干掉AWS?InstaCloud融资800万美元,让AI Agent自己管云
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Jevgrep让Coding Agent少自己找代码:SWE-bench主模型成本降29%
动察 Beating AI 快讯,开发者 David 基于 Jev 开源了一个专门给 Coding Agent 找代码的研究工具 Jevgrep。 用户只要问一句「登录校验写在哪里」,它就会用 TypeSafe 的决策模型 Jev 逐层搜索代码库,找出相关文件和源码片段,再交给 Claude Code、Codex 等 Agent 继续修改和测试。 它主要解决 Coding Agent 很费 token 的「找代码」环节。Jevgrep 不会先把整个仓库塞给模型,也不是只做一次语义搜索。它会先判断哪些目录值得继续找,再检查相关文件和代码声明,最后返回源码片段、行号和后续阅读线索。仓库还提供了 Skill,让 Agent 知道什么时候调用 `jg` 收集上下文。 最新 SWE-bench 实验用了 10 个 Python 任务。使用 Jevgrep 和不用 Jevgrep 都完成了 8 个,但 GPT-5.6 Sol 的总成本从 7.62 美元降到 5.44 美元,减少 28.63%。作者最初在 X 上写的是 40%,仓库随后更新实验结果,目前已经改成「约 30%」。 不过,这个数字只统计 Sol 的费用,没有把 Jev 算进去。实验日志中能够确认的 Jev 调用费用已经至少有 1.57 美元,部分调用缺少完整计费记录,实际总额未知。此外,这组实验只有 10 个任务,而且每题只跑了一次。
给Claude Code装上「剪映」,Hypit让Agent直接做完整视频
动察 Beating AI 快讯,开源项目 Hypit 最近在 GitHub 快速走红,目前已有约 8300 Star。它相当于给 Claude Code、Codex 这类 Coding Agent 加上一套视频制作工具,让原本主要写代码的 Agent,也能开始做视频。 用户丢进去一条参考视频后,Hypit 会把台词、镜头、字幕、B-roll 和特效拆成一套可以反复修改的制作流程。Agent 再调用 Seedance 等视频模型、图片模型、WhisperX 和 FFmpeg,替换人物、台词和素材,重新生成整条视频。 这套方法特别适合批量做相似视频。比如一条广告效果不错,可以保留原来的节奏和结构,只换产品、人物或文案,再快速做出几十个不同版本。一条视频跑通后,后面主要就是换内容,不用每次从头做一遍。 Hypit 本身免费使用,也不强制绑定某个生成模型。不过它采用带额外限制的开源协议,企业内部可以商用;如果拿它做面向多个客户的 SaaS,则需要另行取得商业授权。
Amp取消平台门票:自带ChatGPT和电脑就能免费跑Coding Agent
动察 Beating AI 快讯,Amp 推出免费 Hobby 档。Amp 是从 Sourcegraph 拆出来的 Coding Agent 公司,产品和 Claude Code、Codex 属于一类,可以让 AI 自己读代码、改代码、跑命令和测试。现在只要用自己的电脑,再接自己的 ChatGPT 订阅或模型 API Key,就能免费使用 Amp,不再额外交月费和 BYOK Token 费。 今年 7 月 Amp 推出订阅制后,想把自己的 ChatGPT 订阅接进 Amp,至少要开每月 20 美元的 Megawatt。BYOK 即便用的是自己的模型 Key,Amp 也会收额外 Token 费用并设限制。现在这两层都取消了。ChatGPT 订阅费或 API 本身的模型费用,还是用户自己承担。 Amp 还有一个叫 Orb 的远程云电脑产品,可以给每个任务开一套独立环境。代码和开发工具都放在里面,关掉自己的电脑后 Agent 还能继续干活,也方便同时跑多个任务。Orb 依然按使用量收费;不想付这笔钱,也可以让 Amp 直接跑在自己的电脑上。 另外,Amp 还在扩大 BYOK 范围。付费用户已经可以接 OpenRouter、Amazon Bedrock、Azure Foundry、Ollama Cloud 和自定义模型接口等,之后会开放给所有用户。
UU 远程优化手机 Vibe Coding:多 Agent 并行,电脑手机无缝接管
