ElevenLabs v4登顶TTS榜,超过Gemini和Qwen
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ElevenLabs估值翻倍至220亿美元,计划2028年做好IPO准备
动察 Beating AI 快讯,AI 语音公司 ElevenLabs CEO Mati Staniszewski 表示,希望在 2028 年做好 IPO 准备,但还没有确定最终的上市时间。 今年 9 月,ElevenLabs 通过员工老股出售交易,将估值推高至 220 亿美元,较 2 月融资时的 110 亿美元翻倍。此次交易规模为 3 亿美元,资金主要用于让员工套现。 ElevenLabs 最初以 AI 配音和声音克隆出名,如今正转向企业语音智能体,帮助企业自动处理客服、预约、保险续约等业务。目前企业客户贡献了 55% 的收入,语音智能体每周处理超过 1500 万次对话,是今年 2 月的 3 倍。 公司 9 月披露的年化经常性收入(ARR)约为 6 亿美元,对应估值约为 ARR 的 37 倍。同月,ElevenLabs 还聘请了曾参与支付公司 Adyen 上市的前 CFO Ethan Tandowsky,负责财务工作。
谷歌云发布Gemini Agent:单一通用工作代理,整合Workspace、多模型路由与企业级治理
动察 Beating AI 快讯,谷歌云 CEO Thomas Kurian 在 Gemini at Work 2026 大会上发布 Gemini Agent,定位为单一通用工作代理——用户只需给出目标而非指令,即可完成知识工作、内容创作、图像媒体生成及代码编写与运行。该代理具备统一入口、无处不在的访问(网页、iOS、安卓、Windows、Mac 及 Workspace、Microsoft 365、Slack 等渠道)、持久化执行(云端运行,关闭笔记本后任务继续,记忆与个性化图谱跨设备统一)、多代理编排(可动态创建带独立身份的临时子代理,也可作为长期同事代理拥有专属邮箱与存储)、深度上下文理解及模型选择灵活性——底层模型可跨谷歌 Gemini 系列与 Anthropic 的 Claude 等自由切换,以最佳模型匹配任务、降低成本。目前近 80% 谷歌云客户使用其 AI 产品,近 90% 的财富 100 强使用 Gemini Enterprise。 该代理直接嵌入 Gmail、Drive、Docs、Slides、Sheets、Chat 及日历,并携带相同的记忆、技能与控制;新增数据分析技能让技术与业务用户均可用自然语言在数分钟内获得可执行洞察;同时为金融服务和法律团队提供行业专属工具与知识。安全与治理层面,谷歌提供身份与策略管理、授权与权限控制、安全沙盒、网络网关等机制;成本控制方面则通过多模型编排、智能路由和实时支出上限实现。早期测试客户包括运动品牌 On,其利用动态模型选择加速上市;Shopify 将前沿模型混合用于数百万商户,PayPal 每周路由 1000 万次多模型请求。
谷歌Gemini 3.8 TTS:30秒样本就能复刻声音
动察 Beating AI 快讯,谷歌发布 Gemini 3.8 Flash TTS 和 Flash-Lite TTS,两款文本转语音模型已在 Gemini API 和 Google AI Studio 开放。Flash 主打音质、角色表演和长文本稳定性,Lite 偏向高吞吐、低延迟和低成本。 两款模型都能直接用文字设计新声线,也能用约 30 秒参考音频复刻本人或已获授权的声音。用户可以逐句控制情绪、节奏和口音,还能插入笑声、叹气、咳嗽等声音。双人对话也可以直接用一份剧本生成。Flash 支持 130 种语言,Lite 支持 101 种。 价格也比上一代低。到 2026 年 12 月 31 日,Flash 音频输出每百万 tokens 为 9 美元,Lite 为 6 美元;上一代 Gemini 3.1 Flash TTS Preview 为 20 美元。2027 年 1 月 1 日起,两款标准价会升至 18 美元和 12 美元。
通义千问开源Qwen-Image-2.1-Turbo,8步生成图像
PANews 10月9日消息,阿里巴巴通义千问团队在X平台发帖称,开源图像生成模型Qwen-Image-2.1-Turbo,仅需8步去噪即可生成及编辑图像。该模型基于Qwen-Image-2.1的70亿参数架构加速而来,可生成2K图像并支持自然语言连续编辑。权重已在Hugging Face和ModelScope开放,Pro及Turbo API也已上线。
ElevenLabs 估值翻倍至 220 亿美元
ChainCatcher 消息,据英国金融时报报道,人工智能语音初创公司 ElevenLabs 估值翻倍至 220 亿美元。
西方AI圈政治正确到魔怔了:给阿里Qwen灌输「西方价值观」
动察 Beating AI 快讯,Hermes Agent 开发商 Nous Research 发布 Arete-27B,直接拿阿里的 Qwen3.8-27B 当底座,专门进行「西方价值观」训练。 Nous 自己也承认,中国开源模型目前实力很强,只是价值取向不符合他们的标准。于是又用约 5300 万 Token 进行微调,重点涉及言论自由、民主、隐私等议题。 为了检验改造效果,Nous 还专门出了 803 道政治价值观测试题,请来 xAI 的 Grok 4.7 当裁判。按照自家的评测标准,模型的「宣传率」从 22% 降至约 1%,通用能力也没有明显下降。