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Minara AI发布新一代通用金融智能体Minara Harness，支持24/7全天候、全资产类别的投研与自动化交易

BlockBeats 消息，9 月 9 日，Minara 正式发布新一代通用金融智能体 Minara Harness，并面向全球用户开放下载。Minara Harness 覆盖多类资产市场，可 24/7 开展投研，并在用户授权范围内运行自动化交易。用户可通过自然语言查询金融市场、生成研究报告、开发量化策略，也能处理编程、网页搜索和文档等日常任务。平台支持用户自行选择底层大模型。 在投研侧，Minara Harness 可同时调用多个专业 AI Agent，从基本面、估值、市场走势和潜在风险等角度分析同一项投资机会。用户可以查看每个 Agent 的信息来源和不同判断，并根据研究结果决定是否执行交易。 Minara Harness 还支持用自然语言编写交易策略，自动生成代码并完成回测。用户也可以订阅其他交易者的策略，查看策略代码、历史表现及实时运行指标。Minara 还提供可选的决策复盘机制，可结合后续市场结果检验过去的判断，并评估哪些经验可用于今后的研究。 同时，Minara 公布了 Harness 的基准测试结果，其在多项测试中击败 OpenClaw、Hermes 与 Claude Code，并在金融报告、网页研究和电子表格等任务中表现领先。
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09-17 15:22

给Claude Code装上「剪映」，Hypit让Agent直接做完整视频

动察 Beating AI 快讯，开源项目 Hypit 最近在 GitHub 快速走红，目前已有约 8300 Star。它相当于给 Claude Code、Codex 这类 Coding Agent 加上一套视频制作工具，让原本主要写代码的 Agent，也能开始做视频。 用户丢进去一条参考视频后，Hypit 会把台词、镜头、字幕、B-roll 和特效拆成一套可以反复修改的制作流程。Agent 再调用 Seedance 等视频模型、图片模型、WhisperX 和 FFmpeg，替换人物、台词和素材，重新生成整条视频。 这套方法特别适合批量做相似视频。比如一条广告效果不错，可以保留原来的节奏和结构，只换产品、人物或文案，再快速做出几十个不同版本。一条视频跑通后，后面主要就是换内容，不用每次从头做一遍。 Hypit 本身免费使用，也不强制绑定某个生成模型。不过它采用带额外限制的开源协议，企业内部可以商用；如果拿它做面向多个客户的 SaaS，则需要另行取得商业授权。

09-07 05:07

LoopX升到1.0：一个页面管Codex、Claude Code等Agent长任务

动察 Beating AI 快讯，开源项目 LoopX 发布 1.0。它装在 Codex、Claude Code、Cursor 等 Agent 上层，把原本分散在不同会话里的长期任务统一收进一个工作台。 用户可以在一个页面看到所有已接入 LoopX 的任务。哪些正在执行、哪些等你确认、哪些在持续监控、哪些已经排期，都会集中显示。进入单个项目后，还能继续查看不同 Agent 的待办、完成记录、文件和运行状态。 这个工作台可以直接在浏览器打开，也提供 macOS 和 Windows 桌面版。两种入口共用同一套本地服务和任务状态。它不会自动读取电脑上所有 Agent，会显示的是已经注册并接入 LoopX 的 Agent 和任务。 多个 Agent 也可以一起完成同一个目标。它们能分别认领任务、并行工作和相互接力。比如一个 Agent 做完后留下后续任务，下一个 Agent 再接着做。这里的协作靠共享任务和状态完成，并不是让多个 Agent 在一个聊天室里自由对话。

