Meta首席AI官：AI能力加速发展，行业需审慎前行
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Alexandr Wang：Muse的早期使用量已远超我们的预期
PANews 9月9日消息，Meta Platforms(META.O)首席人工智能官Alexandr Wang：Muse的早期使用量已远超我们的预期。如今，Muse用户的使用量是我们测试组用户的10倍。
Meta首席AI官Alexandr Wang驳斥SemiAnalysis「刷榜论」：老测试早已饱和
动察 Beating AI 快讯，AI 研究机构 SemiAnalysis 点名 Gemini 3.8 Flash 和 Muse Spark 1.3，称它们是目前最明显的「benchmaxxed」模型之一，也就是针对公开评测优化得太狠。两款模型在 Terminal-Bench 2.1 分别拿到 89.4% 和 88.8%，已经接近 GPT-6 Astra 和 Claude Fable 5.1；换到刚发布不久的 Terminal-Bench 4.0，却只剩 19.1% 和 33.3%。Astra 和 Fable 5.1 分别还有 57.7% 和 55.8%。 SemiAnalysis 怀疑，问题出在公开测试越来越容易被针对性优化。Terminal-Bench 2.1 的任务全部公开，即使模型厂商不直接拿测试题训练，也可以购买与这些任务高度相似的强化学习环境数据。模型于是越来越擅长这套考试，却未必能泛化到新任务。不过 SemiAnalysis 没有拿出 Google 或 Meta 购买这类数据的直接证据。 Meta 首席 AI 官 Alexandr Wang 随后反驳，称这个论点「很蠢」。他举例，GPT-5.6 Sol 同样从 Terminal-Bench 2.1 的 88.8% 掉到 4.0 的 37.3%。他的解释是 2.1 已经饱和，无法再有效区分顶尖模型，而 4.0 远未饱和。Terminal-Bench 4.0 的确删除了 8 道饱和、已有公开解法或存在其他问题的任务，同时修改了 19 道题，并重新调整时间、CPU 和内存等资源限制。
马斯克取关Scale AI创始人Alexandr Wang
PANews 7月12日消息，据市场消息，马斯克在 X 平台取关 Scale AI 创始人 Alexandr Wang。
Meta Platforms 盘前涨超 4%
ChainCatcher 消息，据 Gate 行情数据显示，Meta Platforms 美股盘前涨超 4%。
Meta Platforms 推出 Muse AI 智能体
ChainCatcher 消息，Meta Platforms (META.O) 宣布推出 Muse AI 智能体。
Meta TBD Lab成员Jiahui Yu宣布离职创业
PANews 8月14日消息，Jiahui Yu在X平台宣布将离开Meta并创办一家新公司。他表示，曾与Mark Zuckerberg、Alexandr Wang共同建设TBD Lab，并参与多模态团队在Muse Spark、Voice Mode、Muse Image和Muse Video等项目上的工作。Jiahui Yu称，他正转向一个对人类未来意义重大、但目前尚未得到充分探索的问题，更多细节将在相关工作逐步成形后公布。