OpenAI首席财务官安抚市场：并不担忧前沿人工智能发展速度会放缓
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OpenAI CFO：企业收入单月增长32%，Luna降价80%后使用量增长约10倍
Odaily星球日报讯 OpenAI CFO Sarah Friar 表示，公司正加速将 AI 拓展至芯片设计、生命科学和金融服务等专业领域，并尝试按照业务成果而非使用量进行定价。OpenAI 企业业务收入从今年 6 月至 7 月增长 32%，同期公司整体年化收入增长约 20%；截至年中，企业与消费者业务收入占比已大致各占一半。 此外，OpenAI 近期将低成本 Luna 模型价格下调 80%，随后使用量增长约 10 倍。Friar 称，在云端部署场景下，Luna 的成本甚至低于 Z.ai 的 GLM 5.3。OpenAI 编程工具 Codex 用户数目前已达 2500 万。公司还利用自有 AI 模型辅助开发 Jalapeno 芯片，并在 9 个月内完成芯片设计流片。（路透社）
OpenAI CFO：公司正将AI拓展至芯片设计、生命科学和金融服务等垂直领域，并探索按业务成果定价
PANews 9月9日消息，据路透社报道，OpenAI CFO Sarah Friar表示，公司正将AI拓展至芯片设计、生命科学和金融服务等领域，并探索按业务成果定价。OpenAI利用自家模型在9个月内完成Jalapeno芯片流片设计；低成本Luna模型降价80%后使用量增长约10倍，Friar称其云端部署成本低于智谱GLM 5.3等中国开放权重模型。
OpenAI开始按结果收费：部分大客户AI干成活才付钱
动察 Beating AI 快讯，OpenAI 最近几个月开始给部分大客户提供一种新的付费方式：AI 把任务真正做完，客户才付钱。 《The Information》称，目前已经落地的场景包括客服。企业可以按 AI 实际完成的客服任务付费，而不是单纯按 Token、调用量或席位数结账。OpenAI 没有公布具体客户、单价和「完成任务」的判定标准，也拒绝对此置评。 这还不是 OpenAI 面向所有企业推出的新套餐。目前官网的 Enterprise 公开定价仍以额度和 Token 计费为主，因此这种「按结果收费」更像是给部分大客户单独谈的合同。 OpenAI 其实早就预告过这个方向。今年 1 月，CFO Sarah Friar 就提出，未来 AI 商业模式会出现按结果收费。7 月，OpenAI 又提出，比起 Token 单价，更该看 AI 把一项任务做成到底要花多少钱。现在这套思路已经开始进入真实合同。
OpenAI年化营收预计突破400亿美元，7月企业业务ARR环比增长32%
Odaily星球日报讯 AI 公司 OpenAI 年化收入运行率（ARR）预计已超过 400 亿美元，约为 2025 年末 200 亿美元的两倍。其 7 月 ARR 环比增长超过 20%，企业业务 ARR 环比增长 32%，高于整体增速。 OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 此前表示，ARR 已从 2025 年 6 月的 100 亿美元增至 2025 年末的 200 亿美元、今年 2 月的 250 亿美元及今年 7 月的 400 亿美元。若 7 月 ARR 为 400 亿美元，对应当月收入约 33 亿美元。 OpenAI 宣布任命新任首席营收官 Dali Rajic，其产品周活跃用户超过 10 亿，企业客户超过 200 万，均约为一年前两倍。Dali Rajic 此前担任 Alphabet 旗下网络安全公司 Wiz 总裁兼首席运营官。 OpenAI 已对部分模型降价，并为顶级模型 Sol 增加 Fast 模式及 Ultra Fast 模式。OpenAI 与 Anthropic 均已向美国证券交易委员会（SEC）秘密提交首次公开募股（IPO）文件。（TheElec）
软银承诺向OpenAI投资646亿美元 敞口扩大引发信用担忧
PANews 9月16日消息，软银集团信用违约互换徘徊在三年高位附近，交易员评估其为OpenAI融资计划的潜在影响，OpenAI是软银最大押注之一。据数据提供商CMA，五年期CDS报价约383.2个基点，接近2023年以来最高水平。软银已承诺向OpenAI投资646亿美元。这家ChatGPT开发商正与投资者进行早期谈判，计划在首次公开募股前进行新一轮融资，估值超过1.2万亿美元。OpenAI首席执行官Sam Altman此前表示，该公司期待已久的IPO仍在筹备中，但不会在今年进行。
前OpenAI研究员做了个「不会聊天」的AI：Jev只做判断，最高快200倍
动察 Beating AI 快讯，前 OpenAI 研究员 Diogo Almeida 创办的 TypeSafe AI 推出新模型 Jev。它有点像一个能读懂自然语言的超级分类器，不生成文本，只返回选项、分数和概率，专门给软件做判断。 普通大模型需要一个 token 一个 token 往外生成，Jev 则可以并行给出多个结果。TypeSafe 还用新的 RLCD 方法训练它的置信度，让模型在给出判断的同时，告诉程序自己有多大把握。 TypeSafe 用安全告警、Agent 审查、发票处理和客服做了 4 组自动化工作流测试。在这套自建评测里，Jev 最高比 Claude Sonnet 5 快约 193.6 倍，比 Claude Opus 5 便宜约 444.6 倍。 TypeSafe 把 Jev 称为首款「System One Model」（快速决策模型），名字来自卡尼曼《思考，快与慢》里的 System 1。它专门处理分类、打分、路由和下一步决策这类快速判断任务。