启元机器人接入WorkBuddy，成为首个接入WorkBuddy的具身智能企业
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找钢网集团联合腾讯WorkBuddy发布国内首款B2B贸易行业AIAgent Next B2B
火星财经消息，在腾讯WorkBuddy生态发布会上，找钢网集团联合腾讯WorkBuddy发布国内首款面向B2B贸易流通行业的AI Agent——Next B2B。作为首个基于腾讯WorkBuddy打造的B2B全流程AI Agent解决方案，Nex tB2B首期推出采购、销售、内勤、运营四大AI专家矩阵，聚焦找货、业务增长与经营管理等核心场景。
WorkBuddy 上线三个月 DAU 破 1300 万，腾讯办公 Agent 加速商业化
火星财经消息，据 Z Finance 报道，腾讯AI原生桌面智能体工作台 WorkBuddy 于 3 月 9 日 公测，上线 3 个月全平台月活达 2000 万，日活突破 1300 万，其中PC端日活超 200 万，DAU/MAU 比值稳定在 65%-75% 之间。产品由腾讯云副总裁刘毅负责，核心团队百人规模，内部被列为最高优先级AI项目之一。团队称目前仅“暂时跑赢半个身位”。WorkBuddy脱胎于腾讯此前推出的AI编程助手 CodeBuddy，后者已覆盖腾讯内部约 1.2 万名工程师。产品于 1 月 17 日 完成原型开发，3 月 公测后累计迭代 43 个版本，并逐步合并了腾讯电脑管家团队基于开源框架开发的QClaw相关能力。产品采取多模型接入策略，底层由自研Harness引擎统一调度。商业化方面，4 月底 腾讯云调整定价：SaaS企业版由 78 元/人/月 上调至 198 元，专有云企业版由 158 元 上调至 316 元。市场信息显示已获数千家企业客户和十余万付费席位，年化收入估算约 3 亿元。第三方评测显示产品在70道题中平均得分 2.31/4 分（Word类 2.85 分，设计类 1.45 分），距稳定产出无需人工修改的结果仍有距离。
剪映开始全面Agent化：AI助手负责剪片，创作Hub接管整条生产线
动察 Beating AI 快讯，剪映在 AI 新创作发布会上继续押注 Agent，一口气推出升级版「剪映 AI 助手」和「创作 Hub」。前者直接负责剪视频，后者把灵感、创作到发布串成一套完整流程。 剪映 AI 助手已经能用自然语言完成 Agent 智能剪辑、批量混剪、视频扩写、模板替换，还能直接调用 Seedance 2.5。用户说自己想怎么改，Agent 再调用剪映里的工具完成具体操作。 创作 Hub 管得更宽。它想把一条视频从灵感到成片再到发布的流程放到同一个地方，还支持自定义 Skill，把经常重复的创作方法沉淀下来反复调用。 自然语言剪视频不是新功能，剪映此前已经上线 AI 助手。现在它开始往下一步走，把反复使用的剪辑流程做成 Skill，用户不用每次重新教一遍。
Kimi推出金融行业方案，Agent直接跑投研、建模和报告
动察 Beating AI 快讯，月之暗面推出 Kimi 金融行业解决方案，把金融数据、Skill 和 Agent 能力打包到一起。方案接入 Wind、东方财富、标普全球、财联社、财新数据等 10+ 数据源，并提供财务建模、机构研报、财报点评、组合复盘、持仓早报等 9 项金融 Skill。 Kimi 称，合作案例中，财务建模的人力投入从 5–7 人天降至 0.5–1 人天，深度研究从 10–20 天缩短至约 2 天。 Kimi 还与中信建投共建「风险评估网关」，处理数据分级、个人信息保护、工具授权、内容核验和审计追溯。试点中，单份临时受托报告的人工制作时间从约 30 分钟降至 10 分钟。 最近一周，OpenAI、Anthropic 也相继推出金融行业产品。现在 Kimi 也跟进，把金融数据、专业 Skill 和 Agent 工作流一起推向机构客户。
字节ADrive即将独立上线：让Codex、豆包等Agent共用一套文件
动察 Beating AI 快讯，火山引擎智能网盘 ADrive 将在 9 月独立上线。目前 ADrive 已经开放试用，官方文档、产品条款和 CLI 均已上线，字节技术团队此前也多次公开介绍这款产品。 ADrive 给人和 Agent 提供同一个文件空间。Agent 生成的报告、代码、图片等文件可以直接存到云端，下次任务直接接着用，也可以换另一个 Agent 继续处理。 火山引擎此前已经演示过 Codex、豆包工作和 DeepSeek Harness 围绕同一个 ADrive 空间接力工作。官方 CLI 还支持 Agent 上传、下载、同步文件，并通过 MCP 调用网盘。 腾讯也预告了类似产品。腾讯网盘目前仍显示「Coming Soon」，尚未公开开放，但官网已经明确将支持 Agent 通过 CLI、MCP 调用文件，并与腾讯文档、WorkBuddy 等应用共享数据。
腾讯把RAG知识库做成Agent：WeKnora现在能记、能调工具、还能跑代码
动察 Beating AI 快讯，腾讯微信团队继续扩展开源知识框架 WeKnora。它原本主要把企业文档变成可检索、可问答的 RAG 知识库，后来逐步加入 Agent、MCP 和 Skills。最新 v0.8.0 又补上跨会话长期记忆，并把 Skills 和代码执行环境进一步做完整。 现在 WeKnora 可以记住用户的资料、偏好、事实和任务，下次聊天继续调用。系统自动提取的记忆不会直接生效，要先经过用户确认。Skills 也被做成独立的工作区资源，可以从 ClawHub、SkillHub、GitHub、GitLab 或 zip 文件安装。 Agent 执行任务时，还能进入 Docker、E2B 或 Cube 沙箱，运行命令、读写文件，再把生成的文件直接返回聊天窗口。管理员可以限制沙箱访问哪些网络。WeKnora 的重心仍然是企业知识，但现在已经不只是「从文档里找答案」，而是开始把知识、记忆、工具和执行环境放进同一个 Agent 系统里。