Context.dev把所有抓取接口合成一个:网页、PDF、Office文件一次搞定
相关推荐
Coinbase Dev 支持通过一次 API 调用创建多类型钱包,覆盖多区块链及多类资产
ChainCatcher 消息,Brian Armstrong 在 X 平台发文表示,Coinbase Dev 现可通过一次 API 调用创建多类型钱包,包括自托管、开发者托管和用户托管。该功能支持多个区块链及多类资产,包括稳定币、加密资产和代币化现实世界资产。
Genspark开源免费Office:文档、表格、PPT都能直接让AI改
据动察 Beating 监测,Genspark 发布 GenOffice Alpha,一款面向 Mac 和 Windows 的本地办公软件。它支持文档、表格、PPT 和 PDF,并把 AI 写作、数据分析和演示文稿生成直接放进编辑器。 软件免费、无广告,代码已经开源。AI 功能可以登录 Genspark 按 credits 使用,也支持接入自己的 OpenAI、Claude、Gemini、DeepSeek 或兼容 API。 Genspark 称,Alpha 版由一名工程师用一周完成,花费约 1 万美元 AI Token。
朱啸虎:模型 API 生意很难长期维持高毛利
ChainCatcher 消息,金沙江创投创始合伙人朱啸虎表示:模型 API 生意很难长期维持高毛利。Anthropic 目前毛利约 60%,核心是模型智能能力较强,尤其 Coding 场景曾有明显优势,但该优势已开始越过临界点;当其他模型追上后,价格可能只有其十分之一,难以维持高溢价。即便未来几年仍领先,若智能仅强 10%、价格却高 50%,用户未必持续买单。智能最终会越来越像电和水,模型 API 长期毛利可能为 10% 到 20%。能力趋同后价格战难避免,Anthropic 着急上市也可能与窗口期有关。朱啸虎称,AI 办公市场肯定比 AI Coding 大很多。AI Coding 最先跑出,因工程师对 AI 接受度高、任务明确且结果易验证,但只是办公一部分,真正更大市场是白领市场即 AI 办公,本质是通用 Agent,类似微软 Office。AI 办公产品竞争力是 Model + Harness + Product + Context,Harness 趋同后竞争将转向 Context。谈及腾讯 AI,朱啸虎称腾讯属后发制人,混元模型已挤进国内第一梯队,WorkBuddy 成为国内第一梯队办公 Agent 应用。金沙江已购买 WorkBuddy 企业账号,因其使用企业微信,组织关系、历史沟通及腾讯会议、腾讯文档构成现成 Context。
DeepSeek连调休补班也算低谷,今天API仍是半价
动察 Beating AI 快讯,DeepSeek 补充 API 峰谷计费规则。调休上班的周末,以及中国法定节假日,全天都按空闲时段收费。今天 9 月 20 日虽然是国庆调休工作日,但 API 依旧执行低谷价。 DeepSeek 8 月 17 日开始实行峰谷定价,空闲时段价格为高峰的一半。不到一周后,它又把周六、周日全部改成低谷价。这次进一步把调休补班和法定节假日的计费口径说清楚。 以 deepseek-flash 为例,每百万 token 缓存未命中输入,空闲时段是 1 元,高峰 2 元;输出分别是 4 元和 8 元。国庆另一个补班日 10 月 10 日是周六,同样按低谷价算。
Meta把SAM 3.1做成API,千张图分割只要2.5美元
动察 Beating AI 快讯,Meta 把视觉分割模型 SAM 3.1 正式接入 Model API。开发者传入图片或视频,再输入「红色自行车」之类的短语,就能直接找出对应物体,返回边界框和像素级蒙版。视频里还能一路跟踪同一个目标,方便自动打码、加特效等。 Meta 今年 3 月已经发布开放权重版本的 SAM 3.1。相比 SAM 3,它最大的升级是 Object Multiplex,以前多个目标要逐个处理,现在一次最多可以同时处理 16 个。Meta 测试中,一张 H100 处理多目标视频的速度从每秒 16 帧提高到 32 帧;追踪 128 个目标时,速度约为 SAM 3 的 7 倍。 以前开发者需要自己下载权重、准备 GPU 和部署环境,现在可以直接走 Meta 托管的 API。图片分割每 1000 张收费 2.5 美元,视频每 1000 帧收费 0.2 美元,还可以直接用 OpenAI SDK 接入。 不过 API 版目前只接受文字提示,开放权重版还能用框、点等视觉提示来指定目标。视频 API 每帧最多追踪 16 个物体。
Devin自己搭了套Mac云,iOS App写完自己跑、自己测
动察 Beating AI 快讯,AI 编程公司 Cognition 给 Devin Cloud 加入了 macOS。Devin 现在可以直接在云端使用 Xcode 和 iOS Simulator,开发 iPhone、iPad 和 Mac App。代码写完后,它还能自己打开应用、点击界面、检查结果,录下测试视频,并生成 TestFlight 链接。 为了让 Mac 直接跑进 Devin Cloud,Cognition 自己搭了一套 macOS 虚拟化环境。底层使用 AWS 的物理 Mac,再通过苹果的 `Virtualization.framework` 启动 macOS VM。会话文件可以保存和恢复,网络权限、开发环境预热和远程操作也全部由 Cognition 自己管理。 Devin 其实两个月前就能通过 Outposts 使用 Namespace 的真 Mac,当时走的还是「外接」路线。Cursor 本月也这么做,由 Namespace 给每个 Cloud Agent 拉起一台 M5 Mac。Devin Cloud 这次则把 Mac 环境直接做进了自家云端,不再需要另外接一套 Mac 执行环境。