B.AI 宣布 DeepSeek-V4.1-Flash 多模态模型上线
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B.AI 国产模型 Token 周榜出炉，小米紧追 DeepSeek、MiniMax 成增长黑马
ChainCatcher 消息，10 月 23 日，B.AI 公布 10 月 16 日至 22 日国产模型品牌 Token 周榜：DeepSeek 继续领跑，小米 MiMo 紧随其后，两者仅相差 16.54 B Token，小米已连续 4 周增长，平台 Token 用量占比再提升 8.13 个百分点。腰部竞争同步升温，MiniMax 环比增幅超 5,200%，成为本周增长黑马，Qwen 环比增长 80.86%，与第 3 名 Zai 的份额差距缩小至 0.18%。热门模型优惠同步进行中：DeepSeek-V4.1-Flash-1017 享 6 折、Qwen3.8-Flash 享 8 折、GLM-5.3-Flash 享 7 折。B.AI 持续汇聚优质模型，助力开发者低成本解锁多元 AI 能力，欢迎登录 b.ai 探索。
DeepSeek-V4.1-Flash上线千问AI平台
火星财经消息 9月14日，阿里云宣布，DeepSeek-V4.1-Flash正式上线千问AI平台，相关API服务与Token Plan同步开放。（广角观察）
DeepSeek V4.1 Flash第三方实测：没夺回国模第一，但成本只有Kimi、GLM七分之一
动察 Beating AI 快讯，Artificial Analysis 完成 DeepSeek V4.1 Flash 独立测试，综合智能指数拿到 40 分。它已经超过自家 V4 Pro 0813 的 36 分，但仍低于 Kimi K3 的 44 分和 GLM-5.3 的 45 分。按这套第三方榜单，DeepSeek 还没夺回国产模型第一。 但价格差距非常夸张。V4.1 Flash 跑完一个 Intelligence Index 任务平均只花 0.27 美元，Kimi K3 和 GLM-5.3 都在 2 美元左右，相差约 7 倍。输出速度达到 197 Token/s，也远高于 Kimi K3 的约 36 Token/s 和 GLM-5.3 的约 58 Token/s。 Agent 依然是它最强的部分。AutomationBench-AA 上，V4.1 Flash 拿到 69%，追平 GPT-6 Astra，并超过 GLM-5.3 的 62%；长上下文测试 AA-LCR 也拿到 84%。缺点是它特别能说，AA 测试中单任务平均输出约 8.9 万 Token，比 V4 Pro 多 62%，吃掉了一部分价格优势。
上游调价在即，B.AI 为开发者锁定 DeepSeek V4 Flash 专属福利
ChainCatcher 消息，距DeepSeek V4 Flash系列新价格生效（9月10日12:00 SGT）仅剩不到24小时。上游调价在即，B.AI 已经为全球开发者准备了一份专属叠加福利，确保顶尖算力依然触手可及。这份即将揭晓的福利，旨在进一步降低调用成本、释放更大生产力——无论是高频API调用、Agent工作流搭建，还是大规模生产级部署，都能以更低负担持续高效运转。具体福利即将公布，敬请密切关注B.AI官方动态，别错过这波算力加码。
DiffuSpace开源Clover-35B-A3B：MoE扩散模型提速至680 tokens/s
火星财经消息 10月28日，扩散智能DiffuSpace发布并开源扩散语言模型Clover-35B-A3B-Preview。模型采用MoE架构，总参数350亿、单token激活约30亿，支持128K上下文与块扩散生成；在智能体编程、工具调用等任务上，评测表现超过Mercury 2.5及同尺寸Qwen3.6-35B-A3B。 技术侧重构门控Delta网络，以递归状态压缩历史上下文，结合双向注意力与可学习块大小校准适配块级并行去噪。权重代码已上架Hugging Face、GitHub，支持SGLang、llama.cpp，内部测试整体生成速度达680 tokens/s，较同规模自回归方案最高快5—10倍。（广角观察）
DeepSeek V4.1 Flash新版登顶Agent Arena开源模型榜，位列总榜第11
PANews 10月20日消息，AI模型评测平台Arena宣布，DeepSeek-V4.1-Flash-20261017（Max）已位列Agent Arena开源模型第一、总榜第11。基于约7500次真实使用会话，该模型相对平均模型的综合净改善约为5.1%，单任务成本中位数约0.20美元。该版本在任务成功确认、用户正负反馈、Bash命令执行可靠性及可引导性四项指标中均位列开源模型第一，其中任务成功确认指标位列总榜第8。