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来源MarsBit

中国公司牵头ECCV Agentic Commerce研讨会:64支团队验证多模态模型“感知强、推理弱”

火星财经消息 9月11日,计算机视觉顶会ECCV 2026期间,由钛动科技牵头的MARS2 Workshop于9月9日举办,是本届ECCV唯一由中国科技公司牵头的Agentic Commerce方向研讨会。MIT的Paul Pu Liang、牛津大学Yarin Gal等4位学者围绕多模态推理、长链推理、零样本泛化与智能体系统作主旨报告。同期举办的多模态推理挑战赛设10万美元奖池,聚焦语义理解、时序证据定位与营销策略归因三大任务,吸引全球64支团队参赛,累计提交超1060份方案,参赛方包括中科大、南开、中山大学等高校及字节跳动、京东、小红书等企业技术团队。赛事技术方案已整理为报告,M-CAR基准数据集与代码库同步开源。结果显示,多模态模型在感知类任务表现较好,但多跳推理、时序因果归因能力明显不足;消融实验显示跨模态时空对齐可提升定位精度16.7分,而参数量从4B扩至8B得分反降0.2分,产业界更应聚焦模态补全与推理链路设计。(广角观察)
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