动察 Beating AI 快讯,网易 UU 远程大改终端功能。手机现在能同时创建多个终端会话,分别运行 Claude Code、Grok Build 等 Coding Agent。退出页面不会停掉任务,之后可以随时回来查看进度。此前 UU 终端一次只能开一个会话,多 Agent 并行基本没法用。 移动端也补上了 TUI(终端里的交互界面)支持。Claude Code、Grok Build 这类工具的菜单、选择器、状态栏现在能正常显示,还能直接触屏选择。输入也可以调用手机系统输入法,中文、语音和特殊符号都方便不少。 更实用的是跨端接管。手机上开的终端任务,回到 Mac 后可以用 uuyc-cli lterm attach 直接接着操作;电脑上开的会话,出门后也会出现在手机里。任务和历史记录不用重新开一遍。 UU 还扩展了 uuyc-cli。终端会话可以直接通过命令创建、查询、接入和关闭,设备控制、远程协助等操作也能走 CLI,查询结果支持 JSON。这样不只人能操作 UU,Agent 和自动化脚本也能直接调用它。
传豆包2.2延期:字节补课Coding,招聘直接点名Claude Code、Codex
动察 Beating AI 快讯,字节原计划 8 月发布的豆包 2.2 推迟了。字节准备多花一些时间训练,重点补 Coding、工具调用和 Agent。 字节今年给 Seed 定的目标之一,就是把 Coding 做到第一梯队。内部希望年底前能做出类似 GLM-5.2、Kimi-K3 那种效果,让开发者真正开始认可字节的 Coding 模型。 8 月,Seed 刚做完一次大调整。原本按文本、语音、代码、视觉划分的团队被重新拆开,变成 Pretrain Data、Horizon RL、Product Posttrain-Work 和 Product Posttrain-Chat 四个部门。Horizon RL 会负责 Coding 后训练,Work 团队则重点做工具调用、GUI 操作和长任务执行。 字节最近也在密集招这方面的人。官网正在招 Code Agent、通用 Agent 和强化学习算法工程师。一份 Multi-Agent Harness 岗位甚至直接写明,要研究 Claude Code、Codex 等 Coding Agent,还要搭建能连续跑很久的多 Agent 和强化学习环境。 Seed 2.1 在 6 月发布时就已经重点强调 Coding,但字节显然觉得还不够。豆包 2.2 这次宁愿晚一点,也想先把 Coding 补得更像样。
950个Claude Agent跑21小时,找到了人类漏掉的生物系统
动察 Beating AI 快讯,Anthropic 自建的分子生物学实验室公布首个成果。人类科学家只给 Claude 一个方向,让它去海量 DNA 数据里寻找值得研究的新型逆转录酶,也就是一种能把 RNA 信息写回 DNA 的酶。约 950 个 Claude Agent 跑了 21 小时,从 20 万多个逆转录酶中筛出 3500 个候选系统,最后缩到 20 个重点对象。 其中一个 Agent 发现,一种奇怪的逆转录酶旁边排列着大量规律重复的 DNA,看起来很像 CRISPR。CRISPR 是细菌天然拥有的一套 DNA 防御系统,后来被人类改造成基因编辑工具,可以按照 RNA 的「导航」找到特定 DNA 并切开。Claude 随后自己数重复序列、分析间距、对比已知系统并搜索论文,最后判断这里可能藏着一套此前没有被完整识别的生物系统。Anthropic 将它命名为 ART。 人类科学家随后在实验室验证。ART 主要存在于噬菌体,也就是专门感染细菌的病毒中。它由逆转录酶、一个功能未知的邻近蛋白和一长串重复 DNA 组成。实验确认,这些重复 DNA 会产生多种短 RNA。少数具有类似结构的已知系统可以切割、复制或改写 DNA,所以 Anthropic 正继续研究 ART 是否也有类似能力。 目前还不知道 ART 到底有什么功能,也不能说它已经可以编辑基因。其中的逆转录酶以前就有人研究过,Claude 新发现的是它和旁边重复 DNA、未知蛋白之间的完整关联。这次 Claude 也没有被提前告知去找 ART,而是自己从大量候选里发现异常、继续追查,再把结果交给人类做实验。Anthropic 称,这类分析如果完全由专家完成,通常需要数周到数月。