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Grok Build也有长期记忆了，/dream自动整理每轮项目经验

动察 Beating AI 快讯，Grok Build 上线自动长期记忆。每轮任务结束后，它会在后台记下值得长期保留的项目约定、决定和事实，下次打开同一项目时直接接着用，不用用户重新解释。 这些记忆都以 Markdown 保存。/memory 可以直接查看，/dream 会把近期零散笔记合并成测试、代码风格等不同主题，而且系统也会定期自动执行。 这套思路并不新。Claude Code 今年 2 月就已经加入 Auto Memory，同样会自动记录项目知识，并整理成 MEMORY.md 和主题文件，/memory 也能查看管理。Codex 此后也加入了自动提取和整理历史记忆的机制。
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08-15 06:05

Claude Code官方省Token指南：11个技巧让额度用得更久

据动察 Beating 监测，Anthropic 发布 Claude Code 省 Token 指南。核心就一句：上下文越长，后面每一轮越贵。聊天、文件和命令输出都会继续占用 Token，也会因此更快消耗额度。 整理下来，有 11 个最实用的技巧： 1. 换任务就 /clear。一个任务做完就清掉上下文。还在做同一个任务，只是前面的内容没用了，再用 /compact 压缩。长会话越往后越贵，因为每一轮都会重新带上之前的内容。 2. 模型和 effort 开局就选好。中途执行 /model 或 /effort 会打掉 prompt cache（提示词缓存），下一轮需要重新处理整段上下文。Fast mode 也是一样，最好一开始就开。 3. 离开前先 /compact。订阅用户的缓存约 1 小时过期，API Key 默认约 5 分钟。缓存过期后再回来，下一轮通常要重新处理整个上下文。趁缓存还在时压缩更便宜。 4. 最近几轮跑偏就 /rewind。它只删掉后面几轮，前面的缓存还能继续用。/compact 会重写整个对话，成本更高。 5. 文件直接用 @ 文件名。Claude 会在第一轮直接拿到文件，可以省掉一次 Read 或搜索。一个文件通常只需要 @ 一次，重复 @ 反而可能把同一文件再塞一份进上下文。 6. Prompt 尽量说具体。与其说「测试挂了」，不如直接告诉 Claude 哪个测试、哪个文件。否则它可能先 grep、搜索、读一堆文件，这些结果之后每一轮都会继续占上下文。 7. 测试和日志尽量少输出。Build、测试、git log 的输出都会留在上下文。可以加 quiet 参数、只输出错误，或者用 tail 截断。Claude Code 对超过 3 万字符的命令输出反而会自动写入文件，只把摘要和路径留在会话里。 8. 用 /context 查启动负担。新会话一开始就可以看 CLAUDE.md、MCP 和工具定义占了多少上下文。CLAUDE.md 只放通用规则，专项流程放进按需加载的 Skill，不用的 MCP 用 /mcp 关掉。 9. 简单任务用更小的模型、更低的 effort。大模型输入和输出都更贵，thinking 也属于输出 Token。纯执行类任务没必要一直用最高档模型和最高推理强度。 10. 大日志交给 subagent，小任务别滥用。Subagent 有独立上下文，只把最终结果带回主会话，适合读大量日志、搜索文档。但它也要重新读文件、自己跑多轮，小任务反而可能更贵。搜索、读日志这类任务还可以指定 Haiku 或 Sonnet。 11. /loop 最好单独开会话。每次循环都是完整的一轮，会重复携带当前会话的全部上下文。如果间隔超过缓存时间，还可能叠加一次缓存失效。官方建议另开终端，用一个干净会话专门跑循环。 Anthropic 的建议归根结底就是：少塞无用内容，任务结束及时清，会话别拖得太长。

09-08 10:41

谷歌14年工程老将Addy Osmani加入Anthropic，参与Claude Code开发

动察 Beating AI 快讯，Addy Osmani 宣布加入 Anthropic，接下来会参与 Claude Code 开发，重点改善开发者体验。 Osmani 在谷歌工作超过 14 年，长期负责 Chrome 开发者体验，后来转到 Google Cloud AI。他负责过 Cloud AI 开发者体验和技术布道，也参与 Agent Platform、Agent CLI、Agent Studio 等产品上线。 他近一年一直在研究 Coding Agent 和 Agent 工作流，也长期公开使用和分析 Claude Code。

