DeepSeek押注华为训练芯片,梁文锋称「必须成功」
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DeepSeek拟购16万颗华为Ascend 950DT自建内蒙古AI算力中心
PANews 9月4日消息,据彭博社报道,DeepSeek计划在内蒙古新建数据中心中部署至少16万颗华为Ascend 950DT加速芯片,构建中国目前已知最大华为AI芯片集群之一。消息称,该批芯片主要用于模型推理而非训练,DeepSeek过去核心训练仍依赖Nvidia芯片。由于高端存储等零部件短缺,华为今年Ascend 950DT产量预计仅为数十万颗,DeepSeek订单交付周期或超过一年。报道指出,该项目目标算力规模达吉瓦级,DeepSeek正寻求融资数十亿美元,用于扩建基础设施,并已请求监管部门协助协调华为加快供货。
DeepSeek API毛利率高达82.9%,公司整体毛利率达44.6%
动察 Beating AI 快讯,据 The Information 报道,DeepSeek 正寻求以约 5000 亿元人民币估值进行第二轮融资,计划再融资 500 亿元人民币。数据显示,2026 年 1 月至 7 月,DeepSeek 营收达到 4.75 亿元人民币(约 7070 万美元),约为其 2025 年全年营收的 10 倍;同期净亏损收窄至 7.15 亿元人民币,低于 2025 年全年的 9.35 亿元人民币。 盈利能力方面,DeepSeek 整体毛利率达 44.6%,其中 API 业务毛利率高达 82.9%,主要得益于 AI 基础设施优化,使其能够以更少芯片运行模型并维持较低推理成本。随着 V4 系列,尤其是 V4-Flash 获得全球开发者广泛采用,公司营收增长加速,上月年化营收据称已达到 4 亿至 5 亿美元。 此外,DeepSeek 近期上调 API 价格以强化商业化,V4-Pro 高峰期输出价格从 0.87 美元升至 3.96 美元,非高峰期为 1.98 美元,但仍低于 Kimi K3 的 15 美元和 Claude Opus 5 的 25 美元。与此同时,公司 AI 基础设施投入从 2025 年的 12 亿元人民币大幅增至今年前 7 个月的 110 亿元人民币,主要用于服务器租赁及 AI 芯片、算力设备采购。 DeepSeek 此前今年 6 月完成首轮外部融资,融资规模约 500 亿元人民币,目前已聘请投行筹备明年在上海 IPO。
0G发布AI算力金融层ComFi,并将推出Ascend与Infinite AI
Odaily星球日报讯 据官方消息,0G 发布围绕 AI 算力构建的金融层 Compute Finance,并上线流动性质押产品 Ascend,计划于 9 月 29 日推出算力型数字资产 Infinite AI。用户可质押 0G 获得 a0G,铸造并质押 iAI 以获得算力额度;按初始参数,符合条件的质押 iAI 每日可获得标称使用价值超过 1 美元的算力额度,可用于 0G Private Computer 和 0G App 等产品。算力额度仅限用于指定 AI 服务,不可兑换现金,也不代表利息或保证收益。 0G 联合创始人兼 CEO Michael Heinrich 表示,股权带来了分红、工作量证明带来了新的参与激励方式、DeFi 拓展了数字资产的用途,而 Compute Finance 则把数字资产与 AI 算力的使用权连接起来,Ascend 和 Infinite AI 是这一思路的首批落地实现。
DeepSeek连调休补班也算低谷,今天API仍是半价
动察 Beating AI 快讯,DeepSeek 补充 API 峰谷计费规则。调休上班的周末,以及中国法定节假日,全天都按空闲时段收费。今天 9 月 20 日虽然是国庆调休工作日,但 API 依旧执行低谷价。 DeepSeek 8 月 17 日开始实行峰谷定价,空闲时段价格为高峰的一半。不到一周后,它又把周六、周日全部改成低谷价。这次进一步把调休补班和法定节假日的计费口径说清楚。 以 deepseek-flash 为例,每百万 token 缓存未命中输入,空闲时段是 1 元,高峰 2 元;输出分别是 4 元和 8 元。国庆另一个补班日 10 月 10 日是周六,同样按低谷价算。
Jina魔改DeepSeek-OCR,自测14款里页面吞吐第一
动察 Beating AI 快讯,Jina AI 发布文档解析模型 jina-ocr-v1,可以把 PDF、扫描件、表格和图表直接转成 Markdown。它基于 DeepSeek-OCR 做后训练,沿用其约 34 亿总参数、解码时每个 Token 激活约 5.7 亿参数的 MoE 架构,并加入 FastMTP 推测解码。 Jina 自测中,jina-ocr-v1 在 OmniDocBench v1.6 得 91.14,比 DeepSeek-OCR-2 高 0.89 分;在 olmOCR-Bench 得 83.4,比它实际基于的 DeepSeek-OCR 底模高 7.4 分。 吞吐量是 Jina 主打的卖点之一。单张 A100、并发 32 时,它达到 2.57 页/秒,在 Jina 测试的 14 个系统中最高,比 DeepSeek-OCR 的 2.10 页/秒高约 22%。 模型权重已经放上 Hugging Face,采用 CC BY-NC 4.0,商业使用需要联系 Jina。
Palantir CEO:AI 公司应为自身行为承担法律责任
PANews 9月18日消息,据彭博社报道,Palantir CEO Alex Karp 在接受 CNBC 采访时表示,开发和部署 AI 系统的公司应对其技术带来的后果自行负责,而不应仅依赖政府监管。针对 Anthropic CEO Dario Amodei 提出的在 AI 企业内部嵌入第三方安全评估机构的建议,Karp 称相关监管机制复杂且需要真正懂技术的人参与,并指出目前大多数懂 AI 的专家都“拿着某家公司的薪水”,难以保证独立性。Nvidia CEO 黄仁勋则表示,AI 公司有责任确保产品安全,如无法保证安全,应暂停发布并“确保把事情做好”后再推出。