液冷巨头并购,释放新信号
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PancakeSwap首期Pre-Access项目pPOLY开放认购后迅速售罄
Odaily星球日报讯 PancakeSwap 首期 Pre-Access 项目 pPOLY 于北京时间 9 月 21 日 17:00 开放认购后迅速售罄。本次共提供 309,677.42 枚 pPOLY,认购价格为 15.5 美元,总发行规模约 480 万美元,对应隐含估值 155 亿美元。
PancakeSwap推出Pre-Access门户,提供代币化私营公司上市前间接投资敞口
火星财经消息,9 月 20 日,据官方消息,PancakeSwap 推出 Pre-Access 门户,为用户提供在企业潜在上市前获取相关代币化敞口的渠道。该活动以限时认购形式进行,由 PancakeSwap 提供活动入口,第三方服务商负责安排底层代币化敞口,用户可通过 Binance Wallet 进入相关活动页面。 每项活动页面将公布公司及代币信息、认购资产、发行价格、隐含估值、活动时间、领取安排及风险披露等具体信息。符合条件的用户完成资格检查并接受相关条款后,可通过自托管钱包进行认购,资产仍由用户自行控制,具体分配规则、认购额度及资格要求则以各活动官方规则为准。 活动结束后,参与者将根据具体规则进入领取或退款流程。符合条件的用户可在领取窗口开放后获得对应代币化敞口,未满足相关条件或根据活动结果需要退款的用户则可获得退款。PancakeSwap 表示,用户应在参与前仔细阅读各活动的领取时间表及赎回条款。
中信证券:华为全联接大会发布AIDC能源基础设施新品 储能与液冷加速升级
火星财经消息,中信证券研报称,9月17-18日,华为召开全联接大会,17日下午召开AIDC基础设施峰会,围绕源网荷储AIDC进一步发布新一代能源及热管理产品,包括泰山UPS、恒山集中式直流UPS、最高密电力模块5.0、智能锂电5.0以及AI智能液冷系统等。华为提出面向AIDC进行Watt、Heat、Bit及建设模式“3+1”重构,并通过MIMO架构实现多电源输入、多制式输出及多层级储能协同。我们认为,随着AIDC向百MW、GW级发展、单柜功率持续提升,传统数据中心供电及散热体系正在加速重构,其中储能将由传统备电向负载平滑、电网友好及能源调节升级,液冷亦由单一制冷设备向智能热管理系统升级,储能及液冷有望成为AIDC基础设施的重要增量环节。(财联社)
206GWh!亿纬锂能与Fluence签订供应协议,深度切入AIDC赛道
火星财经消息,亿纬锂能公告,就2027-2031年向Fluence生产和交付206GWh电池签订供应协议。此协议供货规模巨大,是亿纬锂能2025全年动储总出货量(121.2GWh)的1.7倍。此次合作,是公司切入AI数据中心(AIDC)储能核心供应链的重大突破。Fluence由西门子、AES合资成立,为美国头部储能集成商,深度布局AIDC领域,今年6月联合西门子、英伟达发布AI数据中心电力架构,推出适配 NVIDIA DSX Vera Rubin AI算力集群的完整电力‑储能参考方案;据管理层指引,目前已与两家超大规模云服务企业(Hyperscaler)签署供货协议。本次协议助力亿纬锂能依托Fluence对接全球顶级AI算力电力基建需求,跻身核心供应商,为持续获取AIDC储能订单打开长期成长空间。(财联社)
中国移动总经理陈扬帆:适度超前建强算力基础设施 AIDC总签约规模超7GW
火星财经消息,在9月12日2026中国算力大会开幕式及主论坛上,中国移动总经理陈扬帆表示,中国移动将坚持适度超前,建强算力基础设施。加强算力统筹规划,着力构建集约高效、安全可控、绿色低碳的算力设施体系。建强AI数据中心,对接国家“东数西算”工程部署,布局吉瓦级数据园区,创新算电协同、算力飞地运营模式,AIDC总签约规模超7GW。建强智算能力供给,持续优化“中心集约、边缘泛在、训推一体”智算布局,加快推理集群建设,布局多个万卡智算中心与分布式推理网络,确保训练稳定性强、推理生产效率高。建强算力互联网络,推进算间智联、毫秒入算,落地全球首个400G OTN骨干网,建成全球规模最大智能化互联网(G-SRv6),做强城域1ms、省域5ms、全国20ms三级低时延算力服务圈。下一步,中国移动将统筹智算中心建设,加快向高附加值运营服务升级,增强高质量高效能算力供给。 (证券时报)
OpenAI否认偷用数学家未公开研究:Codex草稿没影响Navier-Stokes证明
动察 Beating AI 快讯,OpenAI 最新回应了 Navier-Stokes 抢功争议,明确否认偷用了纽约大学数学家 Tristan Buckmaster 的未公开研究。公司调查后称,Buckmaster 过去两个月提交给 Codex 的 prompt,不可能以任何方式影响这套内部模型,包括通过训练。 Buckmaster 此前和 Levent Alpöge 一直在研究同一方向,大量草稿都放进了 Codex。两人的进展传到 OpenAI 后,OpenAI 几天内集中算力拿出了 Navier-Stokes 证明。Buckmaster 因此怀疑,自己的未公开研究是不是已经被模型学了进去。OpenAI 现在把这一点明确否认了。 OpenAI 还把时间边界划到了 7 月 3 日,此后的任何用户输入,都不可能影响这套系统。社区有人猜测,这一天可能对应某个训练数据截点或模型 checkpoint,但 OpenAI 没有解释。 Buckmaster 和 Alpöge 的关键突破发生在 8 月中旬,远远晚于 OpenAI 划出的 7 月 3 日边界。