支撑。 此外,Pro 20x 的用量一直不够透明。过去几周,GitHub 和 OpenAI 社区已经出现大量用户反馈:周额度会突然大幅下降、重置时间变化,或者长上下文和多 Agent 任务消耗远超预期。还有用户称,一次 Astra Ultra 任务 5.2 小时就消耗了约 2.4 个 Pro 20x 周额度。
Robinhood股票代币已上线Uniswap Protocol、Apps和API,支持自主托管及全天候使用
Odaily星球日报讯 Uniswap 在 X 平台发文表示,新的 Robinhood 股票代币现已在全球范围内上线 Uniswap Protocol、Apps 和 API,支持自主托管及全天候使用。
Ethereum Foundation与Open Anonymity Project在主网上线zkAPI
Odaily星球日报讯 Ethereum Foundation 与 Open Anonymity Project 于 10 月 1 日在 Ethereum 主网上线 zkAPI。该系统允许用户预存 ETH、USDC 等额度,为 AI 及其他按量计费服务付款时将账单身份与请求分离。 用户存入资金后,可通过零知识证明及一次性 API 密钥授权支付。服务端验证付款证明后生成设有额度上限的短期密钥,AI 服务商可接收提示词,但不会获知对应付款身份。 zkAPI 不隐藏提示词内容,AI 服务商仍可读取提示词及响应;稳定 IP 地址、时间模式和重复行为也可能关联用户身份。该项目代码库将 zkAPI 标注为实验性项目。(Bitcoin.com News)