DeepSeek Harness官方桌面端要来了：完整App已进主仓
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DeepSeek开始模型和Agent一起训：V4.1 Flash为Harness专项优化
动察 Beating AI 快讯，DeepSeek Harness v0.1.5 发布。V4.1 Flash 在训练阶段就针对 Harness 做了专项训练和优化，覆盖标准、PTC 和极简三种模式。Harness 已经直接进入模型训练环节，不再只是模型发布后再接一个 Agent 外壳。 新版还加入实验性的 Agent Teams。父子 Agent 可以双向通信，主 Agent 能给不同子 Agent 指定模型和推理强度；多个 Agent 还能共享任务、互相发消息，最后由主 Agent 汇总。 V4.1 Flash 还有一个很特别的长任务优化：Agent 跑到一半修改系统提示词，也可以尽量保留已有 KV Cache。长任务不用因为前面的规则改了一点，就把后面大段上下文重新计算。 Web 端也加入文件上传和预览，支持 PDF、图片、代码等格式。插件可以往左右 Sidebar 和内容区接入自己的 UI，长会话的加载、恢复和内存占用也一起做了优化。
谷歌补上Gemini Windows App，但首发版和网页端差别不大
动察 Beating AI 快讯，谷歌正式推出 Gemini Windows 桌面 App，支持 Windows 10 和 11，全球开放。按下 Alt + Space 就能从任意界面叫出 Gemini，不用再切到浏览器。Gemini Spark、Gmail 和 Drive 连接，以及 Nano Banana 生图、Gemini Omni 生视频也都搬了进来。 不过首发版的「桌面能力」还很少。9to5Google 称，目前界面基本就是网页版加上 Notebooks 和历史记录侧栏。谷歌自己的说明也显示，Mac 版已经能读取屏幕内容、跨 App 语音输入，还能让 Spark 整理本地文件夹；这些能力 Windows 版都要以后再补。
DeepSeek V4.1 Flash上线App：快速、专家、识图三合一
动察 Beating AI 快讯，DeepSeek V4.1 Flash 开始上线 App，原来的「快速」「专家」「识图」三个模式合并成一个入口。用户不用再手动选模式，一个模型同时处理日常对话、图片理解和复杂问题。 V4.1 Flash 原生支持多模态。DeepSeek 此前称，新模型在性能、费用、速度和总用时等指标上已经全面超过 V4 Pro，并将在 V4.1 Pro 上线前接管所有 V4 Pro 请求。
DeepSeek V4 Pro跑5套Harness：Pi成功率第一，DSH最省钱
动察 Beating AI 快讯，Agent 工具公司 Composio 把同一个 DeepSeek V4 Pro 0813 分别放进 Pi Agent、DeepSeek Harness 0.1、Claude Code、OpenCode 和 Hermes Agent，统一开到 max reasoning，跑了 30 个多步骤 Agent 任务。 通过率： 1. Pi Agent：21/30 2. DeepSeek Harness：20/30 3. Claude Code：19/30 4. OpenCode：19/30 5. Hermes Agent：18/30 30 道题里，15 道五家全过，7 道五家全挂。剩下 8 道只换了 Harness，结果就会翻转。 速度排名： 1. Claude Code：181.8 秒 2. DeepSeek Harness：252.1 秒 3. Hermes Agent：273.6 秒 4. OpenCode：280.6 秒 5. Pi Agent：362.9 秒 单次成功成本： 1. DeepSeek Harness：0.028 美元 2. Pi Agent：0.031 美元 3. OpenCode：0.032 美元 4. Hermes Agent：0.037 美元 5. Claude Code：0.074 美元 Pi 通过率最高，DeepSeek 官方 Harness 最省钱，Claude Code 最快但最贵。 Composio 此前用 DeepSeek V4 Flash 做过同类测试，当时 Pi 同样拿到最高通过率。
DeepSeek Harness正式上线：首款Agent产品，整个Agent可实现自行组装
据 动察 Beating 监测，DeepSeek 正式上线首款 Agent 产品 DeepSeek Harness，软件包已经发布至 npm。此前 V4-Flash 的公开 Code Agent 评测，用的就是 Harness 内置的极简模式。 它不只是一款类似 Codex 的 Coding Agent。Harness 支持管理项目、长任务、多 Agent、Skill、联网搜索和上下文管理，还允许用户创建不同的「Agent 预设」。写代码、研究、写作等任务，可以配置不同的工具、提示词和工作方式。 更特别的是插件系统。DeepSeek 把「Everything is a plugin」作为核心设计，模型、工具、提示词、存储、上下文甚至界面都能通过插件替换或组合。内测用户已经做出了长期记忆、界面修改等插件。 简单说，Codex 更像一个做好的 Agent，DeepSeek Harness 更像一套组装 Agent 的运行时。用户不只是在选模型，也可以自己决定 Agent 用什么工具、遵守什么规则、怎么工作。
DeepSeek版Claude Code越来越近，Harness团队开通官方公众号
据动察 Beating 监测，DeepSeek Harness 团队已经开通独立微信公众号，并获得企业认证。此前这个团队主要通过招聘信息和成员个人账号对外露面。 Harness 是模型外的 Agent 执行层，负责上下文、工具调用和任务执行。DeepSeek 7 月 31 日发布 V4-Flash 正式版时，已经用 DeepSeek Harness 极简模式跑公开 Code Agent 基准，并标注「即将发布」。 团队近期也开始公开招募 Harness 内测用户，申请者需要有相关开源项目经历，并提交 GitHub ID 和代表作。