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Instinct长期记忆被逆向：Git+Markdown，和Supermemory几乎同一路线
动察 Beating AI 快讯，Supermemory 的创始人 Dhravya Shah 逆向分析了个人 Agent 助手 Instinct 的长期记忆系统。他发现，Instinct 没有把全部聊天原样塞回上下文，而是把长期信息整理成一套 Git 管理的 Markdown 文件，再持续维护用户当前的状态。 Supermemory 本身就是专门给 Agent 做长期记忆的基础设施。它会从聊天、文件和网页里提取事实，维护人物关系、时间变化和用户画像，再通过 API、MCP 等方式把相关记忆交给 Agent。Shah 称，拆完 Instinct 后发现，两者对「Agent 应该怎么记东西」的思路非常接近。 按他的黑盒测试，Instinct 每次对话都会先拿到一份约 4250 Token 的用户状态摘要，包括生活背景、操作偏好和沟通习惯。更细的人物、偏好、决定和任务则留在 Markdown 文件中，需要时再用类似 grep 的关键词搜索。Shah 没有发现向量索引或 BM25 检索。 这些记忆还会被后台持续整理。系统会把临时信息归进具体任务，把经历概括成长期偏好，用新事实修正旧事实，再用 Git 留下版本历史。主 Agent 主要负责读取，真正的整理和合并则由后台流程完成。Shah 推测这轮整理大约每天运行一次。 Shah 认为这套设计已经可以用 Supermemory 基本复刻。他给出的示例只用了约 60 行代码，把用户画像、记忆搜索、历史版本和持续更新重新接进 Agent。 此前 Reflexion 共同作者 Ashwin Gopinath 猜测，Instinct 的优势可能是持续维护一份「当前状态」，知道什么仍然有效、什么已经过期、什么事情还没做完。现在看来，这份状态背后可能没有什么神秘数据库，而是一套被持续整理的文件系统。
950个Claude Agent跑21小时，找到了人类漏掉的生物系统
动察 Beating AI 快讯，Anthropic 自建的分子生物学实验室公布首个成果。人类科学家只给 Claude 一个方向，让它去海量 DNA 数据里寻找值得研究的新型逆转录酶，也就是一种能把 RNA 信息写回 DNA 的酶。约 950 个 Claude Agent 跑了 21 小时，从 20 万多个逆转录酶中筛出 3500 个候选系统，最后缩到 20 个重点对象。 其中一个 Agent 发现，一种奇怪的逆转录酶旁边排列着大量规律重复的 DNA，看起来很像 CRISPR。CRISPR 是细菌天然拥有的一套 DNA 防御系统，后来被人类改造成基因编辑工具，可以按照 RNA 的「导航」找到特定 DNA 并切开。Claude 随后自己数重复序列、分析间距、对比已知系统并搜索论文，最后判断这里可能藏着一套此前没有被完整识别的生物系统。Anthropic 将它命名为 ART。 人类科学家随后在实验室验证。ART 主要存在于噬菌体，也就是专门感染细菌的病毒中。它由逆转录酶、一个功能未知的邻近蛋白和一长串重复 DNA 组成。实验确认，这些重复 DNA 会产生多种短 RNA。少数具有类似结构的已知系统可以切割、复制或改写 DNA，所以 Anthropic 正继续研究 ART 是否也有类似能力。 目前还不知道 ART 到底有什么功能，也不能说它已经可以编辑基因。其中的逆转录酶以前就有人研究过，Claude 新发现的是它和旁边重复 DNA、未知蛋白之间的完整关联。这次 Claude 也没有被提前告知去找 ART，而是自己从大量候选里发现异常、继续追查，再把结果交给人类做实验。Anthropic 称，这类分析如果完全由专家完成，通常需要数周到数月。
Meta把Muse接进AI眼镜：看到什么，直接让Agent去办
