腾讯开源「音频版Nano Banana」:改词换声全包,语音编辑大幅刷榜
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谷歌推出AI生图模型Nano Banana 2 Lite:4秒出图,1元钱做四张
火星财经消息 7月1日消息,谷歌发布新款自研AI图像与视频生成模型Nano Banana 2 Lite,宣称相比上一代速度更快、使用成本更低。据介绍,Nano Banana 2 Lite可在4秒内生成一张图像,延迟较此前明显下降,适合需要快速反复修改方案,或在短时间内批量生成大量图像的工作。生成一张1K图像约0.0336美元(约合0.23元);相比之下,标准版Nano Banana 2的1K图像约0.067美元,约为Lite版两倍,Nano Banana Pro的1K/2K图像约0.134美元,约为Lite版四倍。 谷歌还扩大了Gemini Omni Flash的开放范围。Gemini Omni Flash最初在今年早些时候的谷歌I/O大会上亮相,生成视频的收费标准为每秒0.10美元。谷歌同时展示了新演示应用Omni Product Studio,可以把Omni生成的静态图像转化为“电影级”电商视频。“借助这两个模型,开发者可以构建完整的端到端多媒体体验,把快速图像生成与视频制作、编辑衔接起来。”(广角观察)
DeepSeek V4.1 Flash第三方实测:没夺回国模第一,但成本只有Kimi、GLM七分之一
动察 Beating AI 快讯,Artificial Analysis 完成 DeepSeek V4.1 Flash 独立测试,综合智能指数拿到 40 分。它已经超过自家 V4 Pro 0813 的 36 分,但仍低于 Kimi K3 的 44 分和 GLM-5.3 的 45 分。按这套第三方榜单,DeepSeek 还没夺回国产模型第一。 但价格差距非常夸张。V4.1 Flash 跑完一个 Intelligence Index 任务平均只花 0.27 美元,Kimi K3 和 GLM-5.3 都在 2 美元左右,相差约 7 倍。输出速度达到 197 Token/s,也远高于 Kimi K3 的约 36 Token/s 和 GLM-5.3 的约 58 Token/s。 Agent 依然是它最强的部分。AutomationBench-AA 上,V4.1 Flash 拿到 69%,追平 GPT-6 Astra,并超过 GLM-5.3 的 62%;长上下文测试 AA-LCR 也拿到 84%。缺点是它特别能说,AA 测试中单任务平均输出约 8.9 万 Token,比 V4 Pro 多 62%,吃掉了一部分价格优势。
DeepSeek开始模型和Agent一起训:V4.1 Flash为Harness专项优化
动察 Beating AI 快讯,DeepSeek Harness v0.1.5 发布。V4.1 Flash 在训练阶段就针对 Harness 做了专项训练和优化,覆盖标准、PTC 和极简三种模式。Harness 已经直接进入模型训练环节,不再只是模型发布后再接一个 Agent 外壳。 新版还加入实验性的 Agent Teams。父子 Agent 可以双向通信,主 Agent 能给不同子 Agent 指定模型和推理强度;多个 Agent 还能共享任务、互相发消息,最后由主 Agent 汇总。 V4.1 Flash 还有一个很特别的长任务优化:Agent 跑到一半修改系统提示词,也可以尽量保留已有 KV Cache。长任务不用因为前面的规则改了一点,就把后面大段上下文重新计算。 Web 端也加入文件上传和预览,支持 PDF、图片、代码等格式。插件可以往左右 Sidebar 和内容区接入自己的 UI,长会话的加载、恢复和内存占用也一起做了优化。
DeepSeek V4.1 Flash上线App:快速、专家、识图三合一
动察 Beating AI 快讯,DeepSeek V4.1 Flash 开始上线 App,原来的「快速」「专家」「识图」三个模式合并成一个入口。用户不用再手动选模式,一个模型同时处理日常对话、图片理解和复杂问题。 V4.1 Flash 原生支持多模态。DeepSeek 此前称,新模型在性能、费用、速度和总用时等指标上已经全面超过 V4 Pro,并将在 V4.1 Pro 上线前接管所有 V4 Pro 请求。
DeepSeek V4.1 Flash即将上线,官方称全面超过V4 Pro
动察 Beating AI 快讯,DeepSeek 计划在 9 月 10 日前后正式发布 V4.1 Flash。官方称,经过内部和外部测试,新模型在性能、费用、速度和总用时等指标上已经全面超过 V4 Pro。 V4.1 Flash 上线后,在 V4.1 Pro 发布之前,所有发往 V4 Pro 的请求都会自动切到 V4.1 Flash,并按更便宜的 Flash 价格计费。用户不需要修改原来的 V4 Pro 调用方式。
小米新一代模型MiMo-X首次亮相:Pro、Flash两款模型开启内测
动察 Beating AI 快讯,小米首次公布新一代 MiMo-X 系列,首批包括 MiMo-X-Pro-Preview 和 MiMo-X-Flash-Preview 两款模型。目前公开的体验入口是新推出的 Xiaomi MiMo Desktop,获邀用户可限时、限量、免费使用。官方暂未公布两款模型的参数、上下文长度、基准成绩和 API 开放时间。 MiMo-X 面向复杂推理、多 Agent 协作、大型编程项目、Office、网页与交互设计、视频剪辑、3D 生成、音乐生成和电脑操控等专业工作场景。MiMo Desktop 可以直接读取文档、表格、图片、视频等素材,自动拆任务、调用工具和浏览器,并交付可继续编辑的 PPT、网页、App 等成果;大型任务还能拆给多个 Agent 协作。 小米三周前就在财报会上预告,首个 MiMo 桌面应用和新模型即将推出。这次两者一起进入预览测试。