Blockworks 研究员:对 sUSDai 持建设性态度,CHIP 调至中性
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Bullish向USD.AI提供1亿美元稳定币债务融资,用于GPU融资
火星财经消息,8 月 29 日,Bullish 宣布向 GPU 融资协议 USD.AI 提供 1 亿美元稳定币债务融资额度,以支持其针对高性能计算资产的贷款业务。Bullish 表示,AI 基础设施融资已成为私人信贷市场的重要领域,此次融资将帮助 USD.AI 扩大 AI 算力资产融资规模。 同时,Bullish 将推动 USD.AI 发行的 sUSDai 在旗下交易所上线多个交易对,并配套做市计划,以提升 GPU 债务资产的二级市场流动性和价格发现能力。 USD.AI 开发方 Permian Labs CEO David Choi 表示,此次 1 亿美元融资及机构级市场基础设施将帮助 USD.AI 进一步为 AI 基础设施建设提供融资,并推动算力抵押信贷市场发展。
Fluid Q2 TVL 降至 34 亿美元,营收环比降 29%
火星财经消息,据 Token Terminal 报告,由 Instadapp 团队打造的 DeFi 协议 Fluid 发布 2026 年第二季度数据。当季平均 TVL 为 34 亿美元,环比下降 21.1%、同比仍增 84.9%;活跃贷款 15 亿美元,环比降 15.1%、同比增 92.9%;交易量 181 亿美元,环比降 37.3%;费用 950 万美元,环比降 21.5%;协议收入 180 万美元,环比降 29.3%、同比增 9.8%;月活用户 7.07 万,环比降 43.8%。资本结构继续向 Solana 上与 Jupiter 合作的 Jupiter Lend 倾斜,其平均 TVL 约 17 亿美元,占近一半并实现环比增长,成为最大借贷部署。季度初受 Resolv 等第三方事件影响出现流出,Fluid 合约未受攻击,相关坏账由金库等覆盖,用户资金无损失。期间 Bitwise 开始在 Jupiter Lend 上管理 USDe 市场,Liquidity-as-a-Service 上线并落地约 1 亿美元 sUSDai 流动性设施,Huma PST 等 RWA 相关资产也接入 Fluid。团队表示将继续推进机构级部署、Jupiter DEX 及 Sui 扩展等,通过垂直化产品与机构合作引入增量资本并提升收入效率。
美国商务部向七家半导体公司投资 8.74 亿美元,押注后 GPU 时代七项底层技术
火星财经消息,美国商务部于 7 月 29 日与七家公司签署意向书,总额最高 8.74 亿美元,以股权投资形式支持 CPO、铁电存储器、3D 封装等七项“后 GPU 时代”底层技术路线。这标志着美国芯片战略正从“产能回流”转向“技术路线选择”。七家企业及技术方向包括:GlobalFoundries(CPO 硅光集成,3 亿美元)、Kepler Computing(铁电 3D 存储器,2.45 亿美元)、Multibeam(多电子束直写光刻与先进封装,1.4 亿美元)、Extropic(热力学采样单元 TSU,7500 万美元)、Thintronics(超低损耗介电材料,5000 万美元)、Aeluma(大尺寸无磷光电器件衬底,3000 万美元)及 OBSIDIA(硬件零信任芯片防伪,3400 万美元)。所有企业均需向美政府提供无控制权的少数股权。此举显示 CHIPS 法案资金使用方式正从补贴晶圆厂转向以国家资本直接持有前沿技术公司股权,以锁定后摩尔时代规则制定权。
三季度科技圈重要事件一览:科技巨头财报密集发布,存储大会与Hot Chips 2026接力登场
BlockBeats 消息,7 月 30 日,科技巨头财报陆续公布中,继微软、Meta 今日凌晨公布财报后,明日凌晨还将公布苹果和亚马逊财报,而备受关注的英伟达财报要等到 8 月 26 日才能知晓,AI 芯片需求、数据中心收入、毛利率及后续指引,将验证云计算、AI 资本开支、广告和消费电子景气度。 除了财报还有几场重要大会需要关注,下周 8 月 4 日召开的未来内存与存储大会参与公司覆盖三星、SK 海力士、美光、英伟达等,对存储产业链的重要性很高。8 月 23-25 日要举行的 Hot Chips 2026,这是芯片架构和 AI 硬件领域最值得看的技术会议。英伟达 Vera CPU、HBM 架构、先进封装及多家公司新一代处理器将公布,可能影响 CPU、GPU、HBM 和封装产业链预期。
赵长鹏回应“BNB Chain在DeFi TVL上已反超Solana”:距反超ETH还远
PANews 9月14日消息,据DEGEN NEWS援引DefiLlama数据,BNB Chain在DeFi TVL上已反超Solana。对此,币安创始人赵长鹏评论称:“距离反超ETH还有很长的路要走。这不是竞争。继续建设!”
不想被OpenAI和Anthropic卡脖子,美国第二大律所自己买GPU自建AI系统
动察 Beating AI 快讯,美国第二大律所 Latham & Watkins 开始自己买英伟达 GPU,在内部运行 AI 模型。 律所已经采购 H200 GPU,并把服务器放进只有自家员工能进入的数据中心。工程师正在微调英伟达 Nemotron 3 开放权重模型。 这样一来,最敏感的客户材料不用交给外部云厂商。ChatGPT、Claude、Gemini 等商业模型仍然继续使用,律师可以根据任务选择不同模型。 这是首个公开披露的大型律所自购 AI 硬件并微调模型的案例。Latham 已经为这套系统准备了三年,也给自己留了一条不依赖 OpenAI、Anthropic 等单一供应商的路。