微软总监称AI训练是「人类史上最大劳动力盗窃」
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ChatGPT背后藏着数百双眼睛:OpenAI雇数百外包读用户对话训练模型
动察 Beating AI 快讯,404 Media 获得的内部材料显示,OpenAI 正通过代号「Project Lily」的项目,让数百名外包人员阅读真实用户与 ChatGPT 的对话,用来训练和改进模型。审核员看不到用户名,但可能看到完整对话。有些任务还会附上用户的「记忆摘要」,包括此前聊过什么、可能住在哪里等信息。 这些人会先总结用户想做什么,再比较 ChatGPT 生成的多个回答,并按 1 到 7 分打分。审核重点包括事实是否正确、有没有过度附和用户,以及 ChatGPT 是否把自己说得太像真人。 OpenAI 会先用 Privacy Filter 去除姓名、联系方式等个人信息,但官方也承认这个模型可能漏掉不常见的身份信息和模糊的私人信息。一些敏感内容仍可能出现在审核员面前。 不是所有 ChatGPT 聊天都会被人工阅读。个人版 Free、Plus 和 Pro 默认开启「为所有用户改进模型」,用户关闭后,新聊天不会再用于训练;Business、Enterprise 和 Edu 默认不用于训练。
OpenAI把ChatGPT实时语音开放API:每分钟5美分
动察 Beating AI 快讯,OpenAI 开放 GPT-Live-1 API,也就是 ChatGPT 目前使用的实时语音模型。它能同时听和说,直接理解语音、处理普通对话,也能应对插话、停顿和背景噪音。 遇到复杂推理或工具调用时,GPT-Live-1 可以把任务交给 GPT-6 Astra、Luna 或第三方模型,拿到结果后再继续和用户聊。开发者可以自己决定后端接什么模型。 相比传统的「语音转文字→大模型→文字转语音」,GPT-Live-1 减少了中间的模型交接,让实时对话更连贯。 GPT-Live-1 收费每分钟 0.05 美元,后端模型另算。
OpenAI 推出 Appshots 功能,将应用上下文接入 Windows 版 ChatGPT
PANews 9月18日消息,据OpenAI Developers,OpenAI 正在为 Windows 端 ChatGPT 推出新功能 Appshots,允许用户直接将当前所用应用的界面与内容作为上下文传给 ChatGPT,用于调试问题、复刻界面设计、从其他应用中抓取数据等场景,减少复制粘贴与手动说明步骤。
Ziff Davis CEO质疑OpenAI:若能为数据中心投入7500亿美元,为何没钱给出版商?
BlockBeats 消息,9 月 14 日,数字媒体和互联网公司 Ziff Davis CEO Vivek Shah 表示,如果 OpenAI 到 2030 年能够为算力投入 7500 亿美元,就有能力向新闻出版商支付内容授权费用。 Shah 近日就美国司法部在纽约南区版权诉讼中的立场发表评论称,政府认为 AI 公司与出版商签订授权协议可能增加行业负担、限制 AI 发展,但事实上已有大量出版商与 OpenAI 等前沿 AI 公司达成授权合作,Cloudflare、Tollbit 等平台也在降低授权和版税支付的操作成本。 他指出,OpenAI 此前向投资者透露,到 2030 年预计将在算力方面投入约 7500 亿美元,而内容授权费用相较之下只是「小数目」。以美国音乐行业为例,其每年版税和授权支付规模不足 200 亿美元;如果新闻出版行业获得类似规模的费用,对 LLM 公司的整体支出影响有限,却能为各类内容生产者带来重要收入。 Shah 还警告,如果缺乏合理的授权机制,出版商可能通过付费墙和技术限制阻止 AI 抓取内容,最终导致消费者获取免费信息的成本上升,并压缩创作者的收入渠道。
蚂蚁集团CEO韩歆毅:智能体商业的ChatGPT时刻已经到来
火星财经消息,蚂蚁集团CEO韩歆毅在主题演讲中表示,智能体商业的“ChatGPT时刻”已经到来。与此前更多停留在能力展示不同,智能体正在进入真实交易环节,并有望成为新的商业入口。(财联社)
OpenAI 推出金融服务版 ChatGPT
ChainCatcher 消息,OpenAI 推出针对金融服务的 ChatGPT,采用 GPT-6 Astra 推理技术。