08-25 16:39

Shopify CEO向Anthropic施压：若Claude Code拒绝支持AGENTS.md，或考虑内部禁用

动察 Beating AI 快讯，Shopify CEO Tobi Lütke 公开表示，如果 Claude Code 继续拒绝读取 AGENTS.md 及.agents/skills，他正在考虑在 Shopify 内部禁用 Claude Code。 Tobi 指出，随着 Codex、Cursor、Claude Code 等 AI 编程工具被企业团队同时使用，越来越多 Coding Agent 开始支持通过统一的 AGENTS.md 配置项目规范、测试流程及 Agent 指令。但 Claude Code 目前主要依赖 CLAUDE.md 和.claude/skills，可能导致同一代码仓库被不同 Agent 读取到不同规则，形成所谓的「脑裂」（split brain）。 他认为，对于个人开发者而言维护多套配置文件影响有限，但对于 Shopify 这类拥有大量工程师的企业，多套 Agent Context 需要持续同步，一旦出现差异，就可能导致 Agent 执行行为偏离团队规范。 此次争议表面上是配置文件格式之争，背后则涉及 AI Coding Agent 进入企业后，项目规范、Skills 和 Context 究竟应采用厂商专属标准，还是形成跨 Agent 通用标准的问题。

08-30 13:11

传豆包2.2延期：字节补课Coding，招聘直接点名Claude Code、Codex

动察 Beating AI 快讯，字节原计划 8 月发布的豆包 2.2 推迟了。字节准备多花一些时间训练，重点补 Coding、工具调用和 Agent。 字节今年给 Seed 定的目标之一，就是把 Coding 做到第一梯队。内部希望年底前能做出类似 GLM-5.2、Kimi-K3 那种效果，让开发者真正开始认可字节的 Coding 模型。 8 月，Seed 刚做完一次大调整。原本按文本、语音、代码、视觉划分的团队被重新拆开，变成 Pretrain Data、Horizon RL、Product Posttrain-Work 和 Product Posttrain-Chat 四个部门。Horizon RL 会负责 Coding 后训练，Work 团队则重点做工具调用、GUI 操作和长任务执行。 字节最近也在密集招这方面的人。官网正在招 Code Agent、通用 Agent 和强化学习算法工程师。一份 Multi-Agent Harness 岗位甚至直接写明，要研究 Claude Code、Codex 等 Coding Agent，还要搭建能连续跑很久的多 Agent 和强化学习环境。 Seed 2.1 在 6 月发布时就已经重点强调 Coding，但字节显然觉得还不够。豆包 2.2 这次宁愿晚一点，也想先把 Coding 补得更像样。

09-18 03:00

Claude Code像素级抄袭Cursor，连Projects都懒得改名

动察 Beating AI 快讯，Anthropic 重做 Claude Projects，结果和 Cursor 一周前推出的同名功能几乎一个模子。 Cursor 让一个总控 Agent 当项目经理，自己不写代码，只负责拆任务、定计划，再把活分给多个 Agent 并行完成。任务长期跑在云端，关电脑也不停；所有 Agent 共享项目上下文，需要时还能自动拉起本地 Agent。 Claude 新 Projects 基本照着这套来。也是总控 Agent 拆任务、验结果，下面同时跑多个 Claude Code 会话；每个会话独立改代码、跑测试、提交 PR，共享项目记忆，电脑关了照样干。 Cursor Projects 9 月 10 日上线，Claude Projects 9 月 17 日才发布。现在甚至还是 Cursor 功能更多，看来 7 天只够 Claude 抄个七七八八。

09-15 02:54

字节ADrive即将独立上线：让Codex、豆包等Agent共用一套文件

动察 Beating AI 快讯，火山引擎智能网盘 ADrive 将在 9 月独立上线。目前 ADrive 已经开放试用，官方文档、产品条款和 CLI 均已上线，字节技术团队此前也多次公开介绍这款产品。 ADrive 给人和 Agent 提供同一个文件空间。Agent 生成的报告、代码、图片等文件可以直接存到云端，下次任务直接接着用，也可以换另一个 Agent 继续处理。 火山引擎此前已经演示过 Codex、豆包工作和 DeepSeek Harness 围绕同一个 ADrive 空间接力工作。官方 CLI 还支持 Agent 上传、下载、同步文件，并通过 MCP 调用网盘。 腾讯也预告了类似产品。腾讯网盘目前仍显示「Coming Soon」，尚未公开开放，但官网已经明确将支持 Agent 通过 CLI、MCP 调用文件，并与腾讯文档、WorkBuddy 等应用共享数据。