DeepSeek V4.1 Flash即将上线，官方称全面超过V4 Pro
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「韩模之光」Solar Pro4智能指数冲到42分，但还是打不过DeepSeek V4Flash
据动察 Beating 监测，韩国 AI 公司 Upstage 发布旗舰推理模型 Solar Pro 4。Artificial Analysis 最新评测中，它的智能指数从上一代 Solar Pro 3 的 14 分冲到 42 分，主要提升来自 Agent 和长上下文能力。 其中 Terminal-Bench v2.1 从 12% 升到 57%，长上下文推理从 31 升到 71。GDPval-AA v2 也从 498 Elo 升到 1277，超过 1000 的人类基线。Solar Pro 4 已经是韩国模型冲击全球前列的一张代表牌。 但放到 DeepSeek V4 Flash 0731 面前，还是不够看。同一套 Artificial Analysis 智能指数里，DeepSeek 拿到 52 分，比 Solar Pro 4 高 10 分。DeepSeek 每秒输出约 122 个 Token，Solar Pro 4 约 65 个，前者接近快一倍。 价格差距更大。Solar Pro 4 每百万 Token 输入、输出分别要 0.30 和 1.20 美元，DeepSeek 只要 0.14 和 0.28 美元。Solar 的输出价格超过 DeepSeek 的 4 倍。 至少按这套综合评测和 API 性价比，「韩模之光」还没追上 DeepSeek。
DeepSeek V4.1 Flash第三方实测：没夺回国模第一，但成本只有Kimi、GLM七分之一
动察 Beating AI 快讯，Artificial Analysis 完成 DeepSeek V4.1 Flash 独立测试，综合智能指数拿到 40 分。它已经超过自家 V4 Pro 0813 的 36 分，但仍低于 Kimi K3 的 44 分和 GLM-5.3 的 45 分。按这套第三方榜单，DeepSeek 还没夺回国产模型第一。 但价格差距非常夸张。V4.1 Flash 跑完一个 Intelligence Index 任务平均只花 0.27 美元，Kimi K3 和 GLM-5.3 都在 2 美元左右，相差约 7 倍。输出速度达到 197 Token/s，也远高于 Kimi K3 的约 36 Token/s 和 GLM-5.3 的约 58 Token/s。 Agent 依然是它最强的部分。AutomationBench-AA 上，V4.1 Flash 拿到 69%，追平 GPT-6 Astra，并超过 GLM-5.3 的 62%；长上下文测试 AA-LCR 也拿到 84%。缺点是它特别能说，AA 测试中单任务平均输出约 8.9 万 Token，比 V4 Pro 多 62%，吃掉了一部分价格优势。
DeepSeek V4.1 Flash上线App：快速、专家、识图三合一
动察 Beating AI 快讯，DeepSeek V4.1 Flash 开始上线 App，原来的「快速」「专家」「识图」三个模式合并成一个入口。用户不用再手动选模式，一个模型同时处理日常对话、图片理解和复杂问题。 V4.1 Flash 原生支持多模态。DeepSeek 此前称，新模型在性能、费用、速度和总用时等指标上已经全面超过 V4 Pro，并将在 V4.1 Pro 上线前接管所有 V4 Pro 请求。
FreeToken开源：一张5090跑DeepSeek-V4-Flash，最高25 Token/s
动察 Beating AI 快讯，伯克利、MIT 等研究者开源 FreeToken。这是一个专门为本地设备设计的 MoE（混合专家模型）推理引擎，主要解决超大模型显存装不下的问题。它会把部分权重放在系统内存，并让 CPU 和 GPU 一起参与推理。 FreeToken 会把模型的大量专家权重放在系统内存，只把一部分缓存在显存。遇到显存里没有的专家时，它会根据 PCIe 和 CPU 内存带宽，动态决定是把权重搬到 GPU，还是直接交给 CPU 计算。这样 CPU、GPU、系统内存和 PCIe 可以一起参与推理。 论文实测，一台配备 RTX 5090 的游戏台式机运行 284B 参数的 DeepSeek-V4-Flash，可以达到 22–25 Token/s。这款模型每生成一个 Token 实际只激活约 13B 参数，因此特别适合这种 CPU、GPU 混合推理。 FreeToken 还在 8GB 显存的 RTX 4060 笔记本上把 35B 模型跑到 39.3 Token/s；单张 96GB RTX PRO 6000 则可以运行 753B 参数的 GLM-5.2，速度达到 llama.cpp 的约两倍。项目目前支持超过 20 款 MoE 模型，并已采用 Apache 2.0 许可证开源。
DeepSeek V4 Pro跑5套Harness：Pi成功率第一，DSH最省钱
动察 Beating AI 快讯，Agent 工具公司 Composio 把同一个 DeepSeek V4 Pro 0813 分别放进 Pi Agent、DeepSeek Harness 0.1、Claude Code、OpenCode 和 Hermes Agent，统一开到 max reasoning，跑了 30 个多步骤 Agent 任务。 通过率： 1. Pi Agent：21/30 2. DeepSeek Harness：20/30 3. Claude Code：19/30 4. OpenCode：19/30 5. Hermes Agent：18/30 30 道题里，15 道五家全过，7 道五家全挂。剩下 8 道只换了 Harness，结果就会翻转。 速度排名： 1. Claude Code：181.8 秒 2. DeepSeek Harness：252.1 秒 3. Hermes Agent：273.6 秒 4. OpenCode：280.6 秒 5. Pi Agent：362.9 秒 单次成功成本： 1. DeepSeek Harness：0.028 美元 2. Pi Agent：0.031 美元 3. OpenCode：0.032 美元 4. Hermes Agent：0.037 美元 5. Claude Code：0.074 美元 Pi 通过率最高，DeepSeek 官方 Harness 最省钱，Claude Code 最快但最贵。 Composio 此前用 DeepSeek V4 Flash 做过同类测试，当时 Pi 同样拿到最高通过率。
DeepSeek V4 Pro API调用服务将不会下架
PANews 9月11日消息，据科创板日报报道，为响应广大用户的需求，DeepSeek决定在2026年9月14日之后继续提供DeepSeek V4 Pro的API调用服务，计费方式保持不变。此前，DeepSeek计划于北京时间2026年9月14日12:00下线V4 Pro服务，届时DeepSeek V4 Pro将会路由到V4.1 Flash并按V4.1 Flash计费。