Codex Cloud接入Tailscale:云端Agent也能访问本地服务了
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MiniMax把OpenAI新Agents API做成开源版,Codex、Claude Code都能接
动察 Beating AI 快讯,MiniMax 开源 OpenAgentCore,做了一套兼容 OpenAI Agents API 的自托管实现。开发者可以继续使用 OpenAI 官方 SDK,只需要换掉 API 地址,后台运行的 Agent 可以选择 Codex、Claude Code 或 MiniMax Code。 Agents API 可以理解成一套「调用 Agent 的统一接口」。普通模型 API 主要负责一问一答。Agent 要连续干几个小时甚至几天,还要管理上下文、调用工具、协调子 Agent、保存任务进度。OpenAI 的 Agents API 把这些能力放到一个长期运行的 Session 里统一管理。 OpenAI 官方版本使用 OpenAI 托管的 Codex 执行框架。开发者可以自己选择代码在哪运行,但 Agent 的任务编排、上下文管理和运行状态仍由 OpenAI 负责。OpenAgentCore 则把这套后端也交给开发者自己部署。
Codex Cloud升级,本地任务可以直接交给云端继续跑
动察 Beating AI 快讯,OpenAI 在 DevDay 给 Codex 做了一轮大更新。Codex Cloud 现在可以给项目保存一套可复用的云端开发环境,代码仓库、依赖、工具和权限配置一次,之后可以反复使用。 开发者可以直接在云端启动任务,也可以把本地 Codex 正在处理的工作交给 Cloud 接着跑。云端会使用自己的项目工作区继续改代码和跑测试,任务启动后不再依赖本地电脑。即使电脑休眠,也可以之后从桌面、网页或手机回来查看结果,再把改动同步回本地。 Codex CLI 还加入了语音控制和新的 /agents 页面,可以同时把工作分给多个 Agent。桌面端新增 Code Review,支持 GitHub PR 和 GitLab Merge Request,也能把第一轮代码审查交给云端完成。 Codex Security Cloud 也加强了自动安全检查,可以持续检查新的代码提交,或者定时扫描整个 GitHub 仓库,调查漏洞、去重并准备修复方案。Daybreak Blue 现在也直接包含在内,不需要再单独申请。
OpenAI重开200美元Pro:价格不变,API等值用量减半
动察 Beating AI 快讯,OpenAI 将重新开放每月 200 美元的 Pro 20x,但套餐用量算法也一起改。Tibo Sottiaux 明确表示,新方案折算成同等 API 花费后,只有旧版约一半。价格没变,最确定的变化就是 API 等值额度缩水。20x 之后到底变成多少,OpenAI 还没公布。 OpenAI 的解释是,Sol 和 Luna 的 API 价格刚降了约 50%,模型也会越来越高效,所以更少的「美元额度」仍可能完成差不多甚至更多工作。这个逻辑在价格同步腰斩的模型上可能成立,但不代表所有模型都能持平。所谓「能做更多工作」,目前也没有新旧套餐的实测数据支撑。 此外,Pro 20x 的用量一直不够透明。过去几周,GitHub 和 OpenAI 社区已经出现大量用户反馈:周额度会突然大幅下降、重置时间变化,或者长上下文和多 Agent 任务消耗远超预期。还有用户称,一次 Astra Ultra 任务 5.2 小时就消耗了约 2.4 个 Pro 20x 周额度。
Cloudflare重做CLI给AI用:Agent已占48%使用量
动察 Beating AI 快讯,Cloudflare 大幅补全了今年 4 月推出的 `cf` CLI。它从最初只支持少量产品,扩展到 Cloudflare 全部 3000 多个 API 操作,并准备接替现有的 Wrangler。相比之下,Wrangler 目前只有约 280 个命令路径。 `cf` 很多设计都直接面向 Coding Agent。命令结果默认返回 JSON,Claude Code、Codex 等 Agent 可以直接读取。新增的 `cf cli search` 还能让 Agent 用自然语言描述想做的事,再自动找到对应命令,不需要提前知道 Cloudflare 有哪些 API。 Cloudflare 也披露,Agent 已经快占到 Wrangler 使用量的一半。今年 3 月这一比例约为 25%,最近一周升到 48%。Agent 平均使用的不同命令接近人类的两倍,执行 6 个以上命令的可能性接近人类的 4 倍。 配置方式也一起改了。`cf` 改用 TypeScript 格式的 `cloudflare.config.ts`,Agent 可以直接利用类型检查和代码补全发现配置错误。现有项目可以通过 `cf migrate` 迁移,但部分依赖 Wrangler 构建流程的 JavaScript 项目,以及 Rust、Python Workers,目前仍会交给 Wrangler 处理。 Cloudflare 计划在 `cf` 稳定后发布 Wrangler 最后一个主要版本,随后继续维护 18 个月。
DDoS防御先驱再创业:a16z领投3800万美元,做AI Agent版Tailscale
动察 Beating AI 快讯,DDoS 防御先驱、Prolexic 创始人 Barrett Lyon 推出 doxx.net,并完成 3800 万美元 A 轮融资,由 a16z 领投。 可以先把它理解成一个面向 AI Agent 做的 Tailscale。它能把电脑、服务器和 Agent 放进同一张私网,再决定谁能连谁、谁能访问什么。 比如用 Tailscale,可以把 MacBook 和 Mac mini 安全连起来,再限制哪些设备和端口可以互相访问。用 doxx.net,还可以单独管 Mac mini 上跑的 Agent。比如只让它连某台服务器、访问某个服务,其他机器直接不给权限。 它和 Tailscale 最大的区别,是 Agent 不只是被接进网络里,还可以自己改网络配置。它能接入设备、改防火墙、建内部域名,甚至自己完成组网。官方甚至允许用户直接把配置入口交给 Agent,让它自己把这些事情做完。 这套设计主要是为长期运行的 Agent 准备的。以后 Agent 常驻电脑和服务器,自己部署服务、调用 API,权限也会越来越大。doxx.net 想做的是把这些权限单独管起来,每个 Agent 只能碰自己该碰的机器和服务,不需要时可以直接收回。 doxx.net 还自己运营 IP 地址、DNS、证书系统和网络基础设施,并提供设备间的加密通信。目前产品已经开放测试。
Jev爆火两周,OpenAI也做了个「只负责判断」的API
动察 Beating AI 快讯,OpenAI 在 DevDay 推出了 Decisions API。它不负责写长篇回答,专门解决程序里那些需要快速做选择的任务。 开发者先给它几个明确的选项,再丢进去文字或图片。底层的 GPT-6 Luna 会在几百毫秒内做出判断。比如判断一条消息该交给销售还是客服,或者让 Agent 决定下一步该调用哪个工具。 这类任务以前也能交给普通大模型,但往往要先生成一段文字,再让程序解析结果。Decisions API 直接把 Luna 限制在几个候选答案里,目标就是把这些高频的小判断做得更快。 它很容易让人想到最近爆火的 Jev。TypeSafe 也是把 AI 从「生成文字」改成「直接做选择」。不过两者并不完全一样,Jev 是专门训练的决策模型;OpenAI 目前是在 Luna 上做受限决策,而且额外支持图片输入。 Decisions API 目前还在限量预览,OpenAI 计划未来几天扩大开放。