Chamath:开源权重模型距最佳闭源前沿模型约四个月
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Palantir CEO:AI 公司应为自身行为承担法律责任
PANews 9月18日消息,据彭博社报道,Palantir CEO Alex Karp 在接受 CNBC 采访时表示,开发和部署 AI 系统的公司应对其技术带来的后果自行负责,而不应仅依赖政府监管。针对 Anthropic CEO Dario Amodei 提出的在 AI 企业内部嵌入第三方安全评估机构的建议,Karp 称相关监管机制复杂且需要真正懂技术的人参与,并指出目前大多数懂 AI 的专家都“拿着某家公司的薪水”,难以保证独立性。Nvidia CEO 黄仁勋则表示,AI 公司有责任确保产品安全,如无法保证安全,应暂停发布并“确保把事情做好”后再推出。
Palantir 股价跌至一个多月低点,跌幅 6.2%
ChainCatcher 消息,据 Gate 行情数据显示,Palantir (PLTR.N) 股价在公布第三季度业绩后跌至一个多月低点,最新下跌 6.2%。
Palantir 渴望向日本提供 AI 系统
ChainCatcher 消息,Palantir CEO 卡普表示,日本在开发适合本国国防需求的 AI 技术栈方面可能会获得优势,该公司渴望向日本自卫队提供 AI 系统。卡普强调,日本私营部门需要开发、训练和控制自己的人工智能模型,以保护其知识产权。
Capital B 高管:法国债务占 GDP 120%,欧洲需要比特币
火星财经消息,欧洲首家比特币储备公司 Capital B 高管 Alexandre Laizet 在 Bitcoin Magazine 的视频访谈中表示,法国债务规模已达 GDP 的 120%,但真正的问题不在于债务本身,而在于借来的资金被用于消费而非投资,欧洲的债务危机与货币贬值共同构成了持有比特币的理由。Laizet 认为,法国的资本市场结构适合推行比特币储备策略,这也是 Capital B 选择在法国落地的原因。他同时提到,Capital B 的目标是成为欧洲资本规模最大的公司,并通过持续增持在熊市中扩大比特币持仓。访谈内容还涉及 MSCI 针对比特币储备公司出台的新规则、欧洲市场的永续信贷与监管环境,以及信贷投资者对比特币抵押信贷日益增长的关注。
Palantir 高管称 AI 研究员开始吸烟,押注 AI 治愈癌症
ChainCatcher 消息,Palantir 首席技术官 Shyam Sankar 在 CBS 新闻《Face the Nation》访谈中称,许多 AI 研究员开始吸烟,以此向其他研究者表明自己对 AI 的信心。他引述这类研究者的态度称:“我非常相信 AI,它会治愈癌症,所以我向你展示我押上了全部筹码。”Sankar 没有点名任何一位研究员,也没有引用调查数据,该说法是他在主持人 Margaret Brennan 追问其为何如此关注该话题时顺带提出的。Sankar 在访谈中将有效利他主义称为“千禧年式末日邪教”,并提到 FTX 创始人 Sam Bankman-Fried 是该运动中最广为人知的代表。他还援引帕斯卡关于每个人心中都有一个“上帝形状空洞”的说法,称部分研究者正用名为 AGI 的机器之神填补这一空洞。医学数据与这一说法形成反差。美国 CDC 表示,吸烟导致美国约三分之一的癌症死亡,香烟烟雾含有至少 69 种已知致癌化学物质,吸烟者患肺癌的风险约为非吸烟者的 25 倍。Anthropic 首席执行官 Dario Amodei 曾于 8 月表示,承诺 AI 将治愈癌症“更像陈词滥调,而非鼓舞人心”,只有真正治愈癌症才能赢得公众信任。CBS 民调显示,50% 的美国人认为 AI 制造的问题多于它解决的问题,45% 希望政府限制 AI 的使用与开发。
Karpathy:LLM 能力认知差距正在扩大
ChainCatcher 消息,人工智能研究者、OpenAI 联合创始人、前特斯拉人工智能总监 Andrej Karpathy 在 X 发文称,公众对大语言模型能力的共同认知差距正在扩大,已从两类人各说各话变成更陡峭的漏斗。他重提 4 月的相关帖文,并按接触程度给出分层估算。Karpathy 称,约 60 亿人(约占全球人口 75%)几乎未接触过大语言模型;约 10 亿至 20 亿人(约 20%)只偶尔使用免费版 ChatGPT 类产品,多将其视为更好的搜索或写作辅助,不少非技术人士以及数学、代码以外的专业人士认为用途有限。约 2000 万人(0.2%)在数学与代码领域专业使用前沿模型,看到过去需数周或数月的复杂项目可由智能体在提示下完成,包括构建、复制、翻译应用,以及从二进制反编译应用。他称,不到一年前自己仍在手动逐字编写代码。Karpathy 还称,约 5000 人(约 0.00006%)能在内部接触前沿级系统。外部看到的预览是数千智能体协作数周处理大型软件项目、网络攻防、科学发现与数学前沿,人类审阅开始落后,例如 OpenAI 与 Hugging Face 相关事件数月后仍在被梳理,数学家或将长期研读 722 篇前沿数学文稿。他认为,这一漏斗由问题规模与时间跨度、能力在可数字化且可验证领域更突出,以及免费、付费与内部访问差异共同驱动。