FLock 发布「这那模型」1.1 版本,决策成功率提升至 77.5%
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DeepSeek V4.1 Flash第三方实测:没夺回国模第一,但成本只有Kimi、GLM七分之一
动察 Beating AI 快讯,Artificial Analysis 完成 DeepSeek V4.1 Flash 独立测试,综合智能指数拿到 40 分。它已经超过自家 V4 Pro 0813 的 36 分,但仍低于 Kimi K3 的 44 分和 GLM-5.3 的 45 分。按这套第三方榜单,DeepSeek 还没夺回国产模型第一。 但价格差距非常夸张。V4.1 Flash 跑完一个 Intelligence Index 任务平均只花 0.27 美元,Kimi K3 和 GLM-5.3 都在 2 美元左右,相差约 7 倍。输出速度达到 197 Token/s,也远高于 Kimi K3 的约 36 Token/s 和 GLM-5.3 的约 58 Token/s。 Agent 依然是它最强的部分。AutomationBench-AA 上,V4.1 Flash 拿到 69%,追平 GPT-6 Astra,并超过 GLM-5.3 的 62%;长上下文测试 AA-LCR 也拿到 84%。缺点是它特别能说,AA 测试中单任务平均输出约 8.9 万 Token,比 V4 Pro 多 62%,吃掉了一部分价格优势。
FLock 开源决策模型 this-that-model-1.0「这那模型」
Foresight News 消息,去中心化 AI 平台 FLock.io 开源自家方案训练的决策模型 this-that-model-1.0「这那模型」。团队公布的 68 题决策测试显示,其准确率达 94.1%,高于同期 GPT-5.6(92.6%)、DeepSeek V4.1 Flash(79.4%)、Kimi K3(77.9%)及 Jev(76.5%)。 该模型支持本地运行,单次前向计算即可返回决策及概率,公布的 RTX 5080 Laptop GPU 本地延迟约为 30.9 毫秒,远快于同期其他模型产品。此次开源推动 FLock 智能体和业务流程拥有可自主部署的决策能力,减少对中心化云端 API 的依赖。 FLock 作为联合国发展署人工智能合作伙伴,已将去中心化人工智能和解决方案推广部署至包括马来西亚及多米尼加共和国等多位联合国成员国家。
Gonka 上线 DeepSeek v4 Flash,全网等效算力接近2000张 H100
PANews 8月17日消息,去中心化 AI 算力网络 Gonka 正式上线 DeepSeek v4 Flash 0731,目前支持该模型、Kimi-K2.6 和 MiniMax M2.7。Gonka 通过聚合全球GPU资源,提供 OpenAI 和 Anthropic 兼容的模型调用服务,现全网等效算力接近2000张 H100。过去24小时处理196亿个 AI Token,其中 DeepSeek 超过120亿,占比逾六成。用户可通过社区 Broker 接入,目前 https://gonkarouter.io/ 提供20美金免费 Credits,近乎零成本使用主流AI模型。
智谱GLM-5.3-Flash调用量增长73%
PANews 9月22日消息,据金十报道,全球头部大型API聚合平台OpenRouter最新日榜数据显示,智谱AI旗下GLM-5.3-Flash当日调用量达到4.36万亿Token,较上一统计周期增长73%,位列平台模型调用量第一。
DeepSeek V4.1 Flash模型正式发布
PANews 9月10日消息,DeepSeek正式发布DeepSeek V4.1 Flash模型。这是公司全新模型结构系列中的最小尺寸的模型,具备原生多模态视觉理解能力。据介绍,新一代模型大幅减少了KV Cache缓存的大小,与上一代模型相比,对HBM的需求减少到1/4,对SSD的需求减少到1/8。在Agent使用场景中,缓存命中的费用往往占比较高,对KV Cache的压缩大幅降低了Agent类任务的使用成本。
DeepSeek将于明日下调Flash系列API价格
PANews 9月9日消息,据DeepSeek开放平台公告,DeepSeek将于北京时间9月10日12时起下调Flash系列模型调用价格。其中,缓存命中、缓存未命中及输出价格最高降幅分别为60%、33.33%和11.11%。