返回 7*24 快讯
来源MarsBit

OpenAI 证明纳维-斯托克斯方程存在有限时间奇点

火星财经消息,OpenAI 于 9 月 8 日宣布,其内部多智能体系统已成功证明三维不可压缩纳维-斯托克斯方程在有限时间内可形成奇点,从而解决了该世纪难题。该证明由 OpenAI 内部一个比 GPT-6 Astra 能力更强的模型驱动,并于 9 月 5 日获得初步结果,随后经过 17 小时的 Lean 形式化验证。OpenAI 表示,该证明展示了在光滑外力作用下,静止流体可演化出向内螺旋并拉伸的涡旋结构,其能量保持有限但速度无界增长,对应千年奖问题中的“C”和“D”情形。整个求解过程动用了约 1 万个并发智能体,发送约 270 万条消息,消耗约 1300 亿输出 token。OpenAI 承认此次尝试受到有关 Anthropic 员工 Levent Alpöge 和 NYU 教授 Tristan Buckmaster 并行工作的传闻启发,并称双方在欧拉方程正则性问题上结果不同,OpenAI 证明了无外力情形,而对方证明了有外力情形。
免责声明:以上内容仅为作者观点,不代表 711BTC 的任何立场,不构成与 711BTC 相关的任何投资建议。

相关推荐

09-05 03:23

OpenAI被曝悄然调整GPT-6 Astra评测数据,部分指标曾“逆势”优化

PANews 9月5日,据《财富》报道,OpenAI已正式发布GPT-6 Astra,并称其为“目前全球最智能、且对齐程度最高的模型”,不过OpenAI已多次调整模型评测数据,部分调整使Astra表现更佳,同时部分竞争对手模型的成绩出现下降。其中,Astra的内部“幻觉率”最初公布为4.2%,后曾被下调至2%,随后又恢复至4.2%;Anthropic的Fable 5.1在FrontierMath Tier 4中的成绩也曾从87.8%降至78%,目前已恢复至83%。此外,Astra的ARC-AGI-3成绩则从发布前的98.6%提升至当前页面显示的99.99%。

09-12 16:08

GPT-6 Astra 发布一周后遭用户吐槽变笨,OpenAI 尚未回应

ChainCatcher 消息,据 Decrypt 报道,OpenAI 最新旗舰模型 GPT-6 Astra 在发布一周后,X 平台上涌现大量用户吐槽其性能“变笨”的帖子。匿名开发者 synthwavedd 发文称“Astra 今天感觉明显变笨了”,并调侃这是“发布后脑叶切除手术”。此前曾称赞该模型的开发者 Pranjal Paliwal 在检查 Astra 为其编写的代码后表示:“我们没有 AGI,我们遇到的是性能回退。”开发者 Pankaj Kumar 列举了症状:回答更快、质量更差,并怀疑 OpenAI 调低了“juice value”(即模型在回答前投入的算力)。Salio 与研究员 Md Ismail Sojal 用相同提示词对比发布当天与当前的 Astra,均得到更差的结果。T3Chat 创始人 Theo 则认为 Astra 只是比 Claude Fable 更不稳定,用户蜜月期结束后开始集中晒出糟糕结果。也有观点指出,OpenAI 上一代旗舰 GPT-5.6 Sol 在 7 月就经历过同样的周期,当时 OpenAI 高管 Tibo Sottiaux 否认故意削弱模型,但承认公司一直在实验“推理努力”设置。OpenAI 尚未就 Astra 发布类似 Sol 的声明。

09-09 01:40

OpenAI公开Navier-Stokes证明,并正面回应数学家抢功指控

动察 Beating AI 快讯,OpenAI 公布了一份由 AI 完成的 Navier-Stokes 证明。这是悬而未决约 90 年的数学难题,也是七个「千禧年难题」之一,奖金 100 万美元。 OpenAI 称,使用的是一个仍在训练、能力明显强于 GPT-6 Astra 的内部模型,约 1 万个 Agent 协同工作,88 小时找到解法,之后又用 Astra 花 17 小时完成 Lean 机器验证。论文和验证代码已经公开,但仍要接受数学界审查。 这项成果背后还有一场抢发争议。纽约大学数学家 Tristan Buckmaster 和 Anthropic 员工 Levent Alpöge 此前也借助 Claude、Codex 推进了同一方向的研究。Buckmaster 称,两人的未公开进展传到 OpenAI 后,OpenAI 几天内投入大量算力攻入同一路线,还曾提出由 Buckmaster 改写 OpenAI 的 Navier-Stokes 证明,但不让 Alpöge 署名。 OpenAI 现在承认,这场冲刺确实始于「Anthropic 可能解决了千禧年难题」的传闻。9 月 1 日,团队开始让新模型挑战多个数学难题,先用近 100 个 Agent 做出 Euler 结果,随后把资源集中到 Navier-Stokes,最终扩到约 1 万个 Agent。OpenAI 否认在 Buckmaster 公开论文前看过他的研究,也否认调用具体用户数据,但没有完全封死另一种可能:两人使用 OpenAI 产品产生的去标识化数据,可能曾被用于改进模型。 Sébastien Bubeck 也回应了署名和「毁掉职业生涯」的争议。他称,自己没有要求 Alpöge 放弃两人原有成果的署名;当时谈的是让 Buckmaster 主笔 OpenAI 的证明,他认为让 Anthropic 员工署名 OpenAI 的工作不合适。对于「为什么要毁掉自己的职业生涯」这句话,Bubeck 承认措辞糟糕并道歉,但否认是在威胁。Sam Altman 也公开站在 Bubeck 一边,并确认 OpenAI 当初就是听到 Anthropic 的传闻后,想看看自己的模型能不能做到。 OpenAI 表示不会领取这项难题对应的 100 万美元奖金。

