Kimi暂停订阅两个月后上线新套餐,Code没有拆出去单卖
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Claude Code Projects候补全放行,排队的Pro、Max用户都能用了
动察 Beating AI 快讯,Anthropic 宣布,此前申请 Claude Code Projects 的 Pro 和 Max 候补用户,现在全部获得测试资格。这个功能 9 月就已推出,当时只向少部分用户开放。这次扩大了范围,但仍处于 Beta 测试阶段,并未向所有付费用户全面开放。 Projects 相当于给项目安排一个总管 Agent。用户只需要不断提出需求,它就会自动拆分任务,再分配给多个 Claude Code 会话同时干活。每个会话独立写代码、跑测试、提交 PR,完成后向总管汇报,不用用户自己分配任务和盯进度。 这些会话共享项目资料和记忆,默认在云端运行,关掉电脑也能继续干活。如果任务需要使用本地文件或软件,也可以指定在自己的电脑上执行。
Anthropic给Claude Code用户送云端额度:Pro100美元,Max250美元
动察 Beating AI 快讯,Anthropic 宣布 Claude Code Cloud Sessions 从研究预览转为正式可用。它会把 Claude Code 跑在 Anthropic 的云端环境里,电脑关掉后任务也能继续。用户可以从网页、手机、桌面端或 CLI 启动。 现有 Pro 和 Max 用户还能领取一次性专用额度,Pro 为 100 美元,Max 为 250 美元。这笔额度只用于 Cloud Sessions,与平时的订阅使用上限分开。即使本地 Claude Code 已经触发使用限制,云端任务仍能继续跑,直到这笔额度用完。领取截止到 10 月 7 日,额度在 11 月 4 日过期。 这不是把原来的云端功能改成单独收费。Anthropic 当前文档明确写着,Cloud Sessions 平时仍与 Claude 和 Claude Code 共享订阅使用限额,也没有额外的云端 VM 费用。赠送额度用完后,就重新按正常订阅限额使用。
ChatGPT还要涨到500美元/月?Pro Max套餐代码被扒出
动察 Beating AI 快讯,OpenAI 疑似正在准备一档更贵的 ChatGPT Pro Max 套餐,价格为每月 500 美元。 开发者从 ChatGPT 未公开的订阅配置中发现了 promax 套餐,TestingCatalog 随后披露,其权益描述目前写着「Fastest Work and Codex」。 500 美元是目前 ChatGPT 最高 200 美元 Pro 套餐的 2.5 倍。不过代码里暂时没有出现完整的额度、模型或其他新增权益,「最快」具体能快多少也不清楚。
MiniMax把OpenAI新Agents API做成开源版,Codex、Claude Code都能接
动察 Beating AI 快讯,MiniMax 开源 OpenAgentCore,做了一套兼容 OpenAI Agents API 的自托管实现。开发者可以继续使用 OpenAI 官方 SDK,只需要换掉 API 地址,后台运行的 Agent 可以选择 Codex、Claude Code 或 MiniMax Code。 Agents API 可以理解成一套「调用 Agent 的统一接口」。普通模型 API 主要负责一问一答。Agent 要连续干几个小时甚至几天,还要管理上下文、调用工具、协调子 Agent、保存任务进度。OpenAI 的 Agents API 把这些能力放到一个长期运行的 Session 里统一管理。 OpenAI 官方版本使用 OpenAI 托管的 Codex 执行框架。开发者可以自己选择代码在哪运行,但 Agent 的任务编排、上下文管理和运行状态仍由 OpenAI 负责。OpenAgentCore 则把这套后端也交给开发者自己部署。
Claude Code自己给AI应用调优:改Prompt、换模型,变差就回滚
动察 Beating AI 快讯,Anthropic 给 Claude Code 的官方 claude-api Skill 加了一套自动调优工作流。build-eval 先从真实对话、Bug 或人工案例里做出测试集和评分方法,hillclimb 再让 Claude Code 反复修改系统 Prompt、工具说明、模型和推理强度。每次改完都重新跑测试,效果变好就保留,变差就回滚。 为了避免 Claude 只针对测试题优化,它不会拿所有样本一起调。部分案例用于找问题和改配置,另留一批案例检查修改能不能用在没见过的问题上。如果前面的分数涨了,留出的测试结果没有改善,这次修改就可能被判定为过拟合并撤回。 Anthropic 用 44 条客服工单演示了这套流程。Claude Code 先后清理 Prompt、补充业务规则、尝试不同模型并降低推理强度。最终找到一套 Sonnet 5 低 effort 配置。在 14 条没有参与调优的工单上,准确率从初始配置的 78.6% 提到 90.5%,成本降到约原来的五分之一。
Kimi Code桌面端上线:浏览器、终端、多Agent塞进一个窗口
动察 Beating AI 快讯,月之暗面正式上线 Kimi Code Desktop,把原本偏终端的 Kimi Code 做成了独立桌面应用。用户可以直接打开本地项目,让 Agent 读写代码、跑命令、查看 Git 改动,目前支持 macOS 和 Windows。 桌面版直接内置了浏览器和终端。做网页时,Agent 可以读取右侧网页的页面信息,用户也能直接点选元素、框出区域或者截图批注,告诉它具体哪里要改。改代码、看网页效果、跑测试都不用再切窗口。 它还支持计划、目标和 Swarm 三种任务模式。Swarm 可以把任务拆给多个子 Agent 并行处理,长任务也能放到后台继续跑。除了 Kimi 自家的模型,用户还可以自己填 API Key 和 Base URL,接入其他模型供应商。