动察 Beating AI 快讯，Meta 宣布把个人 AI Agent Muse 接入旗下 AI 眼镜。用户以后可以直接对着眼镜叫 Muse，再把任务交给它。Muse 会在后台继续执行，完成后再回来告诉用户结果，不需要一直掏手机操作。 能做的事情已经不只是问问题。比如让 Muse 带着你完成个性化训练、记录一顿饭并分析营养，或者预约服务、查机票价格。看到想买的商品时，也可以直接让它帮忙购买；开车或做饭时，还能让它去网上找需要的零件。 Meta 的眼镜此前已经接入 Muse Spark，主要负责理解用户看到的东西、回答问题和提供建议。这次接进去的是完整的 Muse Agent。它可以连接日历、购物等服务，把眼镜里的一句语音继续变成后台任务。 Meta 同时大幅扩充 AI 眼镜产品线。年底前，Ray-Ban、Oakley 和 Meta Glasses 合计将提供超过 100 种款式。新发布的 Ray-Ban Meta Audio 甚至直接取消摄像头，只保留音频和 AI，单次续航最长 12 小时。眼镜正在变成 Meta 给 Muse 准备的全天候入口。
Premiere和AE开始被Agent拆掉，Mirage发布Tesseract
动察 Beating AI 快讯，AI 视频公司 Mirage 发布 Tesseract，把 Premiere 和 After Effects 里的核心剪辑、动效和声音能力做成 AI Agent 可以直接调用的工具。GPT-6 Astra、Sol 等 Agent 能直接剪素材、做动效、合成画面和处理声音，不用再操作传统剪辑软件的界面。 Tesseract 的核心是一套运行在本地的视频引擎，再通过 Plugin 或 Skill 接到 Agent。ChatGPT、Codex、Claude Code 等都能使用，目前支持 Mac 和 Windows，视频预览和最终渲染都在本地完成。 用户把素材交给 Agent 后，可以直接说「把标题提前一点」「这段动画慢一点」「背景音乐再小一点」。Agent 会修改对应的镜头、图层、关键帧和音轨，不用重新生成整条视频。工程也会保留下来，之后还能继续修改。
不用再让Agent反复刷网页，TinyFish推出AI监控工具Monitor
动察 Beating AI 快讯，Web Agent 公司 TinyFish 推出 Monitor。用户给它一个网页或主题，再用一句话告诉它自己关心什么。Monitor 会持续检查，出现符合条件的变化才通知用户或 Agent。 比如你让它盯一个商品页面，只在价格跌到 500 美元以下时提醒。它会定期抓取网页，与上一次结果比较。发现变化后，再让 AI 判断这次变化是否符合你的要求，普通文案改动不会触发通知。 Monitor 既能盯固定网页，也能持续搜索一个主题，可用于追踪价格、库存、招聘、新产品和品牌提及等变化。通知支持邮件和 Webhook。 目前每个账号最多同时运行 50 个 Monitor，最快每 30 分钟检查一次，9 月 25 日前免费。
Firecrawl融资7500万美元：给AI Agent建一个「数据源总入口」
动察 Beating AI 快讯，Firecrawl 完成 7500 万美元 B 轮融资，由 Smash Capital 领投，同时推出 Alexandria。它把网页搜索、第三方数据源和 Firecrawl 自建索引接进同一套接口，让 AI Agent 不用再为每种数据单独接 API。 比如 Agent 查一家公司，可以先搜网页，再直接调用 Fiscal.ai 获取财务数据；查经济数据可以找 FRED 和 World Bank；写代码则能搜索 GitHub 和 Firecrawl 的 Developer Index。目前 Alexandria 还覆盖科研论文、政府数据、商品、房产、招聘等数据，可以通过 API、MCP 和 CLI 调用。 Firecrawl 称，同一模型和 prompt 在 845 个任务上测试后，使用 Alexandria 的回答质量比模型自带 Web 工具高 21%。 这轮融资还会用来购买和接入更多数据。Firecrawl 已经付费使用 Wikimedia Enterprise，接下来还准备让更多研究者、出版商和数据提供方把内容接进 Alexandria，并在 Agent 使用这些数据时获得收入。