09-07 05:07

LoopX升到1.0：一个页面管Codex、Claude Code等Agent长任务

动察 Beating AI 快讯，开源项目 LoopX 发布 1.0。它装在 Codex、Claude Code、Cursor 等 Agent 上层，把原本分散在不同会话里的长期任务统一收进一个工作台。 用户可以在一个页面看到所有已接入 LoopX 的任务。哪些正在执行、哪些等你确认、哪些在持续监控、哪些已经排期，都会集中显示。进入单个项目后，还能继续查看不同 Agent 的待办、完成记录、文件和运行状态。 这个工作台可以直接在浏览器打开，也提供 macOS 和 Windows 桌面版。两种入口共用同一套本地服务和任务状态。它不会自动读取电脑上所有 Agent，会显示的是已经注册并接入 LoopX 的 Agent 和任务。 多个 Agent 也可以一起完成同一个目标。它们能分别认领任务、并行工作和相互接力。比如一个 Agent 做完后留下后续任务，下一个 Agent 再接着做。这里的协作靠共享任务和状态完成，并不是让多个 Agent 在一个聊天室里自由对话。

09-04 10:55

Anthropic预览Function Hooks：Claude Code插件能直接改界面

动察 Beating AI 快讯，Anthropic 正在测试 Claude Code 的新扩展机制 Function Hooks，目前还没有上线。它允许插件直接用 TypeScript 函数接入 Claude Code，甚至修改 React 界面的组件、显示内容和交互。现有 Hooks 则主要是在特定事件发生时调用命令、HTTP、MCP、Prompt 或子 Agent。 Function Hooks 的工作方式类似 Express、Koa 的中间件，可以让多个插件层层嵌套。插件通过一个受控的 $ 对象执行操作，管理员还能收走其中某些能力，让后面的插件无法调用。一个 Hook 也可以监听所有事件和插件通过 $ 发出的操作，用来统一记录审计日志。 最大的变化是，Claude Code 插件的能力开始深入到界面和交互层。官方演示里，Claude 可以一句话生成一个插件，在工具输出进入模型前自动遮掉密码等敏感信息。另一个插件可以直接修改 Claude Code Desktop 的显示，把敏感内容藏起来，鼠标移上去才显示。

09-03 15:01

Claude、Grok、ChatGPT出现宕机或访问异常

动察 Beating AI 快讯，多家 AI 服务出现宕机/访问异常，包括： Claude：Claude 4.6/4.8/5/5.1 系列错误率均在上升。 Grok：Grok for Android 存在异常，grok api 服务在美东 1 区出现异常。 ChatGPT：网页版异常，部分用户客户端异常，未登录时登录可能出问题。

08-30 13:11

传豆包2.2延期：字节补课Coding，招聘直接点名Claude Code、Codex

动察 Beating AI 快讯，字节原计划 8 月发布的豆包 2.2 推迟了。字节准备多花一些时间训练，重点补 Coding、工具调用和 Agent。 字节今年给 Seed 定的目标之一，就是把 Coding 做到第一梯队。内部希望年底前能做出类似 GLM-5.2、Kimi-K3 那种效果，让开发者真正开始认可字节的 Coding 模型。 8 月，Seed 刚做完一次大调整。原本按文本、语音、代码、视觉划分的团队被重新拆开，变成 Pretrain Data、Horizon RL、Product Posttrain-Work 和 Product Posttrain-Chat 四个部门。Horizon RL 会负责 Coding 后训练，Work 团队则重点做工具调用、GUI 操作和长任务执行。 字节最近也在密集招这方面的人。官网正在招 Code Agent、通用 Agent 和强化学习算法工程师。一份 Multi-Agent Harness 岗位甚至直接写明，要研究 Claude Code、Codex 等 Coding Agent，还要搭建能连续跑很久的多 Agent 和强化学习环境。 Seed 2.1 在 6 月发布时就已经重点强调 Coding，但字节显然觉得还不够。豆包 2.2 这次宁愿晚一点，也想先把 Coding 补得更像样。