09-08 10:57

数学家指控OpenAI抢发成果,还要求删掉Anthropic员工署名

动察 Beating AI 快讯,纽约大学数学家 Tristan Buckmaster 和 Levent Alpöge 最近借助 Claude、Codex 等大模型,在一个月内推进了多个流体力学难题,部分结果已经通过 Lean 机器验证。 论文还没正式发完,两人先和 OpenAI 闹翻了。 Buckmaster 称,9 月初他们尚未公开的进展传到了 OpenAI。他主动联系 OpenAI,希望避免双方撞车。三天后,OpenAI 研究员 Sébastien Bubeck 告诉他,OpenAI 内部模型已经写出约 100 页的 Navier-Stokes 证明。这是数学界七个「千禧年难题」之一,Clay 数学研究所悬赏 100 万美元。 Buckmaster 随后反复追问 OpenAI 是什么时候开始做的。按照他的说法,对方最后确认,第一个 prompt 是最近几天才发出的,当时 OpenAI 已经知道他们取得了进展。OpenAI 走的还是一条与他们高度重合、此前很少有人研究的路线,背后还有一个团队和大量算力。 两人的研究草稿此前一直放在 Codex 里。Buckmaster 因此追问这些数据有没有被用于训练,没有得到明确回答。他也承认,目前没有证据证明 OpenAI 使用过这些数据。 后面的谈判把事情彻底推向公开。Buckmaster 称,OpenAI 提议让他们先发自己的成果,第二天再发布 Navier-Stokes;另一套方案由 Buckmaster 来写 OpenAI 的论文,但不要让 Alpöge 署名。Bubeck 据称两次提出删掉 Alpöge,提到的理由是他在 Anthropic 工作。 Buckmaster 拒绝后表示,如果 OpenAI 按这个方案发布,他会公开全部经过。他称对方随后问他:「你为什么要毁掉自己的职业生涯?」当天晚些时候,Bubeck 又单独联系 Alpöge,称自己不确定 Buckmaster 当时是否「完全理性」。Alpöge 没有接受单独沟通。 Buckmaster 最终提前公开论文和声明。他同时强调,自己没有看过 OpenAI 那份证明,不知道证明是否成立,也不知道自己的 Codex 数据有没有被使用。 Bubeck 随后公开否认相关指控,称其「虚假且煽动性」,并表示还会进一步回应。

09-07 11:04

OpenAI CEO:GPT-6 Astra让每个人拥有天才级员工,AI时代迎来「创意人士的复仇」

动察 Beating AI 快讯,据 AXIOS 报道,OpenAI 首席执行官 Sam Altman 表示,当前时代正迎来「创意人士」的复仇——那些曾经令人厌烦、空有创业想法却缺乏技术能力去实现的有志创业者。 这就像说「我有一个很好的歌曲创意,只需要那个拿吉他的人帮我做出来」一样。「我以前确实觉得这很可笑,」Altman 在北卡罗来纳州教堂山表示,「但现在我们看到整整一代人以前所未有的速度迭代创意。创办小型或大型企业的经济逻辑已经被重新定义。」 民调显示多数美国人认为 AI 风险大于收益,数据中心问题已成为中期选举中两党共同的争议焦点。正试图在强烈反对声中推广 AI 的 Altman 希望提醒美国人,在诸多现实风险之中,AI 也意味着机会。「这将是世界上创办初创公司最好的时代,」Altman 近期表示。 Altman 表示,借助 OpenAI 强大的新模型 GPT-6 Astra,你可以有效地创办和运营一家小企业……任何想拥有公司的人,现在在每个专业领域都拥有天才级的员工。

09-07 08:22

OpenAI更新GPT-6 Astra界面,补充模型性能及API定价等信息

Odaily星球日报讯 OpenAI 最新更新 GPT-6 Astra 产品页面,补充了模型性能、企业应用、安全能力及 API 定价等信息。Astra 在 ARC-AGI-3 取得 99.9%,FrontierMath Tier 4 约 97.6%,Terminal-Bench 4.0 达 57.9%,高于 GPT-5.6 Sol 的 37.3%,并略高于 Claude Fable 5.1 的 55.8%;专业任务 Agents’ Last Exam 得分 59.3%,也高于 Claude Opus 5 的 55.5%。 OpenAI 同时明确,Astra 未来数日将陆续开放给 Plus、Pro、Business 和 Enterprise 用户,并进入 API、Azure 和 AWS Bedrock。由此看,产品页此次更新很可能是在为更大范围开放做准备,但具体全面上线时间仍未公布。