Boost Run 达成 5.256 亿美元 AI 云服务协议
相关推荐
币安股票交易新增Boost Run、StablecoinX等5只股票
PANews 9月28日消息,据官方公告,币安股票交易将于2026年09月28日21:30(东八区时间)为以下股票开放交易:Boost Run Inc.(BRUN)、Greenland Mines Ltd.(GRML)、Octave Intelligence plc(OCTV)、StablecoinX Inc.(USDE)、Wise Group plc(WSE)。上述股票在交易完成并完成全部结算后,将符合全额支付证券借贷(FPSL)资格(T+1个交易日)。股票交易服务及其功能的可用性因司法管辖区而异。
TechCrunch把1100万写成110亿,AI圈又在造「少年天才」
动察 Beating AI 快讯,TechCrunch 昨天报道了一家叫 Ghost 的 AI 公司。创始人 Zain Javaid 只有 19 岁,公司刚结束隐身,就拿到 a16z 领投的 1100 万美元种子轮。 报道刚出来就闹了个乌龙。TechCrunch 一度把 1100 万美元写成 110 亿美元,整整多了 1000 倍,后来才改回来。 更好笑的是,这个数字放在现在的 AI 圈里,第一眼居然没有离谱到让所有人马上发现。过去两年,AI 公司还没多少收入,估值先冲到几十亿甚至上百亿美元,已经越来越常见。110 亿美元种子轮当然夸张,但看起来竟然很像这个行业会发生的事。 Ghost 的故事也很符合现在硅谷最爱讲的模板。19 岁创业,7 岁开始投资,9 岁学编程,12 岁募集自己的小基金,14 岁去量化基金实习,后来从耶鲁辍学。 Core 本身是一台售价 3499 美元的本地 AI 主机。它用 RTX PRO 4000 Blackwell SFF、Ryzen 5 7600、64GB 内存和 1TB SSD,再加上 Ghost 自己做的 Agent、长期记忆和本地模型软件。 这些东西当然可以做出好产品,但目前还没有独立评测,也看不出它重新发明了什么。第一批机器月底才开始发货。 Reddit 上有人看完后吐槽,现在把现成 PC 硬件组起来,再套一层 AI 软件,也能讲成一家新的 AI 公司。 Ghost 最后可能真的能做成。但在产品被验证之前,资本和媒体已经先把一个 19 岁创业者写成了下一个硅谷传奇。
TRON DeFi Summer S3 正式开启,200 万美元及 Boosted APR 奖励持续 60 天
ChainCatcher 消息,TRON DeFi Summer S3 正式开启,总奖池 200 万美元,其中 TRX 池 100 万美元、USDD 池 60 万美元、JST 池 30 万美元、SUN 池 10 万美元,四大资产池同步开启为期 60 天的 Boosted APR 激励。 用户可通过 Binance Wallet DeFi 进入 JustLend DAO 参与,已参与 S2 的用户无需重新申购,保持当前持仓即可无缝延续 S3 奖励资格。S2 虽已收官,S3 的 60 天 Boost 窗口才刚刚打开——新老用户均可即刻加入,在 JustLend DAO 续写 TRON DeFi 的收益新篇章。
Linea:MetaMask事件影响部分Yield Boost验证者,质押金库资金及控制权不受影响
BlockBeats 消息,10 月 2 日,Linea 官方发文表示,受 MetaMask 质押事件影响,支持 Yield Boost 金库的部分验证者正作为预防措施退出。Linea 强调,质押金库本身的资金及控制权均未受到影响。此次事件的影响是,在相关验证者退出并由新验证者替换期间,为生态激励提供资金来源的净质押奖励将暂时减少。Linea 表示正在密切监控事态进展。
Runway把Solaris推到操作系统,电脑界面开始实时生成
动察 Beating AI 快讯,Runway 展示操作系统研究项目 Project Continuum,把 Solaris 的实时生成界面进一步扩到整套电脑交互。此前 Solaris 主要展示 AI 如何逐帧生成 App 界面,Continuum 已经把这套方式放进浏览网页、调用 Agent 和 3D 交互等场景。 用户看网页时,可以把其中的内容直接变成可交互的 3D 场景。AI Agent 执行任务时,也能同步生成对应的可视化界面。页面会跟着当前内容和任务实时变化,不需要提前把每一种状态都设计好。 传统软件的大部分界面都由开发者提前确定。Continuum 尝试把其中一部分改成实时生成,让电脑根据用户正在做的事,临时生成最合适的页面和交互方式。 Project Continuum 目前仍是研究原型,Runway 还没有公布开放时间。
Runway用互联网视频训机器人,效果几乎追平专业数据
动察 Beating AI 快讯,Runway 发布机器人模型 Praxis-1,把训练 AI 视频模型的能力用到了真实机器人上。它会先从大量普通视频里学习物体怎么运动、人怎么完成任务,再把这些经验变成机器人的动作。 Runway 做了一项物体放置测试,用互联网视频预训练后,机器人的平均误差是 16.1 厘米;改用专门采集的机器人遥操作视频,误差是 16.0 厘米。测试共做了 93 组评估,两种训练方式的结果几乎打平。 这条路线如果能继续扩大,机器人训练最缺的数据可能一下多出几个数量级。真人遥控机器人采数据,需要设备、场地和人工;普通视频早已遍布互联网。Runway 想做的,就是把这些原本不能直接控制机器人的视频,变成机器人学习动作的训练材料。 Praxis-1 已经在 Noble Machines、Standard Bots 和 Ultra 的多种机器人上测试,包括机械臂、双臂机器人和移动机器人。Runway 还展示了同一套策略从工作室换到厨房继续执行任务。模型目前只开放早期测试申请,权重计划未来几个月公开,参数量和更完整的独立评测还没有公布。