StarkWare 称量子安全比特币交易成本降至 67 美元，降幅约 79%
相关推荐
Starkware在比特币主网完成抗量子交易，无需软分叉
Odaily星球日报讯 区块链技术公司 Starkware 表示，8 月 26 日一笔采用研究员 Avihu Levy 抗量子比特币（QSB）方案的交易在比特币主网完成挖矿，无需软分叉、硬分叉或修改共识规则。 该交易消耗 1 万枚聪，并通过 MARA Foundation 的 Slipstream 服务完成处理，因格式非标准，通常无法在比特币公共内存池中传播。测试耗时数小时 GPU 计算，成本约 150 至 200 美元。 QSB 采用基于哈希函数的抗量子支出条件，并通过签名试挖降低量子攻击风险，但仍需用户主动迁移资金，无法保护公钥已暴露的资产。Starkware CEO Eli Ben-Sasson 仍支持通过软分叉推出协议级方案。（Bitcoin.com News）
权限开放，MARA Slipstream成为无许可公共服务且无需客户端软件
Odaily星球日报讯 Bitcoin News 在 X 平台发文表示，MARA 的 Slipstream 现已作为无许可公共服务开放，无需客户端软件。该服务对从存在漏洞的 COLDCARD 钱包转移资金的用户尤其重要。多签支出会暴露所有公钥和支出条件，若该交易进入公共内存池，攻击者可立即将这些密钥与其预先计算的弱 COLDCARD 私钥数据库进行比对，并在控制多数密钥的情况下，在交易确认前广播更高手续费的双花交易。Slipstream 会将交易直接提交给矿工，使其在被挖出前不进入公共内存池。MARA 建议使用保守手续费，以避免交易卡住。除标准比特币网络费用外，该服务目前免费。
摩根大通：加密矿企转型AI后已拉开差距，IREN与MARA走向分化
BlockBeats 消息，9 月 15 日，随着市场重新评估 AI 算力和数据中心资产的价值，加密矿企的转型路径开始拉开估值差距。摩根大通周一将 IREN 评级从减持直接上调至增持，目标价由 46 美元升至 65 美元；同时将 MARA 下调至减持，目标价由 13 美元降至 11 美元。 摩根大通认为，IREN 已从比特币矿企逐步转向 AI 算力供应商，其优势将来自对土地、电力接入、数据中心建设、GPU 部署和算力销售等环节的更深控制。IREN 的 AI 云业务在最近一个财季环比增长 110%，加上与英伟达的合作及持续签约进展，令该行相信公司有机会跻身头部「新云」运营商行列。 MARA 面临的判断则更为谨慎。摩根大通认为，其与 Starwood Capital 等合作方推进数据中心开发的轻资产路线，将稀释电力资产转化为 AI 算力收入时的价值增量；现有站点的可用电力、土地获取成本和后续扩张能力，也将限制其估值重估空间。 据 BIT（bit.com）数据显示，周一 AI 相关股票整体承压时，IREN 盘前一度下跌约 3%，MARA 盘中跌至约 11.66 美元，评级变化尚未消除市场对资本开支与执行风险的担忧。
StarkWare 联创：以太坊转向 STARK 方向正确，但存在遗漏及误导性表述
Foresight News 消息，StarkWare 联合创始人兼首席执行官 Eli Ben-Sasson 发推表示，其认可以太坊转向 STARK（基于哈希的 SNARK）方向的决定，但指出其表述存在两处遗漏及一处误导：一是 STARKs 与 SNARKs 之争由来已久，相关研究此前多由 StarkWare 主导、以太坊基金会资助；二是小型二进制域早在 2018 年的 ZK-STARK 论文中已被引入 ZK 证明领域，并非由 Binius 和 Flonk 首创；三是素数域 STARK 并不需要使用大素数，如 Stwo 采用的 31 位素数域 M31 效率很高。他还指出，二进制域乘法在 GPU 上效率低下，而 M31 等小素数乘法效率更高，这可能会给基于二进制域构造的 GPU 方案带来难以克服的挑战。
奥尼电子：子公司签署约15.56亿元GPU算力卡产品采购合同
火星财经消息,奥尼电子午间公告，全资子公司奥尼智能与B公司签署采购合同，约定奥尼智能向B公司采购GPU算力卡产品，合同总金额为2.32亿美元（折合人民币约15.56亿元）。半导体产业整体面临原材料供应紧张及成本上涨的共性挑战，若合同顺利履行，预计将对公司履约年度的经营成果产生积极影响。(财联社)
观点：LLM Token价格腰斩并不意味着AI需求转弱，GPU算力租赁市场仍显示需求强劲
BlockBeats 消息，9 月 24 日，专业数据机构 Silicon Data 发文称，市场近期频繁引用其 LLM Token Index 作为看空 AI 交易的依据，但该指标下跌并不意味着 AI 需求或模型层利润正在走弱。 Silicon Data 表示，其 LLM Token Index 衡量的是样本中 API 用户每百万 Token 实际支付的价格，即「使用量加权价格」，并非 Token 使用量或总支出。该指数从 5 月 28 日的 2.07 美元降至 9 月 21 日的 1 美元，下降 52%，但今年 1 月至 5 月高点期间曾上涨 67%，因此价格变化本身不能直接作为 AI 行业景气度指标。 该机构指出，指数近期下跌主要反映更多任务被分配给廉价、快速的模型，同时 AI 实验室持续推出更多中端模型。由于 Token 并不能完全代表 AI 能力，该指标也无法单独区分模型替代与更高效的 Agent 路由。 相比之下，GPU 算力租赁市场仍显示需求强劲。Silicon Data 数据显示，非超大规模云厂商 H200 租赁价格从 6 月平均 2.87 美元升至目前 3.29 美元，9 月 19 日一度达到 3.32 美元；B200 目前为 5.76 美元，较同期上涨 7%，年初至今上涨 31%；B300 自 4 月底推出以来上涨 44%。 Silicon Data 认为，随着 Agent 大规模应用，未来绝大多数 Token 可能来自廉价、快速模型，因此 Token 价格可以持续下降，同时总 Token 使用量仍大幅增长。该机构表示，真正高价值的任务仍可能集中在前沿模型上，而 AI 全面普及意味着对算力的需求可能「更多，而不是更少」。