腾讯开源T-Mem：AI记忆开始学会「联想」
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Instinct长期记忆被逆向：Git+Markdown，和Supermemory几乎同一路线
动察 Beating AI 快讯，Supermemory 的创始人 Dhravya Shah 逆向分析了个人 Agent 助手 Instinct 的长期记忆系统。他发现，Instinct 没有把全部聊天原样塞回上下文，而是把长期信息整理成一套 Git 管理的 Markdown 文件，再持续维护用户当前的状态。 Supermemory 本身就是专门给 Agent 做长期记忆的基础设施。它会从聊天、文件和网页里提取事实，维护人物关系、时间变化和用户画像，再通过 API、MCP 等方式把相关记忆交给 Agent。Shah 称，拆完 Instinct 后发现，两者对「Agent 应该怎么记东西」的思路非常接近。 按他的黑盒测试，Instinct 每次对话都会先拿到一份约 4250 Token 的用户状态摘要，包括生活背景、操作偏好和沟通习惯。更细的人物、偏好、决定和任务则留在 Markdown 文件中，需要时再用类似 grep 的关键词搜索。Shah 没有发现向量索引或 BM25 检索。 这些记忆还会被后台持续整理。系统会把临时信息归进具体任务，把经历概括成长期偏好，用新事实修正旧事实，再用 Git 留下版本历史。主 Agent 主要负责读取，真正的整理和合并则由后台流程完成。Shah 推测这轮整理大约每天运行一次。 Shah 认为这套设计已经可以用 Supermemory 基本复刻。他给出的示例只用了约 60 行代码，把用户画像、记忆搜索、历史版本和持续更新重新接进 Agent。 此前 Reflexion 共同作者 Ashwin Gopinath 猜测，Instinct 的优势可能是持续维护一份「当前状态」，知道什么仍然有效、什么已经过期、什么事情还没做完。现在看来，这份状态背后可能没有什么神秘数据库，而是一套被持续整理的文件系统。
又一条RSI路线出现：模型参数不动，Agent靠Memory持续进化
动察 Beating AI 快讯，UCSD 助理教授黄碧薇创办的因果世界模型公司 Aether AI 开源 RSIAgent。 这是一套不训练模型的递归自我改进框架。底层模型参数全程固定，Agent 会自己寻找值得练习的任务、实际操作、检查结果，再把成功方法和失败教训写进长期 Memory。下一轮继续利用这些经验，逐步补上能力短板。 系统由三个 Agent 配合。Curriculum Agent 决定接下来练什么，Actor Agent 真正操作软件，Verifier Agent 独立检查结果。探索分成两步：先广泛尝试不同任务，再针对失败、隐藏限制和边界情况继续深挖。最后 Memory 会被冻结，直接拿去执行正式任务。 在 OSWorld 2.0 上，加入这套 RSI 后，平均部分得分从 71.97% 提升到 78.98%；Agents’ Last Exam 从 83.75% 提升到 84.82%。不过这不是整套测试的严格 A/B 对比。OSWorld 只有一半任务实际用了 RSI 后的新结果，其余任务继续沿用原成绩。 它和 Prime Agent 这类 Harness 自我改进思路属于同一个大方向：模型权重不变，持续更新模型外面的东西。 RSIAgent 的特点是把改进重点放在 Memory，再用自主出题和独立验证，让这份外部经验库不断积累。
阿布扎比IFM开源6档K2 Horizon模型：0.9B到375B全覆盖
动察 Beating AI 快讯，阿联酋 MBZUAI 旗下基础模型研究院 IFM 发布 K2 Horizon，一次性开源 6 个模型，分别是 0.9B、3.7B、7B、32B、36B-A4B 和 375B-A23B。0.9B 面向手表、眼镜等端侧设备，7B 可以跑在手机上。最大 375B-A23B 采用 MoE，每生成一个 Token 约激活 23B 参数。官方称，0.9B、3.7B 和 7B 在各自尺寸上刷新多项评测成绩。 除了最终权重，训练代码、数据或数据构建配方、中间 checkpoint、训练日志和评测记录也会公开。部分数据受许可证限制，不能直接再分发，但会公开来源、构建方法和配比。模型和代码采用 Apache 2.0。 Artificial Analysis 给 375B-A23B 的 Intelligence Index（综合能力指数）打出 47 分，接近 MiniMax-M3 的 45 分。它在 Agent 任务上表现更强，但知识和高难推理相对弱。
交易员YokaiCapital发文爆料多个Solana Meme圈项目及KOL，称部分代币存在捆绑交易等问题
BlockBeats 消息，9 月 21 日，交易员 YokaiCapital 发文，其集中爆料 Solana Meme 生态中多个项目、KOL 及交易平台，声称部分项目存在捆绑交易、虚假钱包及操纵交易等问题，并点名 Frank DeGods、Shadow、theunipcs、blknoiz06 等多个账号。 YokaiCapital 称，TROLL、ANSEM、CATE 等代币存在大量捆绑钱包或「无真实持有者」等情况，并指控部分 KOL 通过相关代币及虚假账号制造交易热度。其同时声称，FOMO 排行榜中存在大量虚假身份及虚假 PnL，部分钱包可能与捆绑代币有关。对于 Axiom 和 Pump.fun，YokaiCapital 声称两者向用户展示的部分钱包追踪及 Bubble Maps 数据存在问题，并建议用户通过 Solscan 等工具进一步核查链上钱包关联情况。 此外，其还对 Axiom 的数据隐私、项目展示费用等提出指控。YokaiCapital 同时表示，自己过去也曾参与部分项目，并承认相关操作存在亏损。其最后建议用户不要盲目跟踪平台推荐的钱包或 KOL，而应自行建立链上数据分析工具，识别真实交易者及资金行为。 上述内容均为 YokaiCapital 单方面指控和观点，原帖未提供足以独立验证全部指控的证据，相关项目方、平台及被点名账号是否存在上述行为仍需进一步核实。
Arc链多个Meme Launchpad近24小时收入不足200美元
Odaily星球日报讯 据 DefiLlama 数据，Arc 链多个 Meme Launchpad 近 24 小时协议收入不足 200 美元，其中 Solon 收入为 503 美元，ARK Launch 和 Tolly 分别为 180 美元和 171 美元，Wonk Fun 和 AKA 分别为 69.6 美元和 66.87 美元；UBI.fun、Sashimi.fun 和 CircleWarp 均不足 1 美元，另有多个 Launchpad 暂未产生收入。
Meme币Stamp上线6小时速通1400万美元，同期交易量达2440万美元
BlockBeats 消息，9 月 21 日，据 GMGN 行情数据，Solana 生态 Meme 币 Stamp 上线仅 6 小时，市值一度拉升突破 1400 万美元，现回落至 900 万美元，交易量达 2440 万美元。 Stamp 属于 Zcash 隐私币 + Shielded Assets（ZSA）叙事的概念币，用户通过在 Solana 上销毁代币，来在 Zcash 主网上「盖章」生成独特的 Stamp（类似铭文/证明），实现一对一映射，无需桥接或托管。这是在 Zcash 官方 Shielded Assets（ZIP 226/227，目前仍是草稿，主网未上线）正式落地前的提前玩法。 Stamp 本身也是一个 Zcash 相关 launchpad 的核心代币：后续在 launchpad 上发行的代币手续费会回购 Stamp；开发者还在推 holder crates（持有者福利箱）、配对币发行等功能。 BlockBeats 提醒用户：Meme 币多数无实际用例且行情波动较大，投资需谨慎。