Sakana升级「模型战队」：Ultra v2冲性能，Max压成本

动察 Beating AI 快讯，日本 AI 公司 Sakana AI 发布 Fugu Max 和 Fugu Ultra v2。 它们本质上都是「模型调度器」：先看任务，再挑合适的模型分工、互相检查，最后合成答案。 第一代 Fugu 就靠这套方法，让 GPT、Claude、Gemini 等模型组队，做到接近甚至部分超过当时更强的 Fable 5。 这次产品线分成两条。Fugu Max 主打省钱，模型池加入更多开放权重和专业模型，并优先选够用但更便宜的模型。官方称，在接近顶级模型性能时，成本约为对方的 1/2 到 1/6。Fugu Ultra v2 则只追求最高性能，8 项评测中有 5 项第一或并列第一，而且 Agent 池里没有 Fable 5、Fable 5.1 和 GPT-6 Astra。 不过，多模型来回切换可能降低上下文缓存复用，还会额外产生编排 token。Sakana 没公布 Max 的缓存命中率和单任务总 token 成本。初代 Fugu 也曾被用户吐槽慢、额度烧得快。