分析师：不确信美联储下周加息，美股有望迎来积极一天
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Gate Pre-IPOs第三期Moonshot AI（KIMI）明日开启认购，支持USDT/GUSD双币参与
Odaily星球日报讯 据官方公告，Gate Pre-IPOs 第三期项目 Moonshot AI（KIMI）将于 8 月 11 日 15:00（UTC+8）正式开启认购，认购将持续至 8 月 13 日 15:00（UTC+8）。本期推出 KIMI 资产凭证，为基于 Moonshot AI 企业价值变化设计的镜像票据（Mirror Note），认购价格为 105-115 美元/股（以最终定价结果为准），项目隐含市值约 500 亿美元。 本期项目支持 USDT 与 GUSD 双币认购，用户使用 GUSD 认购可同步享受 3.8% 活期美债收益。认购结束后，KIMI 资产凭证将于 8 月 17 日 15:00（UTC+8）100% 解锁分发，并预计于分发完成后约 1 个月开放专用市场交易。 随着认购开启进入倒计时，Gate Pre-IPOs 持续拓展 AI、RWA 及创新资产参与场景，为用户提供更多元的上市前资产参与渠道。
Kimi开源PerceptionBench视觉感知基准，GPT-5.6-Sol准确率居首但无模型突破60%
Odaily星球日报讯 Kimi 宣布开源多模态大模型视觉感知评测基准 PerceptionBench，旨在将视觉感知能力拆解为 10 项原子级能力进行独立评估，涵盖视觉关系、计数、属性、深度与 3D、定位、比较、细粒度识别、上下文整合、OCR 及幻觉识别等维度。该基准基于 42 个现有评测集中的模型失败案例构建，共包含 3000 道经人工验证的问题，每题仅考察单一视觉能力，无需推理或外部知识。 评测结果显示，在 16 款前沿多模态大模型中，没有任何模型整体准确率超过 60%。GPT-5.6-Sol 以 59.7%的准确率排名第一，Kimi K3（58.5%）、Claude-Fable-5（57.2%）、Gemini-3.1-Pro（56.2%）和 GPT-5.5（55.8%）位列前五。报告指出，视觉幻觉（Hallucination）仍是各模型表现最弱的能力，整体感知能力仍存在显著提升空间。
Kimchi关联钱包被指在STAR等代币上线后短时买入并卖出获利
Odaily星球日报讯 据链上侦探 Specter 监测，Kimchi 于 2024 年 4 月在 X 回复中公开分享的钱包 (2yu...BMC) 与多个代币上线后的交易相关。2024 年 5 月 30 日 13:41 UTC，STAR 部署后同一分钟内，Kimchi 关联钱包以 2.96 枚 SOL 买入，价值 407 美元，后以 4.56 万美元卖出。2024 年 6 月 11 日 23:38 UTC，DADDY ANSEM 部署两分钟后，Kimchi 关联钱包以 4.94 枚 SOL 买入，价值 730 美元，后以 1.46 万美元卖出。2024 年 6 月 26 日 22:45 UTC，MUVA 部署一分钟后，Kimchi 关联钱包以 2.9 枚 SOL 买入，价值 407 美元，后以 5.3 万美元卖出。Specter 还表示，一个交易所充值地址聚类出另外 5 个参与同一 MUVA 上线捆绑交易的钱包；目前没有可验证证据证明 Kimchi 通过 TRUMP 代币获得八位数美元收益。
Moonshot AI将公开2.8万亿参数Kimi K3权重，中国开源权重模型Token占比升至68%
Odaily星球日报讯 中国 AI 初创公司 Moonshot AI 将公开高性能模型 Kimi K3 的模型权重，开发者可下载模型并按用途修改，也可在自有数据中心或云环境中运行。 Kimi K3 拥有 2.8 万亿个参数和 100 万 Token 上下文窗口，可一次性处理大规模文档和代码库。Moonshot AI 计划后续通过技术报告公开模型结构、训练方式和性能评估结果。 Kimi K3 发布后，Moonshot AI 单日收入据悉至少增长 6 倍。Moonshot AI 正推进按 500 亿美元估值进行新一轮融资，并考虑最快今年在香港上市。 Bloomberg Intelligence 表示，Kimi K3 与 Z.AI 的 GLM-5.2 发布后，中国开源权重模型在整体 Token 使用量中的占比升至 68%。AWS Bedrock、Microsoft Azure Foundry 和 Google Vertex AI 尚未提供 Kimi K3 与 GLM-5.2 等中国开源权重模型。
美国商务部测评Kimi K3称美国领先，但报告显示测试并非完全对等
Odaily星球日报讯 美国商务部旗下 AI 标准与创新中心联合英国 AI 安全研究所对 Kimi K3 网络攻击能力进行测试，并强调“美国仍然领先”。 不过，该测评因测试范围限制，参考价值存在争议。由于托管环境限制，Kimi K3 仅参与部分测试，其整体网络能力估算主要基于 41 项漏洞利用基准，而其他模型接受了更全面测试，因此 Kimi K3 结果存在更大误差范围。 在漏洞利用测试中，Kimi K3 得分约 32%，高于 GLM-5.2 的 24%，但低于美国领先模型约 76%的平均水平。在模拟攻击链测试中，Kimi K3 平均完成 32 步攻击链中的 17 步，并在 10 次尝试中成功攻破网络 1 次，美国前沿模型平均完成 28.5 步。 报告指出，Kimi K3 已具备一定自主攻击能力，其安全护栏未阻止模型开发漏洞或执行攻击。不过，报告也强调测试范围有限。
美国AI标准机构：Kimi K3网络安全能力落后于美国前沿模型，安全防护仍允许漏洞利用开发
Odaily星球日报讯 美国人工智能标准与创新中心（US Center for AI Standards and Innovation）发布评估称，月之暗面（Moonshot AI）旗下 Kimi K3 在网络安全能力方面的表现明显落后于美国领先的前沿大模型。此外，评估指出，Kimi K3 的安全防护机制仍允许生成可用于漏洞利用开发的内容。（Cointelegraph）