盖茨基金会联合多家AI机构宣布五年目标：推动超过30亿人使用自己的语言和语音AI
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OpenAI将允许外部机构在更早期阶段评估人工智能模型
BlockBeats 消息，9 月 23 日，OpenAI 计划在开发周期的早期阶段，让第三方机构对其人工智能模型的安全风险进行审查，这是其持续应对公众对技术潜在危害日益增长担忧的一部分。 公司周二在一篇博客文章中宣布，其将允许外部组织在训练、评估和推出新 AI 模型的过程中，对这些模型进行技术安全评估。OpenAI 还明确了确保此类审查有效运行的重点，包括确保「强有力的独立性机制、科学严谨性、健全的安全措施以及明确的责任划分」。 负责该公司与外部专家合作开展安全审查工作的 Lama Ahmad 表示，此前，OpenAI 通常会在模型发布前邀请此类团体进行安全评估，并评估其能力。「随着风险日益增加，我们不仅要关注部署问题，还希望同时重视训练和评估等高风险环节。」
OpenAI 发布 GPT-6 Sol 与 Luna，API 价格下调 50%
ChainCatcher 消息，OpenAI 于 9 月 22 日发布 GPT-6 Sol 与 GPT-6 Luna 两款新模型，发布时间距 Anthropic 推出 Claude Opus 5.5 仅数分钟。两款模型定位低于 GPT-6 Astra，是面向日常工作的更便宜、更快速选项。OpenAI 同时将两款模型的 API 价格较 GPT-5.6 促销价下调 50%，Sol 输入与输出价格分别为每百万 token 2 美元与 10 美元，Luna 则降至 0.1 美元与 0.5 美元。性能方面，OpenAI 援引 Zapier 的 AutomationBench 基准称，GPT-6 Sol 在最高推理设置下得分为 33.2%，每任务成本 0.27 美元，而 Claude Opus 5 最高设置为 26.9%，每任务成本高出逾 11 倍。在 Agents' Last Exam 测试中，GPT-6 Sol 最高得分 56.4%。在 OSWorld 2 计算机使用测试中，GPT-6 Sol 以 60.5% 对 60.3% 几乎追平 Claude Opus 5 的中等努力得分，成本低约 80%。
分析师：个人智能体护城河远超聊天机器人 OpenAI和Anthropic恐承压
火星财经消息,Stratechery分析师本·汤普森表示，Meta的Muse对OpenAI和Anthropic等前沿AI实验室构成的战略威胁，可能比之前估计的更大。汤普森认为，个人智能体的护城河可能比聊天机器人强得多，一旦用户把个人信息喂给智能体并将其融入日常生活，转向其他服务就会变得困难得多。(财联社)
英国议会将邀Meta、谷歌、OpenAI和Anthropic讨论AI安全
9月22日，英国议会商业、创新、科学与贸易委员会宣布，已向Meta、谷歌、OpenAI和Anthropic发出邀请，要求四家公司参加10月13日举行的AI安全问题听证会。委员会将询问AI企业是否应被强制进行发布前安全测试、是否应强制报告重大安全事故，以及如何防止企业和国家间的竞争导致AI安全标准下降。英国政府人工智能安全研究所也获邀参加。（界面）
摩根大通报告：Anthropic 承诺约 15 GW 电力，OpenAI 目标 2030 年 30 GW
火星财经消息，摩根大通私人银行 Eye on the Market 报告作者 Michael Cembalest 于 2026 年 9 月 10 日发布报告称，Anthropic 承诺约 15 GW 额外电力接入，估计云、芯片和数据中心租赁成本约 5000 亿美元，此前为 1-2 GW。OpenAI 目标到 2030 年达到 30 GW，数据中心支出约 7500 亿美元。大多数电力为电网或表后天然气发电，现场约 75 GW 几乎全为燃气设备，其中包括与 Amazon AWS 的 1000 亿美元 / 5000 MW 等交易。报告还提到，OpenAI 未发布模型声称对 Navier-Stokes 千禧年大奖问题给出证明，正在数学审查中，传闻在 Hodge 猜想上有进展，Anthropic 在 Birch and Swinnerton-Dyer 猜想上有进展。GPT-6 Astra 在 ARC-AGI-3 标准 harness 得分 62%，Provider Adapter 得分 99%。Francois Chollet 指出 AGI 进展快于预期。
OpenAI数学成果多到来不及发，拉来3位菲尔兹奖得主把关
动察 Beating AI 快讯，OpenAI 成立「数学与人工智能顾问组」，由普林斯顿高等研究院托管。OpenAI 称，一个仍在内部研究的模型已经解决 100 多个长期开放问题，涉及数学多个领域。此前公布的 Navier-Stokes 千禧年难题研究也来自这个模型。 这些成果大多尚未公开。顾问组将评估结果的重要性、发布方式和学术规范。首批 9 名成员中，包括 Timothy Gowers、Martin Hairer 和 Edward Witten 三位菲尔兹奖得主。 顾问组成员不接受 OpenAI 报酬，可以公开批评 OpenAI，也可以独立发布建议。但这个小组没有决策权，也不会参与决定 OpenAI 内部数学研究的推进速度。 这也是 OpenAI 对近期数学界不满的直接回应。此前，陶哲轩、邓煜、Peter Scholze 等 25 位菲尔兹奖得主联名发布声明，称 AI 公司正把解决重大数学难题当成 benchmark，已经开始伤害数学研究。声明承认，大模型最近几个月进步很快，已经能解决多个领域的重要未解问题，但数学更看重由此产生的新概念、新方法和理解。