OpenAI Codex产品负责人:明天将重新向新用户开放月费200美元的Pro订阅
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OpenAI重开200美元Pro:价格不变,API等值用量减半
动察 Beating AI 快讯,OpenAI 将重新开放每月 200 美元的 Pro 20x,但套餐用量算法也一起改。Tibo Sottiaux 明确表示,新方案折算成同等 API 花费后,只有旧版约一半。价格没变,最确定的变化就是 API 等值额度缩水。20x 之后到底变成多少,OpenAI 还没公布。 OpenAI 的解释是,Sol 和 Luna 的 API 价格刚降了约 50%,模型也会越来越高效,所以更少的「美元额度」仍可能完成差不多甚至更多工作。这个逻辑在价格同步腰斩的模型上可能成立,但不代表所有模型都能持平。所谓「能做更多工作」,目前也没有新旧套餐的实测数据支撑。 此外,Pro 20x 的用量一直不够透明。过去几周,GitHub 和 OpenAI 社区已经出现大量用户反馈:周额度会突然大幅下降、重置时间变化,或者长上下文和多 Agent 任务消耗远超预期。还有用户称,一次 Astra Ultra 任务 5.2 小时就消耗了约 2.4 个 Pro 20x 周额度。
OpenAI否认偷用数学家未公开研究:Codex草稿没影响Navier-Stokes证明
动察 Beating AI 快讯,OpenAI 最新回应了 Navier-Stokes 抢功争议,明确否认偷用了纽约大学数学家 Tristan Buckmaster 的未公开研究。公司调查后称,Buckmaster 过去两个月提交给 Codex 的 prompt,不可能以任何方式影响这套内部模型,包括通过训练。 Buckmaster 此前和 Levent Alpöge 一直在研究同一方向,大量草稿都放进了 Codex。两人的进展传到 OpenAI 后,OpenAI 几天内集中算力拿出了 Navier-Stokes 证明。Buckmaster 因此怀疑,自己的未公开研究是不是已经被模型学了进去。OpenAI 现在把这一点明确否认了。 OpenAI 还把时间边界划到了 7 月 3 日,此后的任何用户输入,都不可能影响这套系统。社区有人猜测,这一天可能对应某个训练数据截点或模型 checkpoint,但 OpenAI 没有解释。 Buckmaster 和 Alpöge 的关键突破发生在 8 月中旬,远远晚于 OpenAI 划出的 7 月 3 日边界。
OpenAI推出Agents API公测,支持全托管云端智能体及自选沙箱
PANews 9月11日消息,OpenAI宣布Agents API已向所有开发者开放公测,支持基于Codex智能体运行框架构建和运行云端智能体。OpenAI负责模型调用、工具使用、任务编排、长时间会话及上下文管理,开发者可自行定义智能体能力,并选择代码执行和文件处理环境。 开发者可接入自有沙箱或第三方服务,按需选择CPU、GPU、内存、文件及密钥存储配置,支持全托管环境或在自有VPC内部署。首批深度集成合作方包括Blaxel、Cloudflare、Daytona、DigitalOcean、E2B、Modal、Oracle、Runloop和Vercel。
OpenAI疑似将推出新ChatGPT订阅方案,Pro档位已更名
动察 Beating AI 快讯,AI 博主 Max For AI 发文称,OpenAI 似乎即将公布新的 ChatGPT 订阅方案。目前,ChatGPT Pro 此前的「5x」和「20x」档位已分别更名为「Pro Standard」和「Pro More」,同时官方定价页面已删除此前关于「5x / 20x Plus」用量额度的描述。 相关调整或意味着 OpenAI 正在重新设计 ChatGPT Pro 订阅体系,但目前官方尚未公布具体的新方案及定价。
OpenAI Codex负责人:Codex 出现服务中断,团队正在进行修复
Odaily星球日报讯 OpenAI Codex 负责人 Tibo 在 X 上发文表示,目前已注意到 Codex 出现服务中断,团队正在努力恢复正常服务。
OpenAI 发布 GPT-6 Sol 与 Luna,API 价格下调 50%
ChainCatcher 消息,OpenAI 于 9 月 22 日发布 GPT-6 Sol 与 GPT-6 Luna 两款新模型,发布时间距 Anthropic 推出 Claude Opus 5.5 仅数分钟。两款模型定位低于 GPT-6 Astra,是面向日常工作的更便宜、更快速选项。OpenAI 同时将两款模型的 API 价格较 GPT-5.6 促销价下调 50%,Sol 输入与输出价格分别为每百万 token 2 美元与 10 美元,Luna 则降至 0.1 美元与 0.5 美元。性能方面,OpenAI 援引 Zapier 的 AutomationBench 基准称,GPT-6 Sol 在最高推理设置下得分为 33.2%,每任务成本 0.27 美元,而 Claude Opus 5 最高设置为 26.9%,每任务成本高出逾 11 倍。在 Agents' Last Exam 测试中,GPT-6 Sol 最高得分 56.4%。在 OSWorld 2 计算机使用测试中,GPT-6 Sol 以 60.5% 对 60.3% 几乎追平 Claude Opus 5 的中等努力得分,成本低约 80%。