Shaders开源200+WebGPU组件，AI写网页特效不用再从零写WGSL
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DeepSeek开始直接对接大规模部署：有2000张GPU可以找官方
动察 Beating AI 快讯，DeepSeek 在 V4.1 Flash 开源公告里罕见地直接向大规模部署方喊话：如果有 2000 张 GPU 和存储集群，可以直接联系 DeepSeek。 但这并不是新的商业授权门槛。V4.1 Flash 仍按 MIT License 开源，没有按照公司营收或业务规模设置额外授权条件。有资源的企业可以自己部署，联系 DeepSeek 更像是针对超大规模场景的直接技术合作。DeepSeek 目前也没有宣布正式的私有化部署产品或收费服务。 过去 DeepSeek 开源模型后，部署适配更多由 SGLang、TensorRT-LLM 等推理框架和硬件厂商完成。这次官方主动留下大规模部署的直接联系方式，并表示会继续支持开源社区做新模型的推理适配，尝试进一步扩大部署范围。
SpaceXAI下周GPU总量将达100万块，马斯克称半年后领跑AI
动察 Beating AI 快讯，马斯克给 SpaceXAI 列出了追赶 OpenAI 和 Anthropic 的时间表。他称，未来 2 到 3 个月，有望做出达到 Anthropic Fable 和 OpenAI GPT-6 水平的模型。如果进步速度继续加快，约 6 个月后可以「占据领跑位置」。 他随后公布了 Colossus 的最新 GPU 数量。Colossus 1 有 15 万块 H100、5 万块 H200 和 3 万块 GB200；Colossus 2 有 11 万块 GB200 和 44 万块 GB300。两座数据中心合计约 78 万块，比此前外界估算的 67 万块更多。 另有 22 万块 GB300 将在下周全部投入运行，届时总量正好达到约 100 万块。11 月还将增加 22 万块。如果进展顺利，12 月底可能再增加 22 万块，总量达到约 144 万块。
不想被OpenAI和Anthropic卡脖子，美国第二大律所自己买GPU自建AI系统
动察 Beating AI 快讯，美国第二大律所 Latham & Watkins 开始自己买英伟达 GPU，在内部运行 AI 模型。 律所已经采购 H200 GPU，并把服务器放进只有自家员工能进入的数据中心。工程师正在微调英伟达 Nemotron 3 开放权重模型。 这样一来，最敏感的客户材料不用交给外部云厂商。ChatGPT、Claude、Gemini 等商业模型仍然继续使用，律师可以根据任务选择不同模型。 这是首个公开披露的大型律所自购 AI 硬件并微调模型的案例。Latham 已经为这套系统准备了三年，也给自己留了一条不依赖 OpenAI、Anthropic 等单一供应商的路。
H100租金一个月涨22%，黄仁勋：GPU是会赚钱的资产
动察 Beating AI 快讯，英伟达 CEO 黄仁勋转发算力市场 Ornn 的数据。Ornn 称，H100 已经是一款推出多年的训练 GPU，但过去一个月租金反而上涨 22%，最新达到每块每小时 3.28 美元。黄仁勋借此强调，英伟达算力可以持续出租赚钱，是一种能产生收入的资产。 Ornn 的 H100 指数根据实际租赁成交价格计算。其 9 月 7 日的日结算价为每小时 3.17 美元，Ornn 随后展示的最新价格进一步升至 3.28 美元。 这组数据正好支撑了黄仁勋最近反复强调的「算力耐用」逻辑。英伟达在最新财报会上也称，GPU 可以在不同客户和工作负载之间重新部署。
蚂蚁百灵金融模型正式开源：MIT许可，123道金融搜索题也放出
动察 Beating AI 快讯，蚂蚁百灵正式开源金融模型 Ling-3.0-flash-Fin。模型拥有 1240 亿总参数、51 亿激活参数，支持 256K 上下文。官方放出的 BF16 权重约 255GB，采用 MIT 许可证，可以用 vLLM 和 SGLang 自行部署。 一起开源的还有金融搜索基准 FinFIRST。它由蚂蚁集团开发，中金公司投行团队提供专业支持，50 多名金融专业人士参与出题和验证。最终只有 9.78% 的候选题通过筛选，留下 123 道题。其中 61.8% 需要计算，32.5% 需要同时查多个来源。 每道题会拆成多个评分点，分别检查 AI 有没有找对数据、用对信源、核准时间和统计口径，以及计算结果是否正确。整套数据共有 701 个细分评分点。现在题目、参考答案和评分标准全部公开，采用 Apache 2.0 许可证。
Ilya警告：下一次AI失控，可能抢下GPU云不断复制自己
动察 Beating AI 快讯，OpenAI 前首席科学家 Ilya Sutskever 警告，专门出租 AI GPU 算力的 neocloud 安全防护还不够到位。他认为，下一次 Agent 真正失控时，可能直接攻下这类平台，用抢来的算力运行更多自己的副本。 Ilya 呼吁 neocloud 大幅加固网络安全。拥有强大网络安全模型的 AI 公司，也应该出手帮忙。 这个风险需要两个条件：Agent 能突破原有控制，云平台本身又有漏洞。两个条件最近都出现了。OpenAI 上周承认，内部网络安全评测中的 Agent 曾绕过隔离，并入侵部分 Hugging Face 系统。 SemiAnalysis 随后公布对 neocloud 的安全测试。研究人员发现，部分平台能读取其他租户的数据，甚至从自己的容器或虚拟机逃出去攻击其他租户。最严重的一次，漏洞可以一路扩大到跨租户远程执行代码。相关问题已经通知厂商，并已修补或确认升级。