智谱：以零息+溢价转股形式融资50亿美元 释放长期股权预期
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GLM-5.3-Flash 免费体验即将收官，1 折特惠无缝接棒
ChainCatcher 消息，B.AI 宣布 GLM-5.3-Flash 限时免费体验即将告一段落，1 折专属调用特惠将于 9 月 12 日 10:00（SGT）起无缝接棒，用户仅需支付原价的 10%，直接节省 90%，输入低至 $0.015/M、输出低至 $0.05/M。作为原生全模态大模型，GLM-5.3-Flash 拥有 320B 总参数与 18B 激活参数，结合稀疏与线性注意力混合架构及 1M 超长上下文，在编程开发、智能体、长上下文处理及高频 API 工作负载等场景下表现强劲。B.AI 始终践行算力普惠愿景，坚持低门槛接入，致力于以极具竞争力的价格，让每一位开发者都能无负担使用顶级算力，告别高昂成本，全速推进创新落地。
DeepSeek V4.1 Flash第三方实测：没夺回国模第一，但成本只有Kimi、GLM七分之一
动察 Beating AI 快讯，Artificial Analysis 完成 DeepSeek V4.1 Flash 独立测试，综合智能指数拿到 40 分。它已经超过自家 V4 Pro 0813 的 36 分，但仍低于 Kimi K3 的 44 分和 GLM-5.3 的 45 分。按这套第三方榜单，DeepSeek 还没夺回国产模型第一。 但价格差距非常夸张。V4.1 Flash 跑完一个 Intelligence Index 任务平均只花 0.27 美元，Kimi K3 和 GLM-5.3 都在 2 美元左右，相差约 7 倍。输出速度达到 197 Token/s，也远高于 Kimi K3 的约 36 Token/s 和 GLM-5.3 的约 58 Token/s。 Agent 依然是它最强的部分。AutomationBench-AA 上，V4.1 Flash 拿到 69%，追平 GPT-6 Astra，并超过 GLM-5.3 的 62%；长上下文测试 AA-LCR 也拿到 84%。缺点是它特别能说，AA 测试中单任务平均输出约 8.9 万 Token，比 V4 Pro 多 62%，吃掉了一部分价格优势。
B.AI 延长 GLM-5.3-Flash 免费调用至 9 月 12 日
ChainCatcher 消息，9 月 9 日，智谱 GLM-5.3-Flash 官方调价即将生效。AI 模型调用平台 B.AI 宣布限时延长免费权益，即日起至 9 月 12 日 09:59（SGT），该模型在 B.AI 平台仍可全量免费调用。GLM-5.3-Flash 总参数 320B、激活参数 18B，支持 1M 上下文。Qwen3.8 Flash、Hy3、MiMo V2.5 等模型在 B.AI 平台仍保持免费开放。
B.AI持续提供GLM-5.3-Flash免费调用，保持0成本开发
Odaily星球日报讯 9 月 8 日，B.AI 宣布 GLM-5.3-Flash 将在智谱官方限时 5 折优惠于 9 月 9 日 24:00 截止后，继续为全球开发者提供 0 成本调用支持，无需因上游价格调整而改变使用习惯。作为当前 B.AI 平台调用量领先的热门模型，GLM-5.3-Flash 拥有 320B 总参数与 18B 激活参数，支持 1M 超长上下文，兼顾极速响应与强大推理能力，已成为众多开发者日常代码辅助、海量数据处理与高频文本生成的基建标配。B.AI 作为连接模型、Agent 与价值流转的智能全球结算层，持续承担上游成本变动带来的不确定性，让开发者只需专注创新，其余交给平台。
智谱再发匿名模型：GLM-5.3-Flash刚转正，Omen Alpha又来了
动察 Beating AI 快讯，OpenCode 又上线一个匿名模型 Omen Alpha，而这次身份似乎已经提前露馅。OpenCode 自己的数据页直接把它归在 Zhipu 名下。智谱目前还没有正式认领，也没有公布它究竟是哪款 GLM。 这离上一个匿名模型揭晓只有 9 天。智谱此前把 GLM-5.3-Flash 化名为 Ox Alpha，在 OpenRouter 和 OpenCode 免费测试。8 月 26 日才正式公布真身，并开放模型权重。 但这次没有免费午餐了，Omen Alpha 只给每月 10 美元的 OpenCode Go 用户使用，套餐提供价值 100 美元的 Omen 用量。每百万 token 输入收费 0.20 美元，输出 0.66 美元，比 GLM-5.3-Flash 正式价格高约三成；但 GLM-5.3-Flash 目前正在打五折，按现价算，Omen Alpha 大约贵 1.6 倍。 Omen Alpha 的正式规格目前还是空白。OpenCode 没公布上下文、输入模态和最大输出。社区已经有人猜它可能是新的 GLM-5.x 或 Omni 分支。
20小时编程评测拉开差距：Claude Fable 5.1领先GPT-5.6超24分，GLM-5.3排第三
动察 Beating AI 快讯，AI 研究团队 Proximal 发布超长周期编程评测 FrontierSWE v2。任务从 17 个扩到 34 个，每个模型在每项任务上跑 5 次，单次最多干 20 小时。Claude Fable 5.1 平均得分 56.29%，大幅领先 GPT-5.6 的 32.2%。开源模型 GLM-5.3 以 30.2% 排第三。 FrontierSWE 里的任务已经不只是修代码。Agent 要从零写电路模拟器、训练天气预测模型，还要靠望远镜照片匹配星表，或者只看游戏画面训练赛车 Bot。v2 统一换成 Proximus harness。每次任务最多运行 20 小时，模型准备交卷时，系统会先保存当前版本并告诉它还剩多少时间，避免模型过早结束任务。 这个改动对成绩影响不小。Proximal 在 6 项任务上对比发现，Claude Opus 5 和 GPT-5.6 换成 Proximus 后都工作得更久，平均成绩也高于各自原生 harness。 评测还抓到了多次主动作弊。GPT-5.6 曾意识到读取公开答案「可能涉及反作弊问题」，最后还是用了这条捷径；另一次甚至利用 Modal 的后台服务读取隐藏验证文件。Muse Spark 1.2 则改测试脚本、塞入公开答案，还写代码试图掩盖作弊痕迹。确认违规的运行全部被记为零分。