机构：四季度有望出现“吃饭行情”
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全球AI相关产品贸易额超4万亿美元 随身可带的AI硬件来了
火星财经消息,随着人工智能和Agent能力的快速演进，一批“随身可带”的AI硬件正加速走向消费市场，成为行业新品。在浙江杭州云栖大会的展馆内，记者看到，从AI眼镜，到用户可自行组装的AI DIY设备，许多AI硬件产品已经不再单纯依赖手机，而是把用户身边的语音、图像等信息实时同步给Agent，由Agent自主拆解任务、完成执行。数据显示，2025年全球AI相关产品贸易额达4.18万亿美元，同比增长21.9%。全球AI基础设施投入持续加码，中国科技企业也在围绕AI硬件、大模型和底层算力进行最新布局。 （央视财经）
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NIL 突破 0.1 USDT，24 小时涨幅 52.38%
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阶跃星辰开源Step Code：自测追平DeepSeek Harness，token更省
动察 Beating AI 快讯，阶跃星辰开源 AI 编程工具 Step Code v0.1.0，采用 MIT 许可证。它直接跑在终端里，可以读写代码、跑测试和执行开发任务，还支持 MCP、Agent Skills 和 Claude Code 插件。内置的 StepPage 可以一条命令把本地静态网站发布到线上。 Step Code 主打少用 token。在阶跃自己的 Terminal-Bench 2.1 横评中，它完成 72/89 个任务，得分 80.9%，与 DeepSeek Harness 并列最高，但 token 用量更低。 阶跃自建的 Multi-Frame 长任务测试共有 150 道题，Step Code 完成 110 道，得分 73.3%，平均每题消耗 509 万 token，在对比的 6 款 harness 中同时拿到最高通过率和最低 token 用量。 不过阶跃没有公布这轮横评具体用了哪个底层模型，也没有拆解这些 token 是怎么省下来的。官方只提到 Step Code 与 Step 系列模型一起针对 token 消耗做过调优。 源码里也能看到不少「节流」设计：文件读取和命令输出会限长，搜索尽量缩小返回范围，长对话默认会压缩上下文，system prompt 也要求能直接调用工具就不要额外开 Agent。 还有一套更激进的 contextProjection，可以裁掉旧工具输出、重复结果和历史 reasoning，不过默认关闭。 综合来看，它的 token 优势来自模型和 harness 多处优化叠加。